雲南網訊（記者 彭錫）新冠肺炎疫情肆虐全國。如何迅速、高質量地完成新型冠狀病毒肺炎患者的檢出、分診、評估，幫助降低危重症死亡率，是戰勝疫情的關鍵。日前，雲南省第一人民醫院上線「新型冠狀病毒性肺炎人工智慧輔助診斷系統」，利用人工智慧（AI）技術協助臨床一線醫生開展新冠肺炎患者的診療工作，為疫情排「毒」掃「雷」。
雲南省一院「新冠肺炎AI輔診系統」上線 醫院供圖
可幫助醫生提升診斷效率
據介紹，作為防控疫情的主力軍，雲南省第一人民醫院自疫情爆發之初，各條戰線就全力投入疫情防控工作中。隨著國家衛健委公布第六版診療方案，CT影像成為新冠肺炎的重要診療決策依據，放射科成為抗擊疫情的主戰場。
省一院信息科主任謝穎夫介紹，根據實際情況，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，平均一個病例醫生靠肉眼分析需要5-15分鐘，既要鑑別出普通肺炎、結核以及肺部腫瘤等，又不能放過任何一個疑似病例，暴漲的CT影像給醫生臨床診斷帶來巨大挑戰。
為緩解醫生的壓力，提升診斷效率和質量，省一院在院內部署「新冠肺炎AI輔診系統」，為臨床一線醫生提供基於CT影像的新冠肺炎病灶定量分析、療效評價、輔助報告生成等智能化服務。
在臨床專家的指導下，技術人員連日奮戰，2月29日「新冠肺炎AI輔診系統」在雲南省第一人民醫院火速上線，在部分科室投入使用。經過科室試用一段時間來，對於降低患者影像排隊確診時間、幫助醫生提升診斷效率、降低患者在院檢查感染風險、防止疫情進一步擴大等方面發揮重要價值。
雲南省一院「新冠肺炎AI輔診系統」上線 醫院供圖
能分析學習 變得更加智能
目前，經過雲南省第一人民醫院初步應用，「新冠肺炎AI輔診系統」的檢出率等多項臨床指標均符合甚至超出預期，已成為臨床一線醫生的抗疫「利器」。
「從肺炎病變識別，到肺炎病變分析（累及區域面積、實變占比等），再到病情進展評估等，新冠肺炎AI輔診系統都可以輔助醫生。能夠幫助臨床專家快速定位病灶，更準確地幫助專家確定病情進展，並根據檢測及分析結果生成輔助報告。」謝穎夫表示，尤其對於一些危重症患者的評估、治療，年輕醫生會感覺十分棘手，而「新冠肺炎AI輔診系統」就有了更大的施展空間。
據悉，該系統可以通過對異常病例的分析學習，建立人工智慧風險預測模型，對風險較高的患者進行預警提示，為重危患者更及時地提供有效的醫療服務。在治療方案的推進過程中，人工智慧技術可以自動追蹤對比患者多次的CT，自動分析患者的病情進展情況。
謝穎夫認為，未來在一定病例的支持下，AI系統可以實現日更新升級，會變得更加智能，在臨床上發揮更大的價值。