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文 | 賽博汽車
一口氣官宣與四家車企合作，NVIDIA（英偉達）打響2024年晶片「第一槍」。
1月9日，2024年國際消費類電子產品展覽會（CES）剛剛拉開帷幕，NVIDIA就官宣了一系列車圈新合作，有老朋友理想汽車、極氪汽車的再次選擇：也有新朋友長城汽車、小米汽車的首次聯手。
汽車業務是NVIDIA獨立於數據中心、遊戲、專業可視化的第四大板塊。作為新增長引擎，它一直被NVIDIA創始人兼執行長黃仁勛所看好。
當然，其市場表現也對得起黃仁勛的期待。根據高工智能汽車研究院數據顯示，2023年上半年，具備高級別輔助駕駛功能（NOA）的車型中，NVIDIA份額一度達到52.57%。
NVIDIA汽車事業部副總裁吳新宙。圖片來源：新智元
2023年下半年，伴隨著行業大拿吳新宙的到來，NVIDIA汽車業務發展再次提速。除了「華為系」車型，其他智能駕駛領域頭部車企明星車型，甚至下一代平台產品都選擇了NVIDIA DRIVE Orin，以及NVIDIA DRIVE Thor。
顯然，儘管自動駕駛晶片領域群雄逐鹿，NVIDIA、英特爾、高通、地平線等半導體製造商紛紛全力出擊，並且也都占據了一定份額，但在更高階智駕市場，NVIDIA還是具有統治地位。
01 理想，Thor的新朋友
「Atlan不再是第一了……它將被Thor（雷神）取代」。後者的吞吐量是Atlan的兩倍，交付性能也是Atlan的兩倍以上。2023年9月20日，GTC秋季大會主題演講中，黃仁勛首次對外發布Thor：770億個電晶體、2000 TOPS AI算力，直接將戰力值拉滿。
於是，Thor發布之際，即有了第一個合作夥伴：極氪。
極氪007智駕版搭載雙DRIVE Orin晶片
作為NVIDIA忠實的合作夥伴。目前，極氪已經推出了四款搭載NVIDIA DRIVE Orin的車型，最新款為極氪007。極氪007配備全新的全棧自研智能駕駛系統，搭載了雙DRIVE Orin系統級晶片，可實現智能泊車以及在高速路和城市道路上的智能輔助駕駛。
有意思的是，此次宣布下一代電動汽車將採用NVIDIA DRIVE Thor的理想汽車，也是NVIDIA的老朋友。
目前，理想汽車的智駕方案主要為AD Pro和AD Max兩個版本，其中AD Pro系統搭載的是一枚地平線征程5晶片，提供128TOPS算力；而更高階、支持更多功能的智能駕駛系統AD Max則搭載雙NVIDIA DRIVE Orin處理器，總算力達508 TOPS。後者實現了傳感器信息的實時融合與處理。該系統提供全場景智能駕駛（NOA）、全場景輔助駕駛（LCC）、智能泊車、主動安全等功能。
正是得益於更高算力的支持，今年以來，理想汽車智能駕駛業務發展迅速，全新升級後的AD Max 3.0系統，更是實現了向大模型為主的端到端算法架構切換，部署了Occupancy占用網絡、時空聯合規划算法和MPC模型預測控制算法，帶來更加安全、便捷和舒適的智能駕駛體驗。
吃到「甜頭」後，理想汽車的下一代產品依然選擇NVIDIA，以確保在下一個智能汽車競爭中依然保持競爭力。
實際上，Thor之所以備受關注，除了強大的性能參數，還有黃仁勛對它的定義：不僅局限於「小小的」自動駕駛晶片，而是為汽車的中央計算架構而生。
作為新一代集中式車載計算平台，NVIDIA DRIVE Thor可在單個AI計算平台上集成自動駕駛、自動泊車、駕乘人員監控、AI座艙等多種智能功能。
NVIDIA DRIVE Thor支持「艙駕一體」
即：用一顆大算力晶片解決車上所有問題，這不是NVIDIA獨有的念頭，地平線等企業也都提出過類似的觀點，但目前都處於理念階段，還未有正式落地上車。
從想法到實現，其中存在著諸多困難，畢竟智能座艙和智能駕駛架構一直被認為是兩套完全不同的體系，訴求也是完全不一樣的。
對於智能座艙架構來說，其上層軟體（底層軟體是晶片廠商或第三方來負責），如安卓、黑莓，或者蘋果、特斯拉訴求是開放、開源、疊代快，甚至底層代碼都向開發者打開，這樣才能夠吸引更多的軟體開發者。
而ADAS邏輯訴求正好相反，它需要足夠閉合。ADAS的邏輯思路非常簡單，主要是加速、減速、直行、拐彎等指令。需要足夠閉合以保證誰都進不來，確保高度安全。
與此同時，智能座艙和智能駕駛對晶片算力本身需求也是不同的。前者只需要考慮CPU算力和散熱，後者指標訴求要複雜的多，要看CPU、GPU和NPU。
發展方向不同、考核指標不同，導致儘管有一些車企考慮跨域融合，但目前大多數車企下兩代產品依然選擇兩個架構、兩個晶片。
NVIDIA Thor晶片
因此，外界對於NVIDIA，或者說NVIDIA DRIVE Thor如何解決這個問題充滿了期待。未來一旦Thor真的能攻克上述難題，且相對「物美價廉」，顯然可以復刻NVIDIA DRIVE Orin如今的輝煌。
02 長城、小米，更多車型加入NVIDIA DRIVE Orin大家庭
NVIDIA DRIVE Thor還有點遠，NVIDIA DRIVE Orin目前依然是智能駕駛界的「寵兒」，正在持續更新落地進展，最新合作夥伴是長城汽車和小米汽車。
被譽為「最後一個造車新勢力」的小米汽車選用NVIDIA DRIVE Orin晶片已經不是秘密了，在此前小米汽車的發布會上，其創始人雷軍已經官宣了這個消息。
小米智駕平台採用兩顆Orin-X晶片
小米汽車首款電動汽車SU7，將採用雙NVIDIA DRIVE Orin系統級晶片打造其智能駕駛系統，支持高速NOA功能，同時依靠領先的感知決策大模型，目標實現不分城市、不分層級、不分道路的中國城市領航功能。
據介紹，小米SU7將有兩個版本：CLTC工況續航里程分別為668KM與800KM。新車將於2024年上半年正式上市。
另一個合作夥伴長城汽車的官宣則有些突然，此前長城汽車在智駕晶片領域的合作夥伴主要為高通，它也是首家宣布搭載高通Snapdragon Ride平台的車企。
本次CES上，長城汽車宣布了與NVIDIA的合作。據介紹，長城汽車將基於NVIDIA DRIVE Orin集中計算平台打造自主研發的高端智能駕駛系統Coffee Pilot。
Coffee Pilot可以支持泊車、高速和NOA 城市導航輔助駕駛，實現全場景智能導航和輔助駕駛功能，無需高精度地圖。其中，魏牌將率先應用NOA城市導航輔助駕駛、跨層記憶泊車等智能駕駛功能，搭載該系統的首款車型將於今年上半年推出。
NVIDIA DRIVE Orin是NVIDIA目前主要的智能車輛中央平台，它也是當下車企研發城市NOA的最優選擇。藉助可擴展的 DRIVE Orin產品系列，開發者只需在整個車隊中構建、擴展和利用一次開發投資，便可從L2+級系統一路升級至L5 級全自動駕駛汽車系統。
蔚來ET7為NVIDIA DRIVE Orin首發量產車
2021年「蔚來日」，蔚來ET7亮相，並宣布成為NVIDIA DRIVE Orin系列的首發量產車。伴隨著其上市交付，量產車將首次邁入1000TOPS算力時代。
彼時，外界普遍認為，這對電動車來說將是一個里程碑事件，自動駕駛晶片算力將替代傳統燃油車馬力指標，成為汽車行業一個全新競爭點。
在此之前，無論是Mobileye、華為、地平線等企業，可量產落地晶片單顆基本都在數十TOPS，差距較大。
今年以來，儘管「最具性價比」方案接連推出，智能駕駛圈越來越卷，但從蔚小理、比亞迪到如今的小米、長城，中國智能汽車布局較快的車企幾乎都選擇了NVIDIA DRIVE Orin。
畢竟，正如NVIDIA汽車事業部副總裁吳新宙所言：「交通運輸行業正在將集中式計算應用到高度自動化駕駛和無人駕駛中」。
NVIDIA DRIVE Orin
在他看來，NVIDIA DRIVE Orin已成為當今智能汽車的首選AI計算平台。伴隨汽車製造商對更先進功能與AI性能的不斷增長的需求，其下一代產品NVIDIA DRIVE Thor將繼續賦能汽車製造商的未來車型。
根據NVIDIA方面數據，自2022年以來，NVIDIA DRIVE Orin與眾多汽車製造商、卡車製造商、自動駕駛計程車等共同合作，截至目前全球已有25家汽車製造商選用了NVIDIA DRIVE Orin。
對於競爭對手來講，「可怕」的不僅是NVIDIA領先的市場份額，其也正在成為高端可靠的代名詞。
03 全方位優勢，汽車業務上新台階
NVIDIA DRIVE Orin在車圈很火，其背後原因也很好理解。
作為「晶片領域絕對王者」，NVIDIA不光提供高算力晶片，還提供從硬體平台、系統軟體、功能軟體、應用軟體到仿真測試平台和訓練平台在內的全棧工具鏈，以及開放、高效的研發生態。
2015年，NVIDIA開始進軍智能化領域，推出了NVIDIA DRIVE系列平台，即面向自動駕駛汽車端到端解決方案，由此開啟了軟體定義自動駕駛汽車的時代。
NVIDIA可提供完整的智能汽車硬體和軟體堆棧，將使用新的軟體和服務商業模式，向軟體定義汽車過渡。
Drive平台包括 DRIVE Hyperion（自動駕駛汽車開發平台）、DRIVE SDK（構建部署自動駕駛功能的模塊化開放式平台，包括高度自動化監督駕駛「DRIVE AV」和 AI 駕駛艙「DRIVE IX」）、DRIVE Sim（為開發自動駕駛提供模擬場景的仿真平台）、NVIDIA DGX（DNN 訓練平台）。
NVIDIA自動駕駛晶片參數不斷提升
之後的5年時間裡，NVIDIA幾乎以一年一代的速度，快速疊代出DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin等多個自動駕駛計算平台，伴隨平台一起發布的還有其核心的自動駕駛晶片——從Parker到Xavier，再到如今大熱的Orin，NVIDIA一步步拿下車圈大半江山。
儘管此前地平線、高通、Mobileye等企業也紛紛提出發力智能駕駛晶片，且陸續拿到了不少車企項目，甚至一度大有趕超之勢。但在更高階智能駕駛系統的晶片選擇上，更多車企還是回歸NVIDIA。
特別是吳新宙加盟後，NVIDIA汽車業務肉眼可見的更有起色。本身已經具備強大的硬體生態和底層軟體生態，完成基礎軟體Drive OS、中間件Driver Works布局的NVIDIA，2023年開始又在自動駕駛整個解決方案上發力。
畢竟，智能駕駛第三方供應商的競爭本質上是不同生態之間的競爭，打造全棧能力是第三方供應商構建自身生態的必經之路。
NVIDIA發布針對自動駕駛中國團隊招聘信息
在吳新宙加盟NVIDIA後不久，NVIDIA官方公眾號即發布針對自動駕駛中國團隊的招聘信息，涉及自動駕駛軟體組、自動駕駛平台組、系統集成&測試組、地圖&仿真組、產品組多個部門，基本涵蓋自動駕駛整個數據閉環體系，更快速推動智能駕駛解決方案的落地。
與此同時，隨著智能駕駛滲透率的提升，NVIDIA汽車業務體量從2023財年開始呈現上升趨勢，近五個季度單季收入體量超過2.5億美元。
NVIDIA汽車業務業績情況（億美元）
NVIDIA創始人兼執行長黃仁勛曾多次表示，「汽車正在成為一個科技行業，並有望成為我們下一個價值10億美元的業務。」
這絕不是空談，或將是不久後的現實。