我覺得AIGC就是解決這些問題的關鍵技術，只不過現階段它只能解決一部分問題。

《頭號玩家》

毒眸：只能解決一部分問題，是因為目前遊戲行業對AI的開發還不夠充分？

王硯峰：目前在3D內容的生產上大家更多還是在利用傳統的圖形學技術，以及程序化生成的技術。而像AI這樣通過基於已有內容數據的訓練來學習掌握內容分布的規律，再用這個規律去進行生產，目前在3D內容上還沒有大規模的應用和實用化的效果。確實這兩個行業過去互相也有一些門檻在，大家現在也意識到了這個問題，開始做更多的交叉融合。

融合已經開始快速發生了，節奏也捲起來了，突破就只是時間問題。最終可能遊戲主創只需要有創意就夠了。當然AI也能提供創意，但它過去更多是通過「我知道得比你多」的方式，來為人類打輔助擴展思路，至於走心的體驗上，至少在現階段，人類還是有優勢的。

毒眸：ChatGPT對你的衝擊大嗎？

王硯峰：ChatGPT在通用智能上的進步，尤其是推理能力的部分，確實是超出了我過去的認知和判斷，這一點帶給我不小的焦慮感。

毒眸：這種焦慮是來自於哪裡？

王硯峰：一件你本來你覺得了解的事情，突然有一天你沒有任何能力去預測它未來的發展了，自然會焦慮。畢竟不是人人都能在OpenAI工作（哈哈）。

但是隨後整個開源社區疊代得很快，這樣至少就有機會能夠參與進去，並且隨著更深度的參與，能夠更好地去理解技術本身。

毒眸：所以蔚領現在已經找到了「參與進去」的方法了是嗎？

王硯峰：對於蔚領而言，我們參與的最好方式，就是足夠貼近內容。把這樣的能力，以最優的方式用在我們的內容生產過程中，切實地提升內容生產力，而不是去做基礎大模型的研發。

比如，《春草傳》是我們對於雲原生影視級遊戲的一個show case，我們希望通過自己全力以赴去做好這個show case，一方面告訴開發者們，在蔚領提供的渲染平台上，創意是不需要被算力束縛的；另一方面，藉助這個show case去持續優化我們的渲染平台、開發工具。

我們已經解決了實時渲染的問題，現在走到了下一步，就是怎麼用更好的方法論和工具，來用更短的周期生產《春草傳》這樣的遊戲。涉及NLP也好，AIGC的能力也好，我們全力研究的就是能不能把更多的AI技術帶入到我們自己的show case中，把遊戲的生產周期儘可能縮短。

毒眸：現在大廠也在探索AI和遊戲結合的方向，像是《逆水寒》裡面嵌入ChatGPT。雲遊戲和AI的結合會有什麼不同嗎？

王硯峰：本質上是一樣的，不管放在任何遊戲時代，技術的參與都是為了匹配遊戲內容的要求。比如像ChatGPT的嵌入，解決的是NPC互動的問題，放在任何遊戲里都是如此。

但是在3D資產創建上可能會有比較大的差別。雲原生遊戲的資產創建和渲染都在雲端，因此無需考慮客戶端跨平台的問題，並且由於有了雲端算力的供應能力，無論是對資產的規模和質量上，都有更好的擴展空間。

比如，我們現在用Meta Human這個平台去生產數字人的時候，生產的過程其實是在雲端的，只是我們現在把數字人放到自己的UE引擎中去使用的時候才需要下載到本地。

而當未來AI能夠海量生產高質量3D內容時（比如實現《盜夢空間》中造夢師的能力），我相信這樣的AI能力大機率還是要運行在雲端的。那雲原生也會更有優勢，不再需要下載巨大規模的3D資產到本地去做進一步的處理。

AI X遊戲的未來

毒眸：目前我們研究AI的方向主要是什麼？

王硯峰：我們希望首先去解決一些過去需要很大人力投入的基礎性工作。比如資產優化，過去需要美術師一點一點去做，這個過程對他們而言也很無聊枯燥，而且這個流程甚至可能會占到研發周期的1/4，這個工作顯然是AI可以替代的。

再比如模型的多樣化和風格化，過去如果想把一個超寫實的模型，變成新海誠風格的寫實版二次元模型，那第一步就需要美術師通過PS工具修改貼圖，「把一個寫實版世界變成新海誠世界」這個任務當中，光是貼圖修改的工作量都很巨大。這部分的工作顯然AI也是可以去做的。

毒眸：這些AI工具未來也會成為蔚領給遊戲公司提供服務的一部分嗎？

王硯峰：當然會作為一部分能力，結合我們的渲染平台以及開發者工具一起提供給開發者。不過我們目前不會去追求AI上的大而全，我們會有自己的側重點。而且以始為終地去看，我們的目標還是如何最大限度的幫助到開發者。因此我們也會與市場上垂直領域的AI公司來合作，從場景的角度去使用或者整合已有的成熟能力。

這個整合的過程中有判斷，有篩選，甚至有優化。比如，現在做動捕的提供商很多，但面向的場景和優劣勢有區別，我們數字人業務的客戶可能在判斷上不夠專業，所以就需要我們來提供一定的篩選和適配服務，提供更面向客戶數字人特點和需求的動捕工具。

毒眸：除了資產優化以及模型的風格化之外，還有哪些遊戲製作的過程目前可以使用AI？

王硯峰：按照遊戲的生命周期來看，目前創作和策劃作為初始環節仍在探索當中。因為客觀來講，ChatGPT能夠做一些標準文檔的寫作，但是垂類小說故事情節的創作還不能讓人滿意，所以目前這一部分還在通過開源模型結合我們自己的數據做嘗試，暫時沒有交付到應用側。

不過原畫的生成已經完全在使用AI了，包括《春草傳》的原畫也是，當然也會再基於AI的生成結果做一些人工的修改和調整。未來3D的建模以及場景的構建，都有機會從局部開始先利用一些AI工具做起來。

《春草傳》整體上還是傳統的流程，只是儘量用AI的能力去減少過程中的人工量。但我們正在做一個新的VR遊戲show case，這個show case的目標就是以「AI為主、人工為輔」。

毒眸：所以未來AI會逐步替代甚至「消滅」掉很多工作崗位。

王硯峰：我們更期望AI去做人類不願意做的事情，尤其是低水平的沒有創造性的重複勞動，大家不會從這種工作中體驗到成就感。

對於這次AI生產力的飛躍，如果我們拉長周期來看，它對於內容生產行業仍然是有更正面的意義。因為本質上AI解決的是供需不匹配的問題，而在內容的生產上，《頭號玩家》這樣的虛擬世界，在當前是不可能以令我們接受的成本實現的。

所以目前我比較認同的做法仍然是，要更主動地擁抱新技術的到來和發展。因為這個過程是不可逆的。不管是像我們這樣的技術從業者、算法工程師，還是原畫師、文案這種更偏向內容側的工作者，都要更積極的參與並使用，這樣不僅能降低我剛剛提到的「焦慮感」，而且在未來的行業中也依然能保持領先。

AI生成圖片

毒眸：關於遊戲工業化的問題，現在國內的遊戲行業在這方面的進展如何？AI技術會是推動遊戲工業化實現的機會嗎？

王硯峰：如果我們對標影視工業化的話，行業鏈條上每個環節都是成熟的，形成模塊化生產和市場化供應，相當於只要有很好的創意，就能拉到投資人的錢。所以我們理想中的遊戲工業化可能也是這樣的形態。

為什麼這件事情過去一直沒有發生？因為過去遊戲和影視是完全不同的，無論是資產容量還是內容質量，製作一款遊戲都不需要做這樣的大規模分工。而影視工業的分工情況，大家只要看《流浪地球2》片尾參與製作的團隊數目就一目了然了。

而未來遊戲和影視會越來越趨同，遊戲越來越影視化，具有影視級的品質，而影視也越來越走向互動和參與，具有遊戲的更多特點。

AI技術發展和遊戲工業化是齊頭並進的過程。舉個例子，未來在遊戲世界裡面的NPC可能都會被IP化的數字人演員取代，那麼數字人演員經紀公司就要去承擔這個鏈條上的工作。

這也是蔚領布局數字人技術和業務的原因，未來的遊戲更接近開放世界，就需要各種各樣的數字人演員，我們和海西傳媒成立了合資公司，雙方注入技術能力和演員經紀能力，就是希望能為這件事情的到來做準備。

數字人「春草」

毒眸：從你的視角看，現在整個遊戲行業對於新技術的認知和接受程度怎麼樣？

王硯峰：其實大家整體還是積極擁抱新技術的，只是到底程度如何，第一還是要看這個技術到底有多成熟，是否能真的對業務產生幫助；第二其實就是看新技術是否會對公司原有的內部生態形成破壞，因為原有生態當中是有內部供應鏈條的，新的技術可能會破壞這種鏈條，從而引發一些推進上的阻力。

當然，若是新技術來得更激進，更具有不確定性的話，那傳統的公司也會因為出於財務和運營穩定性的原因而行動保守，這都是最終影響新技術在行業中使用的因素。

形而上的來講，有句老話是「光腳的不怕穿鞋的」，所以可能反而越傳統、越成熟的公司，在使用新技術的時候會更小心一些，新公司就會步伐比較大。