開欄語
影像檢查技術（如DR、CT、MR、超聲及核醫學等）在臨床已經普遍應用，對疾病診斷、治療及預後指導發揮了重要作用。如何選擇眾多影像檢查手段，如何解讀影像報告，是廣大患者迫切需要了解的知識。廣東省中醫院影像科劉波教授將通過《劉波說影像》專欄定期推送疾病影像最新進展以及相關科普知識，為您傳道解惑。歡迎您持續關注！
什麼是人工智慧（AI）輔助肺結節診斷
肺部CT掃描結束後，由人工智慧肺結節分析軟體對肺結節長短徑、體積、密度及成分組成等多維分析，自動生成肺結節風險機率，並對風險機率值高的結節重點提示。
AI輔助肺結節診斷的優點
1、能快速篩查出有肺結節的部位，提高工作效率；
2、對肺結節診斷水平經驗不足、水平不高的單位，AI可以輔助提高診斷的準確性；
3、減少肺結節的漏診，尤其適合大量體檢中心單位。
人工智慧（AI)肺結節軟體能完全代替醫生看片嗎？
人工智慧運用到臨床後，的確在輔助醫生髮現和診斷肺結節上顯示出其優勢，但是仍存在許多不足，原因在於：
1、準確性有待進一步提高。因為AI智能讀片功能是在大量學習的基礎上生成的，該軟體只有在學習了足夠多的肺結節病例，才能更加準確地判斷肺結節到底是良性還是惡性，猶如資格老的醫生比年輕醫生更有經驗一樣的道理，否則就會漏診或過度診斷。目前人工智慧（AI）肺結節軟體仍處於初級水平，需要不斷完善。
2、智能化綜合分析能力不足。對於肺結節，醫生要結合影像和臨床的全面信息，綜合分析後才給出一個最終結果。如慢性支氣管炎並間質病變是老年人非常常見的疾病，由於反覆感染，肺內經常會出現多個結節病灶。對於有經驗的醫生來說，多會正確判斷出是多發炎性結節，但目前人工智慧軟體沒有人類的這種綜合分析能力，只能對一個個結節單獨分析，常出現過度診斷，造成病人心理上不必要擔憂。
總之，人工智慧輔助閱片目前仍屬於初級階段，對於人工智慧軟體診斷為肺癌的病灶，最後還是需要我們醫生做出最後的判斷。 人工智慧輔助閱片遠沒有達到完全代替醫生的階段，對於人工智慧取代醫生來診斷肺結節，仍然有很長的路要走。
醫學指導：
劉波，廣東省中醫院影像醫學部學部主任，學術帶頭人， 中國醫師協會中西醫結合醫師分會影像專業委員會主任委員、中國針灸學會針灸醫學影像專業委員會副主任委員、廣東省基層醫藥學會醫學影像人工智慧專委會主任委員，廣東省醫學會放射學學會副主任委員，廣東省醫院管理協會影像分會副主任委員，主任醫師，博士生導師。
擅長：肺結節、肺腫瘤、肝胰腺胃腸道腫瘤、腎腫瘤、骨關節炎、骨關節腫瘤、腦中風、腦腫瘤、盆腔炎、盆腔腫瘤影像診斷等。
出診時間：周三上午（09:00-12:00）
出診地點：廣東省中醫院大德路總院
供稿：廣東省中醫院大德路總院影像科 劉波
執行編輯：張靚雯
審核校對：莊映格
責任編輯：宋莉萍