12月5日，IBM通過官網發布新聞稿宣布，IBM、Meta、英特爾、AMD、戴爾等全球50多家創始成員攜手成立人工智慧聯盟（AI Alliance）。但該聯盟並不包括AI明星企業OpenAI，建立的目的也是為了打造開放的人工智慧開發生態。
挑戰OpenAI，打造開放的人工智慧開發生態
眾所周知，目前在AI領域，OpenAI擁有著強大的領先優勢，並且在OpenAI所提供的GPT模型服務之上，還衍生出了一個龐大的AI生態。但是，OpenAI的GPT是其專有的智慧財產權，其技術的演進和管理都是由OpenAI獨立完成，並且需要付費使用。OpenAI所打造的AI生態類也是似於蘋果iOS生態，是一個相對封閉的生態。
此次IBM、Meta等50多家企業及科研機構、院校聯合組建的人工智慧聯盟的目標，是打造一個開放的人工智慧開發模式，從而構築一個更加多樣化的AI生態系統。簡單來說就是打造一個類似於開放的安卓生態系統，以降低對於OpenAI的依賴。
IBM高級副總裁兼研究主管Dario Gil表示，IBM自8月以來開始與Meta合作，將那些沒有像OpenAI那樣受到關注的機構組織起來。「坦率地說，我們對去年關於人工智慧的整體辯論和討論有點不滿意，」Dario Gil表示，「我們不認為它反映了生態系統的多樣性。而要使人工智慧時代成為可能，生態系統的多樣性是必須的。」
IBM董事長兼執行長Arvind Krishna表示：「我們在人工智慧領域繼續取得的進展證明了創作者、科學家、學者和商業領袖社區之間的開放創新和合作。這是定義人工智慧未來的關鍵時刻。IBM很自豪能夠通過人工智慧聯盟與志同道合的組織合作，確保這個開放的生態系統推動以安全、問責和科學嚴謹為基礎的創新人工智慧議程。「
Meta全球事務總裁Nick Clegg表示：「我們相信，當人工智慧公開開發時會更好——更多的人可以獲得好處，開發創新產品，並在安全方面工作。人工智慧聯盟將研究人員、開發人員和公司聚集在一起，分享工具和知識，無論模型是否公開共享，這些工具和知識都可以幫助我們取得進展。我們期待著與合作夥伴合作，推進最先進的技術在人工智慧領域，幫助每個人負責任地構建。」
IDC全球AI研究集團副總裁Ritu Jyoti指出，人工智慧聯盟必須打造出一個整合AI硬體、軟體和其他工具的解決方案，以便能夠輕鬆地使用多個AI系統。
根據IDC的預測，全球企業今年光是在生成式AI解決方案就花費將近160億美元、2027年支出預估將上看1,430億美元。IDC表示，2023-2027年期間生成式AI的復合年增率預估將是同一時間全球信息技術支出的將近13倍。
人工智慧聯盟的宗旨及目標
據介紹，該人工智慧聯盟致力於培育開放社區，使開發人員和研究人員能夠加速人工智慧領域負責任的創新，同時確保科學嚴謹性、信任、安全、保障、多樣性和經濟競爭力。通過彙集領先的開發人員、科學家、學術機構、公司和其他創新者，將彙集資源和知識來解決安全問題，同時提供一個平台來共享和開發滿足世界各地研究人員、開發人員和採用者需求的解決方案。
為此，人工智慧聯盟計劃啟動或加強滿足以下目標的項目：
開發和部署基準和評估標準、工具和其他資源，以便在全球範圍內負責任地開發和使用人工智慧系統，包括創建經過審查的安全、安保和信任工具目錄。與開發者社區一起支持這些工具的倡導和啟用，以進行模型和應用程式開發。
負責任地推進具有多種模式的開放基礎模型生態系統，包括功能強大的多語言、多模式和科學模型，有助於解決氣候、教育等方面的全社會挑戰。
通過促進關鍵支持軟體技術的貢獻和採用，培育充滿活力的人工智慧硬體加速器生態系統。
支持全球人工智慧技能建設和探索性研究。讓學術界參與進來，支持研究人員和學生學習並為重要的人工智慧模型和工具研究項目做出貢獻。
開發教育內容和資源，讓公眾討論和政策制定者了解人工智慧的好處、風險、解決方案和精準監管。
發起倡議，鼓勵以安全和有益的方式開放人工智慧發展，並舉辦活動來探索人工智慧用例，並展示聯盟成員如何負責任地、永久地使用人工智慧領域的開放技術。
為了確保人工智慧的開放式創新惠及每個人，並確保其以負責任的方式建立，人工智慧聯盟由廣泛的組織組成，這些組織在人工智慧教育、研究、開發和部署以及治理等方面開展工作。
包括：
驅動 AI 基準測試、信任和驗證指標以及最佳實踐以及應用程式創建的工具的創建者，例如 MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 以及用於可解釋性、隱私、對抗魯棒性和公平性 評估的開源 AI 工具包。
大學和科學機構教育和支持一代又一代的人工智慧科學家和工程師，並通過開放科學推動人工智慧研究的前沿。
支持人工智慧訓練和應用的硬體和基礎設施的構建者——從所需的 GPU 到定製的人工智慧加速器和雲平台；
驅動平台軟體的框架的冠軍包括 PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text 生成推理和 Parameter Efficient Fine Tuning。
當今一些最常用的開放模型的創建者，包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。
據介紹，該人工智慧聯盟將在上述所有主要主題領域成立成員驅動的工作組，開始其工作。聯盟還將成立一個理事會和技術監督委員會，致力於推進上述項目領域，並制定總體項目標準和指導方針。
除了將人工智慧領域的領先開發者、科學家、學者、學生和商業領袖聚集在一起，人工智慧聯盟還將計劃與政府、非營利組織和民間社會組織的重要現有舉措合作，這些組織正在人工智慧領域做有價值的協調工作。
新聞稿顯示，該AI聯盟由 IBM 和 Meta 發起，創始成員來自世界各地，包括 AMD、Anyscale、CERN、克利夫蘭診所、康奈爾大學、達特茅斯大學、戴爾技術公司、EPFL、ETH、Hugging Face、倫敦帝國理工學院、英特爾、INSAIT 、Linux 基金會、波士頓大學和哈佛大學運營的 MOC 聯盟、NSF、Oracle、紅帽（Red Hat）、Roadzen、ServiceNow、索尼集團、Stability AI、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學、東京大學和耶魯大學。
編輯：芯智訊-浪客劍