01
最近這一周，國內各大企業都發布了自己對於AIGC行業的研究和大模型成果。
4月8日，京東規劃在2023年發布產業大模型：言犀大模型；華為也介紹了自己基於煤礦、醫療、電力、氣象開發的工業大模型：盤古大模型。
4月10日，商湯科技發布了SenseChat的自然語言大模型，11日，阿里發布了通義千問大模型。
AI大模型的相繼發布，已經為我們打開了智能化時代的藍圖一角，我們可能在不久後就能體驗到AI應用在生活中的方方面面。
根據測算，AIGC行業的發展，會提升全球GDP7%左右，10年內，全球GDP會提升7萬億美元，發展前景非常廣闊。
就像阿里董事局主席張勇所說的，面向智能化時代，所有公司都在同一條起跑線上。
正如「網際網路+」一樣，「AI+everthing」的生態正在向我們走來，不管是網際網路企業，還是產業公司，所有的產品都可以用大模型重做一遍。
那麼，在Ai+Everthing的智能化時代，我們企業如何實現搶跑？如何去運用AI大模型提升組織效率，賦能業務？
02
首先，我們來聽聽單仁牛商董事長，央視鳳凰評論員單仁博士的看法。
隨著各大企業相繼發布自己的AI大模型，人工智慧在行業中的應用已經到了一個全新的階段，它的成長速度非常快。
雖然Ai+Everthing的生態還只是我們設想當中的雛形，但可以預見的是，未來每個行業都會因為人工智慧的介入發生深刻的改變。
比如說製造業，我們今天很多企業藉助先進的設備，在一些生產流程中做到了自動化。
但除了重複的生產工作之外，不管是產品的人機互動，數據的收集、跟用戶的互動，還是對所有場景的感知，都非常欠缺。
這些都可以藉助於人工智慧重新做一遍。
對網際網路企業來說，就像我們今天看到的微軟把ChatGPT介入到瀏覽器、Office這些軟體上，人工智慧讓這些軟體提供的服務更加高效、精準，
阿里也要把通義千問植入到所有的產品，特別是在電商平台，給商家提供從產品展示、營銷創作、推廣優化的創意服務，滿足商家在各種電商場景下的需求，過去這些問題都是需要靠人工去解決的。
同時，對於大眾來說，其實人工智慧的作用已經體現在了我們平時的內容創作、工作的效率上，只是今天大部分人還沒觸及到而已。
但很顯然，隨著人工智慧的普及，它會在所有領域當中給我們帶來很大的幫助。
那麼，對所有企業來說，我們怎麼樣藉助人工智慧，提高產品生產效率，了解用戶需求，把用戶服務的更好，這是一個未來必須要做的事情。
但是，我並不是說每個企業都要去做自己的AI大模型。
張勇所說的「面向智能化時代，所有公司都在同一條起跑線上」，我不是特別認同這樣的觀點。
為什麼？
我們只是在人工智慧的使用上，算是站在同一條起跑線。
要想做出自己的AI大模型，算法、算力、數據，缺一不可，只有極少數的大公司才能做的到。
舉個簡單的例子，就說算力基礎，以GPT-3為例，OpenAI訓練一次大模型，花了15天，使用了一萬張A100晶片。
一張A100晶片人民幣10萬，不談工程技術，光算力的硬體基礎就是10個億。
而且，人工智慧的核心是深度學習，不斷去疊代調整，這就需要更多的算力，更好的算法。
像GPT-4的訓練，就差不多需要用到3萬張A100，這就是30億了。
所以，對一般的企業來說，我們就是要去使用別人的人工智慧，而不是自己搞。
也就是說，應用層面才是我們的切入點。
未來99%的企業，應該考慮的是，接入人工智慧之後，我們怎麼利用它的算力、算法和數據去進行垂直的應用，做自己的小模型，提升生產力。
在這一塊，起跑線相對來說就公平一些，這會是一個非常大的機會。
03
接下來，資深投資人，單仁行專欄作者宋子老師的觀點。
很多朋友都關注到了這一波網際網路大廠的AI語言大模型浪潮，股市上人工智慧板塊，也炒作的熱火朝天。
杭州一個原來做安防的公司，涉及人工智慧，短短几個月股價漲了近三倍。
技術界、資本圈還出現了多個巨頭因為人工智慧前景而互懟的畫面。
我分享我的兩個觀點：
1、技術爆炸的彈片已經插到我們身處的行業。
2、擁抱AI才有未來。
像廣州有一家頗具規模的遊戲外包公司，在一季度裁掉了30%的原畫師，裁員原因是因為AI繪畫代替了一部分工作。
在去年開始，AI繪畫在網上爆火，各個遊戲公司已經正式把AI投入使用，並且獲得了非常不錯的效果。
目前AI繪畫已經可以幫助畫師完成前期50%的工作，達到了一個中級原畫師的水平。
在電商行業，AI模特也即將取代真人模特，一般模特拍攝費用在一小時一兩千元，再算上攝影費、化妝費在四五萬。
但是，生成一張AI模特圖只需要30秒和三五塊錢甚至幾毛錢的電費。
像知名公關公司和廣告服務商藍色光標，也傳出停用外包文案的消息。
我自己也嘗試了WPS的AI寫作助手中的【AI續寫】、【AI潤色】的功能。
它能夠幫我節省很多寫作時間，同時提高文案的質量，它可以智能分析文章語義，自動幫忙優化句子結構和提升語言表達水平，快速完成各類的文案任務，讓客戶滿意度提升，並且為公司帶來更多的商業機會。
這讓我想起了科幻小說《三體》的黑暗森林法則：
在宇宙里，如果一個文明發現另一個文明，就一定要把對方毀滅掉。即使對方特別落後。
因為這裡面，存在一個技術爆炸。
技術爆炸是指技術的發展模式，不是循序漸進的，而是一次次爆炸，而且技術爆炸的時間間隔會越來越短。
以我們人類歷史來看——從農業革命到工業革命，花了近八千年；從工業革命到信息革命，只用了百年；從信息革命的PC網際網路到移動網際網路只用了幾十年。
現在再到人工智慧革命，需要的時間就更短了。
面對人工智慧的技術爆炸，我們需要更加深刻地思考人與技術的關係，探索如何讓人工智慧更好地服務於人類的需求。
像在這篇文章里，有部分詞句出自【AI續寫】，你看出來了嗎？
最後分享一句有點扎心的話：你賠客戶喝的酒，就是沒學AI流的汗。
04
最後，我們來看看文心一言怎麼評價。
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責任編輯 | 羅英凡
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