李昱增
隨著人口老齡化問題的日益突出，養老服務體系建設已成為社會發展和治理的重要議題。大數據在養老服務體系的建設中，對提高服務質量、滿足老年人多樣化的需求，具有重要的意義。通過大數據分析，可以深入挖掘老年人的興趣愛好、健康情況、社會關係等信息，為個性化、精準化的養老服務提供支持。同時，大數據還可以幫助政府部門和社會組織更加準確地了解老齡化趨勢、需求變化以及服務供給情況，從而優化資源配置和制定政策。
一、大數據在養老服務體系建設審計工作中的應用
通過大數據分析，審計人員可以快速獲取並分析養老服務體系中的各項數據，包括人員流動情況、資金使用情況、服務質量情況等，從而評估系統存在的風險。首先，大數據分析可以幫助審計人員快速了解養老服務體系的整體運行情況，發現各個環節可能存在的問題和風險點，包括資金管理是否規範、服務質量是否合格、管理制度是否完善等。其次，大數據可以幫助審計人員進行橫向和縱向的比對分析，找出異常數據和異常情況，及時識別潛在的風險因素。最後，大數據還可以通過預警系統對各種風險進行實時監測和預警，幫助審計人員及時發現並應對各種潛在風險。
二、大數據在養老服務體系建設審計工作中的應用問題
數據質量與安全問題。在養老服務體系建設審計工作中，大數據的應用面臨著數據質量與安全問題。首先，數據質量是大數據應用的基礎，如果數據存在錯誤、缺失或者不完整，將會對審計結果產生嚴重影響。因此，審計人員需要對數據來源和採集過程進行嚴格把關，確保數據的準確性和完整性。另外，數據安全也是大數據應用中不可忽視的問題。在養老服務體系建設審計工作中，涉及大量個人信息，如老年人的身份信息、健康狀況、經濟狀況等。因此，審計人員需要加強對數據存儲、傳輸和處理過程中的安全措施，確保數據的安全性。
數據分析與人才短缺問題。目前，我國在大數據分析領域的專業人才相對短缺。首先，對於養老服務體系建設審計工作而言，需要有專業的數據分析師來進行數據的收集、整理、分析和解讀，以提供有價值的建議和決策支持。然而，目前我國在大數據領域的審計專業人才數量並不夠，導致在養老服務體系建設審計工作中無法充分發揮大數據分析的作用。其次，養老服務體系建設審計工作中涉及的數據多樣化和複雜性也對數據分析人才提出了更高的要求。數據分析人才不僅要具備數據處理和統計分析的技能，還需要對養老服務領域政策有一定的了解，以更好地理解數據背後的含義和規律。
制度建設問題。在審計工作中，常常發現養老服務體系的制度建設存在諸多問題，包括政策法規不夠完善、監管體系不夠健全、信息共享機制不夠暢通等。這些問題導致了養老服務體系運行不夠規範和高效，影響了養老服務的質量和效益。
部門協調與數據共享問題。隨著大數據技術在養老服務體系建設審計工作中的應用日漸廣泛，部門協調與數據共享問題成為一個亟待解決的關鍵問題。在養老服務體系建設審計工作中，涉及多個部門和機構的數據，包括民政部門、衛生健康部門、財政部門等，這些數據之間往往存在信息孤島，數據無法進行有效共享和交叉驗證，導致審計工作的效率受到影響。
三、大數據在養老服務體系建設審計工作中的應用問題解決對策
提高數據質量與安全性。隨著養老服務體系建設的深入，大數據在審計工作中的應用變得越來越重要。然而，在應用過程中也面臨著一些問題，為解決數據質量和安全性問題，首先需要加強數據採集和整合過程中的質量管理，確保數據來源的準確性和可靠性，可以建立數據採集標準和規範，對數據進行實時監測和檢驗，及時發現和糾正數據質量問題，並加強數據清洗和去重工作，排除錯誤數據和重複數據，確保數據的準確性和完整性。其次，需要加強數據安全的管理措施。建立健全的數據安全管理制度，明確數據的使用權限和訪問權限，加強對數據管理使用審批控制，防止數據泄露和濫用。同時，加強數據備份和恢復機制的建設，確保數據的安全性和可靠性。最後，建立數據質量和安全性的監督評估機制，定期對數據進行質量和安全性的評估和檢查，發現問題及時進行整改和改進。同時，加強數據管理人員的培訓和教育，提高其對數據質量和安全性的認識和重視。通過以上措施，可以有效提高大數據在養老服務體系建設審計工作中數據質量和安全性，為審計工作提供更可靠的數據支持，保障養老服務體系的建設和運行的順利進行。
加強數據分析技術與人才培養。可以採取以下對策來加強數據分析技術與人才培養。一是加強數據分析技術研究與創新，引進先進的大數據分析工具和技術，提高數據處理和分析的效率和準確性，加強與高校和科研機構的合作，開展數據分析技術的研究與探索，不斷提升技術水平。二是加強數據分析人才的培養和引進。建立健全的人才培養機制，培養具有數據分析技能的專業人才，同時聘請具有豐富經驗的數據分析專家，提升團隊整體素質和能力。三是加強審計人員的數據分析培訓，提升審計人員的數據處理和分析能力，提高審計組的整體數據分析水平，加強政策研究人員和審計分析人員的交流和溝通，準確地把審計思路轉化為有效的數據分析模型。通過以上對策的實施，可以有效加強數據分析技術與人才培養，提升養老服務體系建設中大數據應用的效果和水平，為審計工作提供更加有力的支持和保障。
完善相關制度建設。隨著大數據技術在養老服務體系建設中的應用日益普及，相關制度建設也需要不斷完善，以適應新技術帶來的挑戰和機遇。在養老服務體系建設審計工作中，可以採取以下對策來完善相關制度建設。一是制定規範，建立健全大數據在養老服務體系中的應用規範，包括信息收集、存儲、處理和使用等方面的規定，明確數據的來源、權限和管理責任，保障數據的安全和合規使用；二是完善法律法規，及時修訂相關法律法規，填補大數據在養老服務中的監管空白，明確數據的權利保障和義務規定，保護老年人的個人信息安全和隱私權益；三是提升技術標準，建立和完善大數據在養老服務中的技術標準和規範，推動技術研發和創新，提高數據的質量和可靠性，促進養老服務的智能化和精準化發展。通過以上的對策，可以更好地完善相關制度建設，推動大數據在養老服務體系建設中的應用問題得到有效解決，提升養老服務的質量和水平。
加強部門協調與數據共享。在養老服務體系建設中，加強部門協調與數據共享是至關重要的。首先，不同部門之間的協調合作可以避免工作重複，提高效率。其次，數據共享可以促進信息流通，幫助各部門更好地了解養老服務的實際情況，從而進行更有針對性的政策制定和實施。為了加強部門協調與數據共享，首先需要建立一個聯合工作機制，各相關部門要定期召開會議，分享工作進展和數據信息，及時協調解決問題。再次，建立統一的信息共享平台，實現數據的統一管理和共享，在確保信息安全的前提下方便各部門獲取所需數據。此外，也可以建立規範的數據標準和交換格式，以確保數據的準確性和一致性，方便各部門之間的數據交換和共享。通過加強部門協調與數據共享，可以更好地利用大數據技術來提升養老服務體系建設的效率和質量，為老年人提供更優質的服務。因此，各相關部門應加強合作，共同推動養老服務體系建設，實現信息共享、資源共享，為社會各界提供更好的養老服務。
在養老服務體系建設審計工作實踐中，大數據的應用為養老服務體系的規範化、標準化和精細化提供了有力支撐。通過大數據的分析和運用，審計工作得以更加全面、深入地了解養老服務體系的運行情況和存在的問題，從而為相關部門提供切實可行的審計建議。只有通過不斷的大數據應用和審計工作實踐，才能進一步完善養老服務體系，提高老年人的生活質量，促進社會的健康發展。
（作者單位：山西省內部審計服務中心）