ChatGPT時代來臨！會終結大學申請文書時代嗎？這10大職業可能先丟飯碗

最近，他被社交媒體稱為「ChatGPT」之父。

1985年4月，山姆·奧特曼在美國芝加哥出生，在密蘇里州的聖路易斯長大。

8歲時，他就學會了編程和拆解Macintosh計算機。

這個年紀的同齡人，通常連字都還沒認全。

16歲時，在約翰·巴勒斯學校讀高中的山姆·奧特曼向父母坦誠出櫃。

同年，奧特曼前往聖路易斯的私立預科學校——約翰巴勒斯學校就讀。

在這所學校，他向所有人公開了自己的同性戀身份。

他曾就讀世界頂尖學府——史丹福大學計算機系，並在學校的AI人工智慧實驗室工作。

但是2005年，他決定從史丹福輟學。

奧特曼與一同輟學的兩名同學一起開始了首次創業，開發出移動應用程式 Loopt，這是一個與朋友分享用戶位置的程序。

Loopt是創業加速器 Y Combinator 的首批八家公司之一，同批創業公司中有一家名叫Reddit。

賣掉這家初創公司後，奧特曼創立了名為Hydrazine Capital 的風險基金，並籌集了2100萬美元。

奧特曼將其中75%的資金投入了Y Combinator公司，並領投了Reddit的B輪融資。

短短兩年後，年僅28歲的奧特曼被YC公司創始人選中，成為Y Combinator總裁。

Y Combinator

這是一家非常成功的風投公司，總市值超過800億美元。該公司對1600多家初創企業進行過投資，其中包括Dropbox和Airbnb，兩家公司估值均超過百億美元。

山姆·奧特曼也被稱為矽谷初創企業的天使投資人。

奧特曼入主YC之後領投了Reddit的B輪融資，還成為Helion和Oklo兩家核能公司的董事長。

2015年，奧特曼與特立獨行的馬斯克等人一起創辦了OpenAI，目標是確保AI人工智慧未來無法消滅人類。

埃隆·馬斯克和山姆·奧特曼

但馬斯克在三年後從OpenAI退出，以避免該公司與特斯拉產生衝突。

在這一年，29歲的奧特曼入選了福布斯U30風險投資榜單。

奧特曼的愛好十分廣泛。他喜歡賽車，擁有幾輛麥拿輪和早期的特斯拉，也喜歡租用私人飛機飛遍加州。

他還坐擁大量黃金，時常準備著槍枝、碘化鉀、抗生素、電池、水和防毒面具，是一個「世界末日愛好者」。

在與他人聊天時，奧特曼曾說起，他準備這些東西是以防有致命的合成病毒或攻擊人類的AI或戰爭爆發時，用來賴以生存的工具。

這不免讓人發想，讓奧特曼名聲大噪的這項產物，到底是人類的「福祉」，還是禍事的引子？

去年11月底，ChatGPT一經推出迅速走紅，5天迎來超百萬註冊用戶。今年2月，由微軟投資的其開發公司OpenAI，順勢推出了這一應用程式的付費訂閱版本。

截至當前，被業內人士認為是「人工智慧里程碑」的ChatGPT，到底是怎樣一種存在？

首先，它並不是作為搜尋引擎存在，這種工具的使用目的不是提供信息搜索。百度詞條中它的引語是，「OpenAI發布的聊天機器人模型」。

相對於搜尋引擎通過索引網頁並匹配搜索詞來提供信息，ChatGPT是通過對自然語言問題的回答來幫助用戶解決問題。

圖源：nytimes

相當於你提出具體問題，ChatGPT基於現有人類反饋的資料庫中篩選組織出你需要的具體答案。

以第一財經記者與ChatGPT的聊天對話為例，當詢問如何看待谷歌新晉「對手」Bard時，ChatGPT的回覆是這樣的：

「作為一個中立的AI語言模型，我沒有個人意見和偏好。但是，我可以提供事實信息。BARD是谷歌開發的預訓練語言模型，旨在處理會話AI領域的任務，例如對話生成和響應選擇。BARD建立在自然語言處理（NLP）社區廣泛使用的transformer架構之上，並在基準數據集上取得了可喜的成果。BARD是否可以被視為其他模型的『競爭對手』將取決於項目的具體用例和要求。」

第一財經記者與ChatGPT對話

這種基於人類反饋的「加強版」，會產出符合人類常識、認知、需求、價值觀的內容。

形式不限於寫論文、寫代碼、翻譯、作曲…可以說，完爆蘋果現有的Siri系統。

顯然，微軟用ChatGPT將人工智慧的角逐推向了新高度。

谷歌CEO桑達爾・皮查伊 (Sundar Pichai) 火速表示：加速測試ChatGPT競品Bard！

百度：競品中文名確定為文心一言，英文名ERNIE Bot，計劃3月完成內測面向公眾。

全球科技巨頭爭先搶占這片紅海時，由此引來的倫理問題也正在放大。

ChatGPT這類智能程序不斷疊代完善後，未來人工智慧會徹底取代人工嗎？

ChatGPT正在顛覆教育系統

美國一項調查發現89%的美國大學生已經在用ChatGPT寫作業，由此可見，ChatGPT代寫作業已然成為美國大學的一種現象

今日微博熱搜詞條#美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業#

今年1月，北密西根大學的哲學教授Antony Aumann在所教授的世界宗教課程上驚喜發現了一篇全班最好的論文，結果提交論文的學生承認該文由ChatGPT完成。

世界上最有名望的科學雜誌Nature早在去年12月初就發文表達了對ChatGPT淪為學生代寫論文工具的擔憂。

1月27日，英國財政大臣Jeremy Hunt在一次有關英國經濟問題的演講中使用了ChatGPT編寫的開篇語，他自我調侃道：「有了人工智慧，誰還需要政客？」

只需要輸入一些提示，ChatGPT就能生成一篇妙筆生花、行雲流水的文章，令不少國家的教育工作者一片譁然。

美國紐約和西雅圖的公立學校系統已下令在學校的Wi-Fi網絡和設備上全面禁止ChatGPT，法國和印度的部分學區也跟進禁止了ChatGPT的使用。

關於人工智慧對教育的影響，一直以來都是眾說紛紜。隨著ChatGPT的推出，眾人對其在教育領域的應用褒貶不一。

一些教育工作者反對在課堂上使用這項新技術，主要原因是ChatGPT可以智能化地創建各種話題的文章，提供非常直觀的問題回答，幫助學生在作業和考試中作弊。

而另一些教育工作者認為ChatGPT是一個巨大的資產，非常期待將ChatGPT融入課堂，為學生的研究學習和思維培養提供幫助。

為了更好地理解ChatGPT在教育中的地位，讓我們來看看ChatGPT在教育領域有哪些實際的應用範圍:

信息檢索的替代方案

ChatGPT可以幫助學生獲取精確的信息，並提供即時的結果。例如，通常搜尋引擎如Google或者Bing，對特定問題的搜索會給出無窮無盡的結果。考慮到搜尋引擎最終結果的數量，學生可能需要幫助來提取最初需要的信息範圍。

而ChatGPT的結果響應是直觀的，能夠直擊要點。例如，如果一個學生在數學問題上需要幫助，ChatGPT可以幫助解決問題，解釋數學概念，並根據這個概念生成更多的問題，舉一反三供學生練習。

培養批判性和創造性思維

很多人反對ChatGPT在教育領域的應用是因為擔心學生在作業或者考試中使用ChatGPT偷懶或者作弊，不利於培養學生辯證和創新思維。然而，如果制定適當的規則和策略來打擊抄襲或者作弊問題，ChatGPT反而能幫助學生形成批判性和創造性思維。

例如，ChatGPT能夠根據不同主題自動生成文章，教師可以要求學生使用ChatGPT就一個主題或者多個主題生成多篇文章，並對人工智慧生成的文章邏輯以及文章內容進行比較分析，這樣在理解人工智慧的同時也能幫助提高閱讀和寫作技能

ChatGPT在教育領域的局限

雖然ChatGPT的能力震撼了全球的教育工作者，但這項技術並不是萬能的。

忽略課程/學科特定信息

大多數大學水平的論文需要運用到課程或者學科文本中的特定信息，而ChatGPT是將網際網路視為一個整體，檢索網際網路上相關主題的內容並根據自然語言整合成一篇文章，忽略了特定大學論文所必需的關鍵概念，也會相應失去高水平的洞察力和觀察力。

師生互動缺失

ChatGPT另一個飽受詬病的缺點是減少了學生和老師之間面對面的互動，有了ChatGPT的幫助後，學生和老師之間的交流將大幅度減少。遇到不會的問題，學生第一時間尋求ChatGPT的幫助，然而並不是所有問題都能通過ChatGPT得到解答。例如，如果學生遇到心理問題，老師面對面的交流、支持與參與，將給學生帶來更大的幫助。

數據時間範圍受限

由於數據時間範圍的問題, ChatGPT背後的人工智慧對2021年後的世界和事件的了解有限，無法搜索當下活躍的網際網路，也無法從時下社交媒體上獲取任何信息，不能及時反映當前事件，增加了生成錯誤信息的可能。

目前，ChatGPT仍處於「即興創作階段」。如果重複問ChatGPT同一個問題，可能會產生不符合當下邏輯的答案。

產生有害或負面內容

ChatGPT可能偶爾會從數據集中提取出有害的指示或者有偏見的內容，ChatGPT還在學習如何像人類一樣做出價值判斷並消除偏見。

ChatGPT的出現是否會終結大學申請文書時代？

ChatGPT會影響大學文書的書寫嗎？美國Insidehighered的專欄作家Jim Jump給出了自己的觀點。相信在未來相當一段時間裡，我們會經常接觸到由ChatGPT帶來的爭議。那麼，大家認為，ChatGPT會對大學申請文書、考試論文甚至更多領域，帶來什麼樣的影響呢？

「我不是機器人」——我們中有多少人被谷歌或其他網站要求證明這一點?有多少人被迫在「我不是機器人」這個框上打勾？

「我不是機器人」複選框是驗證碼（完全自動化的公共圖靈測試，以區分計算機和人類）的一個例子，這是一個用來過濾垃圾郵件和機器人的工具。我寧願認為它的真正目的是給我添麻煩。我討厭在一大堆圖片中找到貓的圖片，我更討厭在扭曲的圖片中識別文本。如果我判斷不出那是數字0還是大寫的字母O，難道這意味著我不是人類？或者我可能僅僅需要一副眼鏡?

「你是機器人嗎?」會成為大學申請的必填題嗎?這個問題是由最近推出的ChatGPT提出的，ChatGPT是一款人工智慧應用程式，可以通過對話交互，賦予它「寫作」的能力。《紐約時報》的一篇文章將ChatGPT 描述為「有史以來面向公眾發布的最好的人工智慧聊天機器人」。在發布後的五天內，就有超過100萬人註冊進行測試。

現在判斷這意味著什麼還為時過早。這是技術進步讓我們的生活變得更簡單同時也更複雜的另一個例子嗎?是科幻片成為現實的又一個例子?是開啟「人因何而為人」的思考的又一事件?下一步會導致我們被更聰明的機器所奴役嗎?

ChatGPT對熱愛文字和從事教育工作的人提出了特別的挑戰。如果老師不能確定論文是學生寫的，還是人工智慧應用寫的，那帶回家的論文作業怎麼辦?在高等教育中，人文學科已經受到了威脅。如果人文學科去掉了人的成分，會發生什麼?

這讓大學招生和諮詢界的人開始考慮大學申請文書。ChatGPT是否意味著申請文書時代的結束?

我曾為福布斯的一篇文章接受採訪，文章的標題是「電腦現在可以幫你寫大學文書——也許比你寫得更好」。福布斯為ChatGPT提供了兩個大學文書提示，一個是「一些學生的背景、身份、興趣或才能非常有意義，以至於他們認為如果沒有這些，他們的申請就不完整。如果這符合你的情況，那麼請分享你的故事」；另一個是摘自威斯康辛大學麥迪遜分校增刊的「為什麼選威斯康星?」。結果每篇文書ChatGPT用不到10分鐘就能完成。

我被要求評價人工智慧撰寫的文書是否令人信服，它們是否看起來像真正的高中生的文書，以及文書中是否有任何東西表明它們是由人工智慧而不是人類寫的。我的回答是，我可能無法辨別，但我也不會認為這些文書有說服力。

我發現這兩篇文書都是陳詞濫調，都沒有以令人信服的方式回答問題。它們也不像青少年會寫的文章，而更像是青少年在成年人的幫助和編輯下可能寫的文章。

《福布斯》記者曾試著向ChatGPT提供以下內容，供其在撰寫個人文章中使用——參加比賽的游泳運動員在十年級時摔斷了肩膀;對商科專業感興趣;他們的父母來自印度班加羅爾，現在在麻薩諸塞州牛頓市開了一家餐館。ChatGPT在闡述文章時把所有這些都串聯起來，並添加了一些有趣的創意修飾。作者從9歲開始參加游泳比賽，在一次游泳事故中摔傷了肩膀，對商業的興趣來自於在家裡的餐館工作，在那裡他幫助父母「庫存管理、員工安排和客戶關係、市場營銷和廣告，以及開發新的菜單項目」。

這篇文書和許多學生的做法一樣，拋出了很多東西，希望有一些東西能留下印象。但它並沒有真正解決問題。事實上，這篇文章最薄弱的部分是關於這個學生的印度血統的部分。它包含了一些模糊的概括，如「對印度文化的深刻欣賞」和「作為第一代移民所帶來的挑戰和機遇」，但這段話中沒有任何內容表明來自印度的背景如何影響了學生的經歷或世界觀。一個學生可能寫出這樣的文書，但它並不吸引人。

「為什麼是威斯康星州?」的文章也有類似的特點。提供給ChatGPT的信息包括有意攻讀工商管理和市場營銷專業，在家庭餐廳做兼職工作，喜歡獾隊的足球。機器人在擴展這些主題方面再次表現出了一些創造力。文書中提到，這名學生從洗碗工開始，逐步研究餐廳的競爭對手，並確定其「獨特的賣點」，還提到了蘭德爾體育場。但是，就像許多學生的文書一樣，沒有任何東西能顯示你對這所大學真正熟悉，哪怕換成其他大學的名字也沒有區別。

這些文章的質量是令人印象深刻，還是令人恐懼，這取決於你看待的角度。這似乎是一個重大的飛躍，其意義超越了「計算機在西洋棋中擊敗人類世界冠軍」的事件。

那麼它的道德意義是什麼呢?畢竟，這是「大學錄取道德問題」的重點。

最淺顯的答案是，學生用ChatGPT寫的文章來作假顯然是不道德的。更複雜的問題是，大學要求學生提交申請文書，或者將申請文書作為評估學生申請的一個重要因素，這是否有風險?當你不知道學生是否真的寫了這篇申請文書時，你如何使用申請文書來幫助你做出錄取決定?

話又說回來，在多少情況下，文書是決定錄取的關鍵因素?我認為文書就像考試成績一樣，被公眾高估了。個人陳述和文書對一些大學的學生來說很重要。但大多數大學不會對學生的文書給予足夠的關注，除非它包含某種危險信號。只有在那些競爭程度非常高的大學裡，絕大多數申請人都有出色的成績單和分數，這時候，申請中的個性部分，比如文書，才會變得重要和與眾不同。

很明顯，ChatGPT能夠寫出一篇過得去的文章，這可能足以預示個人文書作為錄取因素的終結。人工智慧能寫出多好的文章，可能取決於它所得到的信息的質量。

我不相信ChatGPT可以寫出很棒的大學文書。偉大的文章有一個火花，不是關於寫作的能力，而是關於思考的能力。偉大的個人文章是聰明而有洞察力的，帶有一種真實和真誠。正如羅傑·艾爾斯所說，在公共場合演講，你要麼必須真誠，要麼必須假裝真誠，而假裝真誠是很難的。

ChatGPT時代來臨，

這10大職業可能先丟飯碗！

最近，Insider與專家共同研究，並編制了一份被人工智慧取代的風險最高的工作清單。

1. 技術工種（程式設計師、軟體工程師、數據分析師）

編碼和計算機編程是緊缺技能，但ChatGPT和類似的人工智慧工具有可能在不久的將來填補一些空白。

麥肯錫全球研究院的合伙人Anu Madgavkar表示，軟體開發人員、網絡開發人員、電腦程式員、編碼員和數據科學家等技術工作對人工智慧技術「取代他們更多的工作」是「相當容易接受的」。

這是因為像ChatGPT這樣的人工智慧擅長以相對準確的方式計算數字。

事實上，像ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著可以用更少的員工來完成工作。

布魯金斯研究所的高級研究員Mark Muro表示，需要一個軟體開發人員團隊的工作現在可能只需要幾個人。

像ChatGPT製造商的OpenAI這樣的科技公司已經在考慮用人工智慧取代軟體工程師了。

儘管如此，哥倫比亞商學院教授Oded Netzer認為，人工智慧將幫助編碼員而不是取代他們。

「就工作而言，我認為它主要是一種增強劑，而不是完全取代工作，」Netzer告訴CBS MoneyWatch。「編碼和編程就是一個很好的例子。它實際上可以很好地編寫代碼。」

2. 媒體工作者（廣告、內容創作、記者）

小編瑟瑟發抖

Madgavkar認為，整個媒體工作——包括那些廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創作的角色——可能會受到ChatGPT和類似形式的人工智慧的影響。

原因很簡單：人工智慧可以很好地閱讀、書寫和理解基於文本的數據。

「分析和解釋大量基於語言的數據和信息是一種技能，你會期待生成性人工智慧技術的提升，」Madgavkar說。

經濟學家Paul Krugman在《紐約時報》的一篇專欄文章中說，ChatGPT可能能夠「比人類更有效地」完成報告和寫作等任務。

媒體行業已經開始嘗試使用人工智慧生成的內容。科技新聞網站CNET使用與ChatGPT類似的人工智慧工具寫了幾十篇文章，儘管不得不發布一些更正。

但Madgavkar說，內容創作者所做的大部分工作都是無法自動化的。

她說：「這些職業中的每一項都有大量的人為判斷。」

3. 法律行業工作者（律師助力、法律助理）

與媒體角色一樣，法律行業的工作，如律師助理和法律助理，負責消費大量的信息，綜合他們所學的東西，然後通過法律簡報或意見書使其易於消化。

Madgavkar說，像這些面向語言的角色很容易被自動化。

她補充說：「這些數據實際上是相當結構化的，非常以語言為導向，因此對生成性人工智慧相當有利。」

但同樣，人工智慧也不會完全實現這些工作的自動化，因為它需要一定程度的人類判斷，以了解客戶或僱主想要什麼。

「這幾乎有點像這些職業可能得到的生產力提升，因為你可以使用實際上做得更好的工具，」Madgavkar說。

4. 市場研究分析師

人工智慧善於分析數據和預測結果。這就是為什麼市場研究分析師可能容易受到人工智慧驅動的變化的影響。

市場研究分析師負責收集數據，在這些數據中確定趨勢，然後利用他們發現的東西來設計有效的營銷活動，或決定在哪裡投放廣告。

5. 教師

全國各地的教師都在擔心學生利用ChatGPT作弊，但根據羅切斯特理工學院計算和信息科學系副主任的說法，他們也應該考慮到自己的工作安全。

「ChatGPT已經可以輕鬆地教課了。」

「雖然它在知識方面有錯誤和不準確的地方，但這很容易改進，」他說。「基本上，你只需要訓練ChatGPT。」

6. 財務（財務分析師, 個人財務顧問）

布魯金斯學會的研究員Muro說，像市場研究分析師一樣，金融分析師、個人財務顧問以及個人金融領域其他需要操作大量數字數據的工作都會受到人工智慧的影響。

「人工智慧可以識別市場的趨勢，強調投資組合中哪些投資表現更好，哪些更差，溝通所有這些，然後由例如金融公司使用各種其他形式的數據來預測更好的投資組合，」Muro說。

他說，這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作是可以自動化的。

7. 交易員

羅切斯特理工學院的施也告訴《紐約郵報》，華爾街的某些角色也可能處於危險之中。

他說：「在投資銀行，人們從大學畢業就被雇用，花兩三年時間像機器人一樣工作，做Excel建模--你可以讓人工智慧來做這些。」

8. 平面設計師

在12月的《哈佛商業評論》一文中，三位教授指出，DALL·E是一種能在幾秒鐘內生成圖像的人工智慧工具，是平面設計行業的潛在顛覆者。

「提高數百萬人創造和處理圖像的能力，將對經濟產生深遠的影響，他們寫道，對於一些工作受到直接影響、難以適應的人來說，人工智慧的這些最新進展肯定會迎來一個困難和經濟痛苦的時期。」

9. 會計師

會計通常被視為一個穩定的職業，但即使是這個行業的員工也可能面臨風險。

多倫多大學傳播、文化、信息和技術研究所副教授Brett Caraway在多倫多全球新聞廣播上表示，技術還沒有讓所有人失業，但它確實讓一些人失業了。

Caraway補充說，「智力勞動」尤其可能受到威脅。

「這可能是律師、會計師，」他說。「這是新的東西，看看它對就業和政治有多大的破壞性和痛苦，將是很有趣的。」

10. 客服

你可能已經經歷過給公司的客戶服務打電話或聊天，然後由機器人來回答。ChatGPT和相關技術可能會繼續這種趨勢。

科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測，到2027年，聊天機器人將成為大約25%的公司的主要客戶服務渠道。