萬小軍：媒體運用AI技術，重要的是如何利用，而不是被掌控

如何通過技術創新賦能媒體融合，進一步推動文化產業的繁榮發展？10月23日，南方報業AIGC創作培訓基地啟動儀式於廣州南方智媒大廈舉行。依託歷年來強大的文化產業積澱，南方報業傳媒集團將通過產學研合作，加強青年人才培養，構建新型培訓平台，促進文化產業創新和高質量發展。

夜幕已至，飛機落地廣州。北京大學王選計算機研究所教授萬小軍，受邀參加此次南方報業AIGC創作培訓基地啟動儀式，並針對AIGC人才培養帶來自己的幾點思考。

「未來在人才培養方面，主打應該是復合型人才。對於新聞行業的記者編輯而言，只是單純使用AIGC工具還不夠。」萬小軍認為，媒體從業者對於AIGC工具的使用，應該要首先了解它的利弊，清楚它能做和不能做的事，摸清使用它可能會存在的風險。「更重要的是學會如何利用，而不是被它掌控。這樣才能做得更好。」

未來AIGC人才培養，應該是「復合型」

「所有的人工智慧，都是為了取代一部分人類勞動，為了降低成本或者提高效率，或者說，為了做得更快更好。」在萬小軍看來，未來在AIGC的人才培養方面，應該主打復合型人才培養。「單純從事AIGC產業的從業者，有可能太偏技術向，而有時你需要掌握多學科交叉知識，甚至需要掌握法律等領域的專業知識。」萬小軍看來，未來的AIGC行業，應該更像是「服務業」。

「對於新聞行業的記者編輯而言，只是單純使用AIGC的工具還不夠。」萬小軍認為，媒體從業者對於AIGC工具的使用，應該要了解它的利弊，清楚它能做和不能做的事，摸清使用它可能會存在的風險。萬小軍坦言，如今部分資訊平台的一些新聞報道，要分辨「這究竟是人寫還是機器寫的」，專業研究人員也會被難住。

「假如人寫的，那麼報道中其實也存在一些很明顯的低級錯誤。但是整體讀下來，它又確實非常像一條常見的新聞報道。分辨起來存在很大困難。」萬小軍看來，如今的大模型非常輕鬆就能生成通順連貫的文本，但其背後的真實性難以保證。「因此媒體從業者對於AIGC工具的使用，更重要的是學會如何利用，而不是被它掌控。這樣才能做得更好。」

在南方報業傳媒集團指導下，南方都市報、N視頻躬身入局AIGC新賽道。此次啟動的全新AIGC創作培訓基地項目，不僅將大大賦能新聞采編人員的內容生產，同時專注於培養人工智慧生成內容（AIGC）領域的專業人才，不斷推動媒體行業AIGC技術的應用和發展，讓更多青年人才深入學習使用AI技術，助力建設粵港澳大灣區高水平人才高地。針對未來培訓基地的打造，萬小軍建議更多開展與外部資源的合作，包括積極拓展與本地高校的合作，探索媒體融合發展新路徑。

國內大模型，還在理解分析和嘗試追趕

「目前國內人工智慧領域的產品，大都還是在對標和追趕OpenAI。」在萬小軍看來，一些國內大模型在中文領域的探索，其技術路線已經很清晰了。「但是OpenAI的強大之處在於，你並不知道它下一個模型想要幹什麼，能夠做什麼。所以我們還很難做到摸索一種新的技術路線，然後引領潮流。目前還停留在理解分析、嘗試追趕的階段。」

回歸到萬小軍的研究領域——自然語言處理與文本挖掘，萬小軍坦言，「在大模型出來之後，我們也是將研究做了一個轉型。以前可能做了很多不同NLP（自然語言處理）具體任務研究，比如摘要、文本改寫等等。現在一個模型就可以去支持不同的任務，你不需要再為每個任務單獨去做。」

如今，萬小軍和團隊會更專注於對大模型問題的分析工作上——發現問題，推動解決。「比如AI幻覺問題，我們也研究幻覺產生的原因，如何自動檢測幻覺、消減幻覺，怎麼讓大模型的幻覺儘可能少一點？還包括對大模型的評價工作。怎麼去評價大模型？大模型生成的結果，什麼叫質量好，什麼叫質量不好？目前我們正在做相關領域的工作。」萬小軍介紹。

專家名片

萬小軍北京大學王選計算機研究所研究員、博士生導師，語言計算與網際網路挖掘研究室負責人，在北京大學獲得學士、碩士與博士學位。研究方向為自然語言處理與文本挖掘，研究興趣包括自動文摘、文本生成、情感分析、語義分析、多模態與多語言NLP等。

采寫：南都記者 董曉妍