如何藉助AI加速高端金屬材料研發?創材深造孔輝博士精彩演講分享

2023-10-27     3D科學谷

原標題:如何藉助AI加速高端金屬材料研發?創材深造孔輝博士精彩演講分享

10月19-20日,以「創新引航、增造未來」為主題的第三屆航空航天增材製造大會在上海市閔行區舉行,多位行業大咖帶來了精彩的主題分享,對熱門話題展開了深入討論,為航空航天增材製造事業高質量發展提供新思路新方案。

/ 大數據驅動材料科學發展

作為行業領先的AI+新材料解決方案提供商,創材深造致力於客戶提供集產品獨立研發、樣品設計、金屬粉材、生產加工、質量檢測和性能分析的一站式服務。

展會現場,創材深造帶來多款自主研發的高強鋁合金(航空航天級)和鎳基高溫合金(航空航天級)產品,展示了在增材製造領域的最新成果和解決方案,吸引了眾多觀眾前來交流,收穫大量好評。

創材深造增材製造高級工程師、工藝研發負責人孔輝博士受邀在大會上發表了題為《數據驅動下增材製造用航空航天金屬材料的高通量設計和製備》的主題演講,深入探討了如何利用數據驅動的方法來優化航空航天金屬材料的製備過程,以滿足不斷增長的行業需求。

孔輝博士首先介紹了數據驅動材料研發的優勢及目前的發展趨勢,然後分享了創材深造研發的鎳基高溫合金和高強鋁合金的階段性成果和未來的目標。

材料研發推動人類進步,但傳統材料研發模式導致材料的發展非常緩慢。人工智慧高速發展的今天,以「大數據+AI」為標誌的數據驅動,已成為材料科學發展的第四範式。

以大數據驅動的第四範式材料信息學為理論基礎,自主創新「人工智慧+金屬材料」研發模式,創材深造利用大數據分析和機器學習等技術來優化材料設計和製備過程,從而大幅加快材料研發速度,降低材料研發成本。

數據驅動下的材料研究方法通過加裝大量傳感器對實驗條件下的可能變量進行高頻採集。圍繞海量的所採集數據建立過程變量資料庫,並將資料庫嵌套於人工智慧算法等統計學模型,多變量協同,具有非線性變量預測性好等優勢。

金屬3D列印作為最具前景的先進成形技術之一,已經得到了廣泛的發展。金屬3D列印技術為航空製造業帶來了新的製造方法,在複雜結構、輕量化、新材料等應用方向表現尤為突出;製造工藝的革新也為航空設計提供了新思路。

金屬3D列印技術可以實現複雜結構一體化成形,大大降低航天零部件的製作難度,提高製作精度,加快選代周期,為航天事業高質量發展提供有力支持。

目前,創材深造對增材製造用高溫合金(航空航天級)和高強鋁合金(航空航天級)的研發均已取得階段性成果。以增材製造用鎳基高溫合金的研發為例,通過創材深造的高通量平台,藉助機器學習和深度學習技術,利用大量的實驗和計算數據,構建模型和算法,預測和優化材料的性能,大大加速了新型增材製造用鎳基高溫合金的研發流程,材料的各項性能均達到或超過在航空航天等領域的高要求標準。

創材深造表示,作為行業領先的AI+新材料解決方案提供商,創材深造的方向一直是用數據驅動的方法來指導和解決增材高端金屬的研發問題。未來,創材深造將聚焦高端金屬材料在航空航天和其他重要領域的應用,為客戶提供更先進、可持續的金屬材料解決方案。

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-mo/fcb16b8897725d287f86269bf3f3810f.html