而且，有ChatGPT作為副駕駛，讓我們可以嘗試一些過去不敢想的大計劃。每個人都有過一些宏偉的腦洞藍圖，也許點子絕佳，但是受限於時間、精力或某一項具體的能力儲備，不得不將其束之高閣。

但ChatGPT的知識儲備、邏輯能力和聯想能力，遠遠強過預期，甚至還有一定學習新技能的能力。這就讓很多的「大計劃」可以不再是空想。使我們不需要外部資源，也可以實現那些以前難以觸及的成就。

「 02 」

‍陪伴感：聽得懂、說得清、承得住

ChatGPT真能聽懂我的話，比不少人類同事強多了。

無論我向他提出什麼問題，無論我用什麼方式表達，他總能比較準確地理解我的意思，給我一個說的過去的回覆，至少不是「Not even wrong」。這確實極大減輕了我在工作中的挫敗感，減少了很多內耗，讓人覺得真的有一個傢伙在陪你一起戰鬥，而不是拖你後腿。

• 他的表達能力也非常強，不會給我發一封每個字都認得，但連起來讀不懂的郵件；
• 他能根據我提出的問題，以清晰、準確的語言給出答案；
• 雖然他的表達方式有時候略帶生硬，有點像公務員申論，但條理分明、文字流暢。至少不會發來一堆繞來繞去，還夾帶著語病和錯別字的長難句。

其實，在和ChatGPT的交流中，讓人體驗最好的一個點就是他的耐心，以及你在知道他「有耐心」之後獲得的鬆弛感。

他從不會對提問感到煩躁，無論提問的頻率有多高、提問的點有多細碎，或有沒有超出他的「職務範圍」，他總是以無比的耐心和積極的態度回應我。而且，正因為我知道這一點，所以在提問的時候不會有心理負擔，不用字斟句酌，也不用擔心糾錯和反駁傷了他的玻璃心。

「 03 」

成長感：告訴我答案，也指導我思路

ChatGPT的知識儲備之豐富，令人嘆為觀止，讓人聯想起那些古典時代的「百科全書」式人才，與他合作會時常感覺「學到了」。

Python代碼或Excel公式，他能直接為你代勞；經濟學原理和物理學公式，他至少能給你搭出一個認知框架。而且，相比以往在搜尋引擎中輸入關鍵詞進行查找，通過向ChatGPT用自然語言直接詢問，效率大大提高。

這種高效的信息獲取方式，不僅節約時間，還減少了我精神崩潰的次數——絞盡腦汁編排關鍵詞，但翻完搜索結果前十頁還是一無所獲，真的讓人想直接把奶茶潑到螢幕上。

ChatGPT很多時候還扮演了私人導師的角色，手把手教你真東西。

當我對工作的思路感到困惑時，我可以向ChatGPT詳細闡述我目前的想法和步驟，而他則會根據我提供的信息，一步一步給出建設性的引導。這就像有個會思考的工具，能夠提供全過程的指導。此外，當我在工作中遇到難題或犯錯誤時，ChatGPT能耐心地幫我分析，在整個邏輯鏈條中指出問題所在。

這可比大多數時候只給一個「參考答案」，而對「解題思路」語焉不詳的《五年高考 三年模擬》們強多了，而且還能根據我的實際問題，進行有針對性的補充講解。

「 04 」

重新理解「智能」

管理學的發展史上，從「科學管理理論」到「人際關係學說」的跨越，是一次顛覆性的突破。

科學管理理論，起源於20世紀初的泰勒主義，是管理學的一個重要里程碑。這一理論將人看作是生產中的一個環節，注重任務的細分，以科學的方法尋找最優化的生產模式和工作方式，從而實現最大的效率。

這一思路推廣下去，就是卓別林電影《摩登時代》中的景象，把人當機器管理，只關注動作是否達標、迅速，最終把人逼到麻木、癲狂。科學管理理論過分強調生產效率，忽視了人的主觀能動性和情感因素，這在很大程度上限制了其應用的廣度和深度。

隨後，20世紀30年代的霍桑實驗開啟了人際關係學說的研究。這一學說明確了人的情感因素和社會關係在工作中的重要性，認為員工的滿意度、情感投入和社會互動對生產效率具有重要影響。這一理論的提出，意味著管理學開始關注到「人」而非單純的「工作」或「任務」。

這種歷史的變遷和理論的發展，對我們理解和運用人工智慧，尤其是如ChatGPT這樣的智能模型，有著重大的啟示作用。我們不能單純地把人工智慧看作是提高生產效率的工具，也應該深入挖掘它在滿足人的情感需求、提高工作整體體驗等方面的潛力。

換句話說，人工智慧的發展應該更加注重「人」（使用者）的體驗和情感狀態，這既是在提高工作效能和創造力，也是在直接減輕人的痛苦、增加人的福祉。

當我們從這個角度去看待人工智慧，我們就會發現：「智能」所代表的除了「精準」、「高效」，還有人性化的體驗。這樣的人工智慧，才能真正成為人類社會發展的全面助力，而不僅僅是另一件「生產機器」。