從AI測溫、智能識別，到診斷輔助、病毒分析……在新冠肺炎疫情防控阻擊戰中，人工智慧技術在多個領域發揮了不可小覷的作用。AI產品及解決方案在特殊時期，落地之快、應用之廣，呈現出前所未有的發展態勢。
作為新一代信息技術的突出代表，人工智慧以科技性、創新性、賦能性特質，不僅是支撐疫情防控的重要手段，更是後疫情時代經濟社會發展的新動能。
發揮賦能效用協力抗疫
新冠肺炎疫情不但打亂了人們的工作和生活秩序，也給社會治理帶來了巨大壓力。業界利用人工智慧技術補齊短板，在疫情監測、人員管理等領域發力，快速推動生產與應用落地。
2月4日，工業和信息化部向業界發出「充分發揮人工智慧賦能效用協力抗擊疫情」的倡議，並從加大科研攻關力度、充分挖掘應用場景攻關產品生產、著力保障疫情期間工作生活有序開展、優化AI算法和算力等方面提出了具體建議。
人工智慧產業界的發力重點，與政府的倡議不謀而合。
以AI智能疫情防控為例，中科聞歌疫情大數據一站式解決方案、中科慧眼的社群人員防疫體溫檢測AEB系統、阿里安全的「AI防疫師」等產品，快速上線並發揮作用。這些系統能夠提供綜合性解決方案，具有實時獲取權威疫情數據和動態信息、支持本地疫情數據接入融合、預警和追蹤高危人群等功能。
在此過程中，更出現了AI＋紅外測溫等「明星應用」。AI測溫技術具備「非接觸」「直觀」「24小時不間斷」「處理量大」等優勢，通過畫面呈現出的不同顏色，直接判斷「發熱點」，迅速給出預警。該產品滿足了疫情期間「快速、有效、安全」進行測溫的需求，直接顛覆了傳統的測溫手段，迅速被採用推廣。目前，曠視、澎思、深瞐、商湯等企業在AI測溫市場領先發展。
人工智慧在醫療領域的應用成效更加驚人。據上海市公共衛生臨床中心披露的數據，AI系統與該院70多例新冠肺炎病例評估結果準確性在87%，而新系統病變區域自動檢測與傳統手工勾畫ROI的方法相比，將時間由5~6個小時壓縮到了2~3秒。人工智慧輔助醫學診斷，極大提升了精準定量分析的效率。
AI機器人在疫情防控及復工復產中，使用廣度與深度都得到了前所未有的提升。智能機器人能夠承擔消毒、測溫、運輸、問詢等工作，可以在醫院、工廠等多種場景下使用，避免人員聚集、交叉感染、保障人員安全。清掃消毒機器人、智能巡邏機器人、物流機器人、無人機等紛紛上崗。
搶抓發展機遇窗口期
在這個特殊時期，人工智慧技術的應用呈現出落地快、範圍廣、效果顯著等特點。究其原因，特殊形勢催生了特殊需求，創造出更多應用場景。人工智慧以顛覆性方式，直擊需求痛點，實現效率倍速提升，得以在短時間內取得快速發展。
這是不可多得的機遇窗口期。
作為引領未來的戰略性技術，人工智慧是新一輪產業變革的核心驅動力之一。很多國家已經將人工智慧發展上升到戰略高度。在國內人工智慧已經被寫入黨的十九大報告，國務院出台了《新一代人工智慧發展規劃》，近期人工智慧更是成為「新基建」的代表。
可以預見的是，人工智慧產業在疫情後會進入高速發展階段，大量的人工智慧企業湧現，形成以人工智慧為核心的智能化應用，開始深度產業化部署。
大力發展人工智慧已經成為共識。2020年1月，工信部發布「新一代人工智慧產業創新重點任務入圍揭榜單位名單」，甄選一批擁有人工智慧核心關鍵技術、發展潛力大的企業、科研機構等，聚焦17個重點領域。
人工智慧企業應當搶抓機遇，將服務疫情防控和復工復產作為產業創新、揭榜攻關的磨刀石和試金石。
從產業鏈層面來看，人工智慧產業主要有三個核心：基礎層、技術層及應用層。中國信息通信研究院副院長余曉暉在接受《人民郵電》報記者採訪時表示，提供計算基礎設施的企業要根據產品和應用需求，加緊研發支撐端側AI計算需求的晶片，加快數據流通和共享，為上層算法平台和行業應用提供堅實基礎；對技術層企業來說，要以業務為導向進行算法研發，利用技術優勢建設開放技術平台，構建良好生態；應用層企業要利用好現有底層基礎設施和開放平台優勢，結合我國數據和應用場景的優勢，提供更多更好的應用產品和服務，與實體經濟融合發展。
在人工智慧產業化起步階段，應當注重產學研用協同，營造人工智慧創新發展、齊頭並進的良好氛圍。同時，聚焦培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能製造、構建支撐體系等重點方向，打造一批創新強、落地效果好的AI標誌性技術、服務和產品，為產業界創新發展樹立標杆和指明方向，培育我國人工智慧產業創新發展的主力軍。
站在「新基建」的風口上，人工智慧產業以何種姿態「起飛」，讓我們拭目以待!