浙江在線12月25日訊（通訊員 雲谷）這是一場非同尋常的庭審：原、被告雙方出現在法庭內的螢幕中隔空「較量」，機器做著證據分析，還向原、被告自動提問，庭審完畢後，立即生成了一份判決書。主持庭審的法官當庭宣判。從開庭到結案，這起民間借貸糾紛的審理僅用了28分鐘。
12月24日，在杭州市下城區人民法院進行的這場庭審，依託於阿里巴巴AI技術，堪稱最智能的一場庭審。
這是浙江高院聯合浙江大學、阿里巴巴等研發的智能審判系統，它叫「小智」。「小智」為解決「案多人少」等司法痛點而生，作為法律與科技融合的最前沿產品，已實現人機共融、智審速判，助力司法普惠化。
最智能庭審：從人臉識別開始，到自動生成判決書
杭州下城法院第五法庭，上午10時，員額法官王穎準時宣布開庭。
原、被告雙方並沒有來法院，通過遠程攝像頭出現在法庭的螢幕上。「小智」則通過「人臉識別」技術核對雙方身份。
在審理中，法官很少出聲。「小智」有條不紊開展庭審，並對原、被告進行發問：「原告，你與被告是什麼關係？」「借條內容是否屬實？」對於出示的證據，「小智」實時進行了「證據三性」的分析判斷。所謂「證據三性」，即真實性、合法性、關聯性，以判斷一份證據是否有效、能否證明案件事實。在法官提到「借條」時，小智還開啟「證據喚醒」功能，螢幕上自動出現原告提交的借條證據原件，方便法官比對查看。
隨著庭審的推進，「小智」匯總原被告提供的各項證據，並結合雙方的當庭陳述，實時呈現本案的證據鏈——一條還原了整個借款經過的時間軸躍然眼前，輔助法官梳理案件事實。
令人驚訝的是，在庭審快結束時，螢幕上自動生成了一份判決書：判決被告向原告歸還借款本金20萬元，並支付原告逾期利息2152.22元，這是「小智」以未還借款本金為基數按照年利率自動計算得出的數額，準確無誤。
法官宣布休庭，5分鐘後，當庭宣判，並將判決書發送原被告雙方。雙方遠程反饋收到。法官點擊結案後，「小智」提示：「案件已自動進入歸檔程序，庭審視頻與庭審筆錄可同步對應點擊回看。」
12月24日上午，這場由「小智」和法官共同參與的庭審高效完成，用時28分鐘。法官王穎說，民間借貸案件因為涉及金額計算比較複雜，以往一般不會當庭宣判。
浙江高院相關負責人介紹，2019年5月，浙江高院在前一年實驗室探索的基礎上，充分發揮與浙江大學、阿里巴巴的戰略協作優勢，探索人工智慧技術在審判全流程的深度應用，成功研發了無實體的AI法官助理「小智」，於今年9月率先實現金融借款案件即訴即辦、即審即判。
12月24日，法律、媒體人士在後台觀摩杭州下城法院運用「小智」輔助法官審案。
事實上，「小智」能做的遠不止法庭上呈現的那一面。作為AI法官助理，「小智」從立案階段自動審查、自動排期、自動送達，到庭審階段提前推送庭前報告、同步語音識別、分析認定證據、歸納爭議焦點，再到裁判過程中預測結果、計算數額、實時生成裁判文書、當庭宣判送達、自動分類歸檔，實現了從案件的傳統審理模式向全流程智能審理的革命性轉變。
催生智能審判時代，「讓天下沒有難打的官司」
「從3個月前的金融借款糾紛，到現在更為複雜多變的民間借貸糾紛，『小智』在輔助法官審案上實現了一次疊代升級。」阿里達摩院算法專家張雅婷介紹，通俗地說，「它變得更智能了。」
張雅婷介紹，在功能上，「小智」較3個月前多了全程自動提問（流程性發問+事實發問）及實時自動生成證據鏈。「其中，事實發問技術難度很大，我們學習了大量的庭審筆錄，學習法官如何向原被告進行事實相關提問，庭審中，小智會根據案件輸入的材料及原被告的舉證質證，實時給法官推薦下一個應該問什麼樣的事實型問題。」
而證據鏈實時生成，更有利於法官全面把握事實，「如何讓智能審判系統做到具有從證據到事實、從事實到結論的邏輯推理能力，這其中需要大量的算法支持。」張雅婷解釋說，整個智能審判系統要運用到文本生成技術 + TTS（文本轉化為語音技術）、ASR技術（語音轉化為文字）、OCR + NLP分類技術、NLP抽取技術 + 邏輯推理等等，「好比搭積木，不同的技術最終又要通過技術，融合成一個可以模擬法官審判邏輯的系統。」
「事實上，這並不是一個黑盒子。」對於「機器取代法官審案」的擔憂，張雅婷解釋說，「小智」在司法運用中的邏輯並非如此，系統在研發時已透出了自由裁量的空間。「整個庭審流程實際上由法官掌控，法官可以在中間的每一個節點進行干預。比如，某一個環節出現偏差，法官可以及時修正。畢竟，司法滲透著人性的溫度，人工智慧需要更多的學習和沉澱。」
阿里巴巴達摩院高級算法專家孫常龍介紹，「小智」為解決司法痛點而生。當前，案多人少的矛盾比較突出；簡單案件花費大量精力，重複勞動多；裁判標準難統一，同案同判缺標尺等。而對於當事人來說，有的不會寫訴狀，不善於歸納事實和理由，結果難預測，過程不透明。這其中，更凸顯AI賦能司法的必要性。
杭州下城區法院相關負責人介紹，通過「小智」輔助法官審案，民間借貸糾紛案件的即訴即辦、即審即判，一方面進一步減少當事人訴訟的時間和金錢成本，提升當事人的司法獲得感和滿意度，另一方面也把法官從重複性的、程序性的、事務性的工作中解脫出來，提升辦案質效。更重要的是，有助於加快涉訴債權債務處置，依法維護民間融資領域良好秩序，防範化解金融風險，為優化營商環境。
浙江高院審判管理處副處長李國毫表示，浙江因為經濟比較發達，民間借貸案件比較多，首選民間借貸案件來探索機器協助法官裁判的模式，「我們預計將來80%的民間借貸案件，都可以通過這樣的方式來解決。」
「未來，簡單案件可由機器主導審判，複雜案件由機器智能輔助法官審理。」孫常龍進一步展望，在「小智」的輔助下，案件當庭宣判將成為常態，「未來，我們研發的智能司法解決方案，即通過多種AI產品為所有訴訟參與人提供服務，用技術賦能司法，助力司法普惠化，讓天下沒有難打的官司。」