一項新研究顯示，人腦中錯綜交織的複雜結構也許是理解該器官運作原理的關鍵。它甚至有望解開記憶存儲之所的謎團。
人腦是自然界中最複雜的結構之一，但我們距離對人腦的充分認識尚有一段距離。藍腦計劃的一組研究人員就使用複雜計算機模型，使我們距這個目標更近了一步。
按照該項目一個最新模型的描述，人腦是由「多維度的幾何結構和空間」構成的。
「我們發現了一個始料未及的世界。」神經科學家亨利·馬克拉姆（Henry Markram）說，他是藍腦計劃的負責人，也是瑞士洛桑聯邦理工學院教授。
「在一顆微塵大小的腦組織中，這樣的對象存在著幾千萬個，最高可構成七個維度。在一些網絡中，我們還發現了最高11個維度的結構。」
一旦一組神經元——負責傳輸信號的腦細胞——形成神經元「團」（clique），這些結構就形成了，每個神經元都以特定方式，與團內其他神經元一一連接，以形成新的對象。
一個神經元團中的神經元越多，對象的「維度」就越多。
必須要強調，這些結構並不存在於三維以外的空間之內。超過三個維度的，其實是它們的數學描述。
「除物理學以外，高維度空間還常常被用來描述複雜的數據結構，或是系統狀況，比如，狀態空間內一個動態系統的狀態。」該論文評審、比利時天主教魯汶大學教授塞斯·馮·萊文（Cees van Leeuwen）說道。
「這個空間不過是系統具有的所有自由度的並集，其狀態描述了這些自由度的實際取值。腦部活動的推進類似於一個多維度的沙堡：先是從沙子中逐漸成形，繼而又解體。」
——冉·列維，阿伯丁大學
「面對像人腦這樣的複雜網絡，我們會把它與熟悉的對象聯繫起來，以便理解它的運作。」論文參與者、阿伯丁大學的冉·列維（Ran Levi）說。「否則，你只能看見一團亂麻，即看似隨機的神經元放電現象。」
「我們拿到人腦網絡的複雜結構，將其映射到我們的宇宙之中。這樣就能提煉出精確定義的高維對象，並由此切入，以理解它的結構與功能。」
團隊用到了一個名為「代數拓撲」的數學分支，以此在一個虛擬大腦內部，給這些結構建模，然後在真實腦組織中做實驗，以驗證結果。
當研究人員對虛擬腦組織施加刺激時，神經元團便開始形成，且維度越來越多。團與團之間存在著一些空洞，又稱「空腔」。
「人腦在處理信息時會出現高維度空腔，這意味著，網絡中的神經元對刺激的響應是極為井然有序的。」列維說。
「大腦響應刺激的方式，仿佛是在搭建一個多維塊體組成的高塔，然後又將其推倒。從杆（一維）搭起，繼而是木板（二維），再是方塊（三維），接著是四維、五維等更加複雜的幾何體。腦部活動的進程類似於一個多維度的沙堡：先是從沙子中逐漸成形，繼而又解體。」
下一步是探究這些結構在人腦中扮演的實際角色。比如，神經科學中還有一個難解之謎：記憶究竟存於何處？而那些空腔可能是答案之一。
「它們也許就『躲』在高維度的空腔內。」馬克拉姆推測說。
該研究發表於《前沿計算神經科學》（Frontiers in Computational Neuroscience）期刊。