中新網杭州10月31日電(鮑夢妮)據之江實驗室10月31日消息，之江實驗室聯合中國科學院國家天文台共同打造的天文大語言模型AstroOne於近日發布。該模型擁有700億參數、320億tokens文本語料，歷經1萬道天文學評測數據集的測評。
「傳統天文研究亟需人工智慧技術賦能，以突破天文數據處理困境。」中國科學院國家天文台台長、黨委副書記劉繼峰表示，「天文學界常說『以天之語，解物之道』，但『天籟之聲』非常嘈雜，信息量巨大，處理每年產生的百PB量級天文數據是一個難題。」
發布現場。 之江實驗室供圖
據了解，AstroOne能夠為天文研究提供強有力的輔助，可快速檢測研究中的潛在錯誤、數據異常或邏輯矛盾，減少人為疏漏；能從海量文獻中提取和核對信息，輔助驗證假設和結果的可靠性；實現跨學科知識推理與整合，幫助天文科學家突破知識邊界、啟發創新靈感，生成富有想像力的研究假設。
智能時代，計算從輔助性的工具變成了重要的創新引擎，正在全面變革科技創新的模式。此背景下，今年5月起，之江實驗室和中國科學院國家天文台共同舉辦「天文大模型培訓班」(以下簡稱「天文班」)，通過封閉式科研攻關實訓，培養「AI+天文」復合型人才。在天文班，計算背景和天文背景的學員相互協作，成功開發出天文大語言模型AstroOne。
「我們的優勢在於理論和觀測，有很多天文數據，同時能夠為計算提供天文的想法和知識，但缺乏大模型方面的經驗。雙方合作能夠取長補短，效率更高。」天文班學員、中國科學院國家天文台博士陳孝鈿說。
此外，雙方還合作打造了一個天文圖文模型和四個天文學專業領域模型——用於快速捕捉極端瞬變源的Falco、進行恆星普查的SpecClip、精確預測太陽活動的SolarGPT以及實時識別GRBs等高能瞬變源的GRBs X射線探測模型。
「這只是一個起步，AI+天文還有很多事情要做。我們將持續深化合作，加強資源共享，推進學科交叉融合和科學數據開放共享，推動科研範式變革。」之江實驗室黨委副書記趙新龍表示。(完)
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