11月1日，2023杭州雲棲大會上，阿里雲瑤池資料庫宣布已全面實現Serverless化，並接入通義等大模型能力，大幅提升資料庫一站式及智能化水平。同時，PolarDB Always On系列推出3大重磅升級，首個數據智能助手DMS Copilot也驚艷亮相。「在Serverless與AI的驅動下，雲原生資料庫加速向一站式智能數據平台發展演進。」阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛在會上表示。
李飛飛說，數據平台應該像「搭積木」一樣便捷好用，而Serverless化是實現此目標的核心路徑。目前，阿里雲瑤池資料庫幾大核心產品均已推出Serverless形態，並進一步實現了「彈得更快、更穩、更廣、更細」的全面升級，較傳統架構可降低60%成本。
為一站式解決開發者的全部需求，阿里雲資料庫進行了一體化的大幅升級，包括HTAP一體化、DB+Cache一體化、DB+存儲一體化等三大能力的全面提升，並在OLTP、OLAP、NoSQL等多業務場景融合落地，產品易用性大大提高，進一步簡化開發、管理和運維成本。
本次雲棲大會上，阿里雲還公布3大技術升級：PolarDB實現Multi-Master三層解耦架構，內存使用率提升50%；Multi-Master輪動升級，不可用時間減少50%；高壓縮比數據存儲，最高可節省80%存儲成本。
「大模型技術的突破，讓AI更好地驅動底層技術疊代升級。」李飛飛表示，底層基礎設施中的資料庫，將全面擁抱AI技術變革。
目前，阿里雲瑤池資料庫全面提升了向量檢索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等產品中集成向量功能，實現結構化數據、半結構化數據、多模數據、向量數據的一體化處理。阿里雲新發布的8大行業模型及「百鍊」平台，就採用AnalyticDB作為內置向量檢索引擎，性能較開源增強了2至5倍，加速AIGC應用落地。
數據智能助手DMS Copilot也在會上驚艷亮相。據悉，DMS Copilot可支持30+種資料庫類型，提供NL2SQL、SQL注釋生成、SQL糾錯、SQL優化等功能，大幅降低SQL編寫門檻，提升開發效率。在耶魯大學推出的Spider數據集評測中，DMS Copilot的成功率和準確率達到99.5%和78%，比開源模型的正確率高出4%。
此外，阿里雲還宣布與SelectDB、MongoDB和Clickhouse分別達成戰略合作，推進技術合作和生態協同，構建合作共贏的生態體系。
目前，阿里雲瑤池資料庫已在千行百業的核心業務中落地應用，服務於自然人稅收管理系統、全國60%的省級醫保信息平台、廣東移動、友邦保險、南方基金、上海市新能源汽車數據平台、掌閱科技、莉莉絲遊戲、識貨APP等金融、政務、電信、網際網路等多領域的客戶。
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