1956年，AI（人工智慧）被首次提出。此後相關科研人員開始研討如何讓一台機器擁有人的智慧。2016年3月AlphaGo擊敗人類棋手李世石，AI的強大開始被廣泛認知。2022年ChatGPT催生了人工智慧的新浪潮，具備更強的通用性理解和生成能力的大模型讓通用人工智慧發展迎來了曙光。
2024年，企業級AI元年開啟，AI不僅僅是被運用在個人消費領域，更是越來越多地被投入到企業應用領域。AI正在重新定義企業中人與系統、設備的關係，融入產業發展。用友方面表示，AI企業應用進入普及化階段，而AI落地企業要做好數據治理。
AI企業應用日益普及
AI的企業化運用勢在必行。在新質生產力賦能經濟高質量發展背景下，國家戰略層面要求完善推動新一代信息技術、人工智慧等戰略性產業發展政策和治理體系，以國家標準提升引領傳統產業優化升級，支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業。
「AI技術的迅猛發展已驅動AI在企業的應用進入普及化階段，大大加速了數智化的進程，企業數智化由此前側重數字化，進入到數字化和智能化並舉的新階段。」8月10日，在用友主辦的「2024全球商業創新大會」上，用友網絡董事長兼CEO王文京公開表示。
數智技術在企業的應用就是要推進企業數智化轉型升級。應用數智技術，不僅要對數據這一新的生產要素進行價值化運用，更要對人工智慧（AI）這一全新生產能力進行普及應用，發揮新「智」生產力的創新價值。
同時，王文京指出，雲計算、大數據和AI是企業數智化建設和發展中最核心的3大技術，其中AI技術在企業的應用經歷3個層級：從感知級，如RPA、規則引擎、語音識別、圖像識別、OCR等；到認知級，如NLP、機器學習平台、智能搜索、VPA、數智員工、知識圖譜等；再到慧知級，最具代表性的就是大模型和智能體。
越來越多的企業開始搶抓AI+帶來的發展機遇。筆者注意到，疊加國產化的浪潮，中國中車、中國移動等國內頭部企業紛紛尋求與用友等相關企業的數智化合作。
Morning Consult調研並發布的《2023年全球 AI 採用指數》顯示，85%的中國企業表示未來會加速AI採用。「中國企業對AI的擁抱和應用相當積極，走在全球的前列。」王文京指出。
主營鋁用預焙陽極相關業務的索通發展也開始應用AI相關產品。索通發展董事、總裁郝俊文在「2024全球商業創新大會」上表示，索通發展在發展過程中的時候，走了一些彎路，不過，2018年，公司提出要做無人工廠、無人車間、少人車間，進行數智化管理。
作為製造企業，索通發展需要解決「機器適應你還是你適應機器」的問題。「任何一台設備應該對於所有相關人員都能夠適應，而不是適應某一個人，當適應某一個人的時候，那是經驗的使用。」郝俊文表示，標準化和數智化要求所有的機器設備適應相關的所有人。「2023年我們開始和用友全方位合作做數智化工廠，引入智慧辦公、人力系統。」
落地企業要做好數據治理
用友BIP媒體溝通會上，用友網絡執行副總裁兼CTO樊冠軍列舉了AI企業應用的典型合同場景：「任何一家企業都要審批合同，以前是錄合同信息，好多企業對不上，現在就可以進行合同識別，類似於OCR識別。」
「當合同審核的時候，比如用友辦年會，需要選供應商。如果辦了好多年年會，知識的合同文檔都在裡面了，今年再辦的時候，它就會根據十年的合同給出今年合同審核的要點，給出建議，形成知識伴隨。」樊冠軍繼續解釋道。
「最主要是在合同審批的時候，企業可以通過比對功能，把紙質版合同和電子化的做比對，找出差異，從而降低合同簽署風險。隨著AI的發展，大模型的發展，AI產品會有大量的企業應用場景。」樊冠軍展望道。
企業如何正確、成功推進數智化，用友方面總結服務眾多行業不同規模企業的數智化實踐，提出了「企業數智化1-2-3」的能力進階模型，企業通過「業務在線、數據驅動、智能運營」三個能力進階成功實現數智化。
王文京指出，企業要成功推進數智化，除了要選擇採用正確的方法論、選擇合適的軟體系統，企業還要重視和做好「數據治理」(數據標準化)以及「模型運用」(AI模型的選擇和應用)這兩項重要的基礎工作，就像信息化時期要做好「流程梳理」工作一樣。
那麼AI落地企業 是否存在重點需要解決的難點問題？樊冠軍指出，AI企業運用的相關內容，大家一直都在做探索。通過跟大量企業打交道，用友也最後出了幾大產品體系，包括智友、數智員工、智能大搜等。這些產品的核心是知識、數據。如果數據沒治理到位，AI在企業中也確實不好落地。
值得注意的是，新推出的用友BIP3 R6更智能、具備更強數據處理與服務能力、以及更豐富的應用，並在易交付性、零代碼等方面取得重要突破和發展，應用服務數量增長到564個，智能服務數量增長到108個，數據服務數量增長到50個，實現智能服務和數據服務能力的升級。
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