巧婦難為無米之炊，將軍難打無兵之仗，對於數據分析人來說，最痛苦的事情莫過於拿不到數據了。

很多時候我們做數據分析的人都會遇到「萬事俱備、只欠數據」的問題，沒有數據一切都是泡沫，既不能明確下一步的行為或決策，也不能說服同事執行自己的策略。

數據的重要性無需多言，可數據的獲取和使用卻依然不是一件容易的事。尤其是對企業中不掌握數據的廣大業務人員，對數據又愛又恨，對掌握數據對IT部門，更是恨多愛少，為了拿到數據分析數據，不斷的申請、催促、溝通、核對，可以說絞盡腦汁。

其實想要解決這個問題，關鍵在於三點：使用合適的工具、完成基礎數據建設、自助化數據分析。這三點缺一不可，只有這樣才能讓企業所有人暢通無阻的使用數據、分析數據，下面我就以我經歷過的A公司（化名）作為例子，介紹一下企業如何藉助自助式BI真正搭建數據平台。

遇到取數難題怎麼辦？

A銀行是一家上市企業，又是在信息化較為領先的金融類企業，數據管理和應用或許是很好的。可真實情況卻並非如此，諸多數據管理和應用的問題，也曾讓這家企業心力憔悴：

• 業務部門即時性分析和取數的需求多，但沒有一個快速的通道能夠滿足這種即時的要求；
• IT部門疲於應對各種數據需求，每天忙裡忙外，如牛負重，卻依然很難讓業務人員滿意；
• 為了一個分析需求業務找IT溝通，時鐘轉了一圈又一圈，交付也是要一遍又一遍；

這樣的情況下，A企業急需一種既能夠給業務工作提供360度無死角數據支撐、提高業務數據工作效率，又能夠節約IT部門時間和人力成本本的解決方案，來提高企業工作效率，節約企業成本，推動實現企業進步數據化管理。

藉助自助化BI，實現分析平台建設

A企業痛苦了良久，決定對市面上的解決方案進行了解，直到A企業的夥伴CIO給他一個建議讓其茅塞頓開——用自助化BI搭建企業BI平台。

為了更好地實現業務人員使用數據無阻礙，A公司決定要在BI平台中直接搭建好方便業務理解和使用的各種可用數據，為此A公司引進了FineBI，對數據進行解釋和梳理，並將數據以不同業務部門作為數據應用單元進行劃分，利用FineBI的業務包將數據分類存儲好。

不得不說，A銀行這一步走的好。於信息部門而言一勞永逸，只有將數據分類存儲管理的好，業務理解和使用方便，才能解放自己的取數任務，投入時間到更具價值的工作中去。

相比IT，這套BI平台給業務帶來的價值要更大一些。不必為了拿到一個數據而發起一個流程申請，不必等待流程的排期，節約了時間，更進一步滿足了業務人員的分析需求；也不必對數據需求進行反覆的溝通、校驗，精力集中於處理業務、發現問題、分析問題、解決問題；節約時間同時也節約精力，這種效率的提升最終都會體現在業務的精進之上。

上了BI後，A企業的業務人員是如何發揮數據價值的？

通過固定報表發現凈利潤下降了，下降的原因是什麼？是存款成本太高？還是貸款收入太低？成本高的話是哪些機構、哪些產品造成的？

要分析以上原因就要對各個業務、機構、產品的規模、定價水平、期限結構進行分析，可能的方向太多導致這樣的分析很難固化，想解決問題，要提出針對性的流程嗎？要等上個一天兩天嗎？就是BI平台，讓這樣的問題不再是問題，立即拿到上述所有的數據，根據自身需求，快速評估後續的影響。這便是要睡覺有枕頭、要放火有東風、要分析有數據。

如果認為是存款對利潤的下降產生了影響，需要看一眼存款總額以及存款類型占比等信息。不需要提交需求，不需要與任何人溝通，通過BI平台，可以立即取出各分行名稱、活期存款金額、定期存款金額等相關數據進行入下圖所示的分析，得到想要的結論。

或許上一步的分析還不能支撐結論，那麼還可以在存款類型的基礎上進一步分析更細粒度的存款結構，如下圖所示。依然是自己拖出需要的數據，自己製作需要的圖標，自己驗證自己的想法。當這一步分析過後依然還有疑問沒有解決，不論想到哪裡，數據就跟到哪裡。

倘若只是驗證想法，那麼無所謂美觀，一分鐘拿到數據得到結論就是最重要的，倘若想與人分享自己的成果，這分析結論也可以如下圖一樣清新脫俗、別具一格。畢竟自己看看就罷了，但這一分享，便不再只是數據問題，還有了面子問題。

在BI平台之後，業務和IT部門自己的協作模式有了很大的改善，從提出需求、分析需求、溝通邏輯、編寫取數腳本、取數，轉變為找到業務包數據、拖拽所需字查詢，更重要的是這一過程由多人合作變為單人完成。

智者有言：人少好辦事，這一套下來，時間由原來動輒一周兩周縮短到短短几分鐘，可分析的內容又大大豐富，結論的精準度也更容易把握，畢竟還有誰比自己更了解自己怎麼想的呢。

這一年多來，A銀行通過BI平台的應用，大大提升了企業數據的使用效率，加速了企業數據化管理進程。原來只有IT一個部門為企業處理數據，現在通過BI平台將分析、應用數據的部門擴展到了10餘個，節約了信息部門200多張報表的開發量。

業務人員自行分析數據、設計分析模版，更是提升了業務自身的分析效率和分析水平。通過BI平台的應用，A銀行對數據的利用率相比於之前提升了300%，而這一數據更是在不斷變大。

天下問題，唯數不破

對於企業而言，一個基本任務的執行看似不大，但風險也往往藏身於每一個小的任務之中。通過FineBI，通過對BI平台的建設，每一個小的決策有所依據，聽到炮火的人得到數據的支撐，企業終將從這每一個小的決策小的執行之中收到巨大的實惠。

有關數據分析的系統知識，可以關注我的公眾號「數據分析不是個事兒」回復【數據分析】，有30篇文章系統講解數據分析從入門到進階。