工業數據是指工業領域中，企業在產品全生命周期各個階段中開展各類業務活動所產生的數據的總和，其主要由三部分構成。
第一是企業運營相關的業務數據，主要來源於企業內部信息化管理系統，包括PLM、ERP、谷器MES、SCM和CRM等。這類數據，諸如產品、工藝、生產、採購、訂單、服務等數據，是企業的核心數據資產，以結構化數據為主，數據量不大，卻有極大的挖掘價值。
第二部分是產線設備互聯數據，主要是指生產過程中產線、設備、物流等的工況（如壓力、溫度、振動、應力等）、運行狀態、環境參數等數據，一般採集自設備PLC、SCADA以及部分外接傳感器。這類數據以時序數據為主，數據量大，採集頻率高。
第三部分是企業外部數據，包括產品交付給用戶之後的工況、運營以及維修等相關數據，同時還包括大量來自網際網路的市場、環境、供應鏈、網絡社區等外部環境的數據。其中，產品運營服務數據以結構化數據為主，如與企業內部的業務數據融合，則能產生極大的業務價值。
由此可見，工業數據與網際網路數據有著本質的區別。工業數據具有以下鮮明的特徵。
1、工業數據體量大。尤其是隨著大量設備和智能產品數據的湧入，工業數據的存儲量將呈指數級增長。
2、工業數據來源多、分布廣。工業數據既有來自PLM、谷器MES、ERP等龐大管理系統的數據，也有來自各種產線、設備、工業產品等方面的實時數據，還有來自網際網路、供應鏈的各種外部數據等。這些數據往往分散在不同的業務環節和信息系統中，傳統的組織壁壘和信息孤島割裂了這些數據之間的內在關聯。
3、工業數據種類多，結構複雜，關聯性強。工業數據既有產品相關的需求、BOM、三維模型等結構化數據，也有設計圖紙、技術文件、各類單據等半結構化數據，還有產線、設備和智能產品的時序數據等，這些數據之間有著很強的關聯性。
4、工業數據的準確性要求高。對於工業領域來說，產品數據的準確性將會直接影響產品質量。後者是企業的命脈，不容有任何差錯。以民用飛機生產企業為例，如果由於產品BOM數據不準確，導致在生產過程中漏裝或錯裝了某些零部件，可能會導致機毀人亡，給企業和航空公司造成不可挽回的損失。
5、工業數據的實時性要求高。生產現場的運營和管控對數據的實時性要求高，需達到毫秒級別；智能產品運營和服務對數據的實時性要求也較高，一般在毫秒級到秒級之間。而管理層級對數據的實時性要求相對會低一些。