2022年末以來，AI領域的新興企業，如OpenAI, ChapGPT、Anthropic和Inflection的製造商，已經在風投中引起了不小的轟動，不少人期待這些企業能在美股上市。
綜合 | Wind通訊社 編輯 | Echo
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雖然最近美股IPO市場表現強勁，Oddity Tech和Cava等公司都取得了成功，但專家們表示，預測哪些人工智慧公司將率先上市，基本上是一種猜測遊戲。
佛羅里達大學(University of florida)科德爾金融學教授傑伊·r·里特(Jay R. Ritter)說，過去IPO的一些指標可以幫助確定一家科技公司何時可以準備上市。里特說，一般來說，科技公司在準備上市之前需要有大約1億美元的收入，並且至少運營10年。
里特表示：「通常情況下，從成立到獲得風險投資，再到上市，需要很長一段時間，但對於人工智慧這樣的熱門領域，如果我們看到公司在比通常情況更早期的階段上市，我不會感到驚訝。」
里特的數據顯示，銷售額超過1億美元的盈利科技公司IPO，三年買入並持有的回報率為65.1%，而同期非科領域、已實現技盈利的公司回報率為36.6%。
事實上，銷售額超過1億美元但沒有盈利的科技公司IPO也比沒有盈利的非科技公司的IPO表現更好。而銷售額低於1億美元的盈利科技公司的IPO表現也好於非科技公司，三年買入並持有的回報率為42.4%。
Lobby Capital創始人大衛·霍尼克(David Hornik)表示，儘管未來幾乎所有科技公司的IPO都可能涉及人工智慧，但純人工智慧公司可能還需要一段時間才能具備上市的經濟基本面。
霍尼克說，大型語言模型是一種人工智慧技術，可能會被其他幾個應用程式所採用，專注於語言模型的初創公司可能會「垂直專注」以解決目標利基市場，或者擁有專有數據來訓練語言模型。雖然一些人工智慧公司可能會上市，但更有可能的是，大公司會收購製造創新產品的初創公司。
他表示：「我相信未來會有人工智慧的IPO。但相對於收購而言，IPO仍將是少之又少。」
里特和霍尼克都指出，公司需要展示的不僅僅是快速增長的收入，它們還必須在可能上市之前展示出盈利能力。
霍尼克表示：「這不再是一個看重增長而不考慮盈利能力的市場。」「因此，任何希望上市的公司不僅需要具有可觀的規模和快速增長，還需要展示經濟效率和盈利之路。這是一個非常苛刻的要求。」
里特說，公司不需要急於上市，尤其是在它們開發新產品的時候，因為在這個階段，風險投資家可以發揮最有效的作用。
他表示：「有太多的風險資本可供選擇。一家優質的風險投資公司可以帶來很多附加價值，為什麼要花大力氣安撫公開市場？一旦風險投資家不再為公司增值，而公司又足夠成熟，那麼就可能是時候進行IPO了。」