「 SmartPLS是潛變量建模的里程碑，它將最先進的方法（例如，PLS-POS、IPMA、複雜的引導程序）與易於使用且直觀的圖形用戶介面相結合。 」
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SmartPLS的優勢
強大的建模環境可讓您在幾分鐘內創建路徑模型。
項目經理幫助您跟蹤所有分析和文件。
使用顏色、邊框和字體自定義您的模型，以單獨強調您的想法！
算法和有意義的默認值的內置解釋讓您輕鬆開始進入 PLS-SEM 的世界。
組織良好的報告可讓您全面了解您的結果。
將您的結果永久保存為 HTML 報告或 Excel 文件。
創建數據組以輕鬆運行多組分析。
創建交互術語並毫無問題地運行主持人分析。
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SmartPLS強大的功能
SmartPLS讓您可以執行：
- 偏最小二乘 (PLS) 路徑建模算法（包括一致 PLS）
- 基於 sumscores 的普通最小二乘回歸
- 高級Bootstrapping選項
- Blindfolding
- 重要性績效矩陣分析 (IPMA)
- 多組分析 (MGA)
- 分層組件模型（二階模型）
- 非線性關係（例如二次效應）
- 確認性四分體分析 (CTA)
- 有限混合 (FIMIX) 分割
- 面向預測的分割 (POS)
- 等等。。。。。
SmartPLS 是 PLS-SEM 分析的主力——適合初學者和專家
- 這是我們（不斷增長的）所有可用計算方法的列表。相關創新算法也將在短時間內在 SmartPLS 中提供。
- 偏最小二乘 (PLS) 路徑建模
- 基於 sumscores 的普通最小二乘 (OLS) 回歸
- 一致的 PLS (PLSc)
- 加權 PLS (WPLS)、加權 OLS (WOLS) 和加權一致 PLS (WPLSc)
- Bootstrapping和使用高級Bootstrapping選項
- Blindfolding
- 重要性-性能圖分析 (IPMA)
- PLS 多組分析 (MGA)：分析特定組 PLS 路徑模型估計的差異和顯著性
- 高階模型
- 中介：間接影響的估計及其基於引導的顯著性檢驗
- 調節：交互效應的估計及其基於引導的顯著性檢驗
- 非線性關係：二次效應的估計及其基於引導的顯著性檢驗
- 確認四分體分析 (CTA)：一種統計技術，允許對測量模型設置進行實證測試
- 有限混合 (FIMIX) 分割：一種潛在類方法，可以識別和處理路徑模型中未觀察到的異質性
- 面向預測的分割 (POS)：一種識別數據組的方法
- PLS 預測：一種確定 PLS 路徑模型預測質量的技術
- 面向預測的模型選擇
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SmartPLS版本區別
註：學生版免費
*上海卡貝信息技術有限公司是SmartPLS中國區授權經銷商。