近日，由中國招標投標協會舉辦的「人工智慧對招標採購數字化發展的機遇與挑戰交流座談會」在北京召開。北京築龍CTO吳英禮受邀出席，圍繞"ChatGPT在招標投標中的應用"進行探討，從ChatGPT背後的的技術、ChatGPT助力招標投標行業數字化轉型的探索與實踐以及面臨的機會和挑戰等方面進行交流分享。
圖—會議現場
對於ChatGPT對採購與招標的影響，吳英禮先生認為，交易平台實現採購與招標業務全鏈路數智化仍是目前需要全面達成的目標，數字化的發展路徑必然涉及大數據和人工智慧，未來十年將是AI的時代。
對於ChatGPT這種現象級應用，其用戶為何呈爆炸式增長？吳英禮認為，一是ChatGPT好用。像一個助手或參謀，是提高生產效率的智能化工具；
二是具備AI能力的搜索和體驗。相較於傳統搜索，ChatGPT能直接給出類人回答，且更為準確及符合大眾觀點；
三是ChatGPT將推動AIGC發展到更高的一個層面。本質上，ChatGP除做到與真正人類幾乎無異的聊天場景外，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。此外，ChatGPT發布語言模型供公眾使用的做法給了它巨大優勢以及其收費模式將帶來更大的可能性等特質也成為其爆火的關鍵。
圖-ChatGPT具備類人回答
由於ChatGPT將使工作效率再次提高，ChatGPT或將成為2023年的決定性技術。採購與招標業務能否搭上ChatGPT便車？
吳英禮認為，ChatGPT作為通用的自然語言處理工具，其通用能力可以助力業務場景智能化應用落地。基於行業特性的智能化業務處理能力，採購與招標行業可以通過借鑑ChatGPT的思路，採用GPT模型，不斷進行針對性的訓練，以及提供大量的行業特徵的數據，形成採購與招標行業的AI應用工具將成為可能。
圖-ChatGPT將應用於行業諸多環節
例如，在智能客服方面提供貼心的類人的對話，充分利用ChatGPT的海量數據和智能搜索能力，提升相關業務自動化諮詢能力；通過ChatGPT的全網數據構建採購知識圖譜，智能挖掘數據背後的隱形關係，幫助採購人匹配最佳供應商，規避採購風險；通過NLP、OCR等智能技術能力，實現在評審環節智能化服務；構建貨物數據管理領域的ChatGPT，通過智能化算法對物料文字描述內容識別處理，實現物料數據的標準化……通過借鑑ChatGPT的思路，提升招標採購及供應鏈數字化諸多環節智能化應用水平。
北京築龍作為一家採購供應鏈數字化產品及服務提供商，在AI技術與應用方面有多年的探索積累，構築的智宇AI中台包含智能物料管理、智能輔助評審、智能尋源推薦、行業知識圖譜等。基於智宇AI中台，企業可實現AI資產的共建共享、敏捷的智能應用開發，實現小步快跑，降低試錯成本，對提升企業供應鏈整體效率和降低風險作用明顯。
圖-北京築龍智宇AI中台
此外，吳英禮認為，ChatGPT是一把雙刃劍，帶來便利的同時也有不利的風險。例如使用ChatGPT等人工智慧機器人撰寫學術論文、學生使用ChatGPT完成作業、以及一些特殊項目的使用，會面臨一些法律和道德風險，在具體落地應用中需要借鑑並考慮如何揚長避短。並建議企業重視和保護、盤活數據資產，結合GPT技術開展行業應用的算法模型搭建和驗證，並提升算力等基礎設施，規劃企業數字化轉型能落地的路徑。
最後，吳英禮談到，算法、算力和數據是人工智慧發展的三駕馬車，也是推動人工智慧發展的重要基礎。北京築龍將依託服務眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業積累的豐富經驗和強大的技術創新能力，秉承「只做精品」的工匠精神，不斷汲取行業先進技術，結合客戶業務需求探索更多AI應用場景落地，進一步優化產品體驗，幫助更多企業實現採購業務智能、高效、低成本，共同推進採購供應鏈數智化升級。