目前，金融業對於數字化轉型升級的需求日益龐大，以銀行為例，在業務創新期間，銀行對智算中心的能力也有了更高的要求，對此，浪潮信息也提出了新的解決方案。
在實踐探索中，浪潮智能業務生產創新平台AIStation通過不斷的技術創新與實踐，將大規模GPU並行計算優化能力與AI算力池化智能化調度結合起來，成功將典型AI模型的訓練周期由1周縮短為1個工作日，支持銀行AI業務場景快速上線，已在大型國有銀行落地。本文將闡述浪潮如何在具體業務場景下幫助銀行智算中心快速構建AI生產創新平台，實現高性能、高可靠、高擴展。
以業務對接為例，銀行業務具有多樣化和精細化的特點，在進行AI業務時一般需要多個系統支撐與協同，包括數據採集系統、數據處理系統、AI開發訓練系統、模型管理系統、推理服務系統、運營管理系統等。
針對銀行內部複雜的系統、業務流程，浪潮信息的AIStation平台提供了通用的AI業務調用接口能力，以達到簡化流程和整合能力的目的。同時兼容異構資源任務，讓銀行無需關心底層資源部署和連接情況，把精力放在業務處理上。AIStation平台提供了涵蓋任務、數據全生命周期管理、集群資源監控和報表的全能力域API接口，幫助管理者掌握集群運行情況。同時平台API管理實現了全程加密傳輸以保證數據安全。通過豐富、完備且安全的API接口，AIStation能夠快速與銀行已有系統集成，讓銀行快速擁有專家級AI算力基礎設施管理能力。
浪潮AIStation在某大型國有銀行的實踐中取得了顯著的示範效果。通過以上關鍵技術實現了GPU間通信性能大幅提升，減少節點間網絡通信開銷，提升整體處理性能，有效降低總能耗。同時可以減少機櫃占用，提高集群算力密度，實現基礎資源降本增效。助力構建高性能、高可靠、可擴展的軟硬體系統架構，實現AI訓練場景下算力資源的統一管理與智能化調度。
目前，在大規模人工智慧模型開發訓練和場景應用的趨勢下，浪潮信息AIStation的出現，無疑可以為其提供充沛的技術支持。同時，通過全棧智算能力的創新，浪潮信息後續將繼續賦能金融AI業務創新。