地表最強的面部搜索工具之一，不到一秒的時間內，就可以掃描網際網路上超過9億張圖片，並以驚人的準確度找到匹配項。

而真正的可怕之處在於，任何人都可以使用它。PimEyes 向大眾開放，且免費。無論他們是在追捕嫌疑人，還是在網絡上跟蹤異性目標。

在 10 月份 4chan 上的一個 PimEyes 帖子中，一位匿名用戶發布了一張數字拼貼畫，標題為「完全曝光」和一個女人的名字，其中充滿了他們個人生活的敏感細節。目前尚不清楚所有照片是否都是 PimEyes 公開的，甚至不清楚它們是否都是同一位女性。但這幅拼貼畫內容非常全面，包括她站在她任教的中學教室里的照片、她的駕照、校徽、結婚公告、她家的外面和她的家庭住址。

紐約安全研究員 Aaron DeVera 表示，該工具在那些希望在網絡上「實質上跟蹤」女性的陌生人中廣受歡迎。在 4chan 和其他匿名論壇上，PimEyes 訂閱者比未付費用戶擁有更深入的搜索能力（訂閱起價約為每月 30 美元），他們通常會創建帖子來搜索任何照片並轉髮結果。

幾乎所有的照片都是從年輕女孩和婦女的社交媒體帳戶、約會應用程式個人資料或未經她們同意的情況下偷偷拍攝的「偷拍照片」。搜索者通常希望找到其他照片或了解更多個人詳細信息，「這樣他們就可以進一步利用它們」，德維拉補充道：「像這樣現成的東西確實降低了惡意活動的進入門檻。」

2、機制跟谷歌引擎類似：反向圖像搜索

大多數面部識別工具（例如 Clearview AI）都會在巨大資料庫中的照片中尋找與圖像的匹配項。但 PimEyes 的工作方式更像谷歌，使用被稱為「爬蟲」的機器人來抓取網絡，掃描面部照片，然後將這些圖像記錄為數字代碼。如果搜索工具稍後顯示一張與其中一張圖像相似的照片，並返回一個可以直接連結到可以找到該圖像的位置。

它最初由波蘭的兩名電腦程式員於 2017 年創立，是一種人工智慧工具，就像反向圖像搜索一樣 - 它掃描照片中的臉部並爬行網際網路的黑暗角落，以顯示許多人甚至不知道存在的照片，不管是在餐館還是音樂會。

Pimeyes.com

人臉照片上傳到搜尋引擎時 PimEyes 生成的另一個結果示例。一些點擊，例如本系列中的最後一張照片，顯示與搜索無關的人員。

儘管該公司聲稱，這是一項可以幫助人們監控其在線狀態的服務，但由於其被用作跟蹤者的監視工具、收集了無數兒童的圖像以及未經許可將死者圖像添加到其資料庫中，因此引發了爭議。

「就像在火車上發生了一些事情，你撞到了某人，或者你穿著尷尬的衣服，有人可能會拍你的照片，找出你是誰，也許會在推特上發布關於你的信息，或者叫出你的名字，或者寫一些令人討厭的東西《紐約時報》記者希爾在一本名為《你的臉屬於我們》的書中說道。

3、執行長：服務有許多「合法目的」

PimEyes 的基本版本可供任何人免費使用，但它還向付費的訂閱者提供高級功能，例如當用戶可能感興趣的新照片在線出現時，會給出消息提醒，按月收取訂閱費。

TikTok 的用戶指出，人們可以選擇不將自己的照片存入 PimEyes 資料庫，但對該搜索工具的測試表明，這並不總是能保證將自己從該公司的海量照片庫中刪除。

Giorgi Gobronidze 是東歐喬治亞研究人工智慧的學者，現任 PimEyes 執行長，他說該公司約有 12 名員工。

在接受 NPR 採訪時，他表示該工具的濫用被誇大了，並指出該網站的檢測工具僅攔截了數百個濫用該服務進行跟蹤或尋找兒童等行為的實例。

當有人搜索 PimEyes 時，照片中的人的名字不會出現。儘管如此，並不需要太多的「網際網路偵探」工作就能將這些碎片拼湊起來並找出某人的身份。

儘管如此，Gobronidze 強調，從技術上講，PimEyes 並不能單獨生成某人的身份。「我們不識別人的身份，」他說，「我們只識別出與搜索材料相似的圖像的網站地址。」

PimEyes 的規則規定，人們只能搜索自己或同意搜索的人。儘管如此，沒有什麼可以阻止任何人在任何時候對其他人進行搜索，但Gobronidze 認為人們並不像有時我們想像的那麼可怕——

「PimEyes 可用於許多合法目的，例如保護自己免受詐騙」 、「或者弄清楚你或家庭成員是否已成為身份竊賊的目標。」

PimEyes 官網上寫道：「PimEyes 是一款人人可用的人臉圖片和搜索和照片搜尋引擎。它是審計版權侵權的好工具。」

Gobronidze 表示，PimEyes 目前在包括中國、俄羅斯在內的 27 個國家屏蔽了訪問。

4、谷歌不敢公開的技術

據《泰晤士報》報道，Meta 和谷歌等大型科技公司已經開發出了超強大的人臉搜尋引擎。

然而，該工具被武器化的潛力是如此之大，以至於一些高層管理人員——比如谷歌前CEO埃里克·施密特——一直不願意將它們發布到世界上，這在快節奏、競爭激烈的矽谷世界中幾乎是難以置信的舉動。

記者Hill表示：「埃里克·施密特 早在 2011 年就表示，這是谷歌開發的一項技術，但決定保留這一技術，因為如果它落入壞人之手，那麼它就太危險了。」

該技術也有潛在的有益用途。例如，對於盲人，或者快速識別您忘記名字的人，以及正如該公司強調的那樣，在網絡上密切關注自己在網上的形象。但該技術有可能損害公民的隱私。例如，某些機構或私營公司可以部署該技術來分析或監視公共場合的人員，這是件非常恐怖的事情。

這項技術是否應該開放給每個人，還是應該僅僅應該部分機構可以使用？這個問題也有分歧，「與其個別單位獲益，不如全體獲益。」波士頓大學法學院專門研究面部識別技術的教授伍Woodrow Hartzog 表示：「我根本不認為有面部識別的世界會比面部識別的人類更差。」

5、人臉搜尋引擎：與 Apple Face ID 類似，但有所不同

當然，某些版本的面部識別工具已經上市。使用 Apple 的 Face ID 解鎖 iPhone。在機場，運輸安全管理局可以通過面部掃描來確認某人的身份。

但人臉搜尋引擎將這個想法提升到了一個完全不同的水平。

雖然大型科技公司一直在猶豫，但推動該技術的小型初創公司正在穩步推進，例如 PimEyes 和另一家名為 Clearview AI 的公司，該公司為執法部門提供 AI 驅動的人臉搜尋引擎。Hartzog 表示，華盛頓需要在這些工具變得過於普遍之前對其進行監管，甚至徹底禁止。

6、下一個ChatGPT：人臉識別搜尋引擎可以起飛

Hartzog 進一步認為：「人臉識別引擎應該被用來告訴你一些關於面部識別的放射性和腐蝕性的信息，但大型科技公司一直拒絕涉足，即使它可以賺很多錢。」

但大多數矽谷觀察家預測這只是時間問題。因為 ChatGPT 就是一個很好的前例。

矽谷巨頭多年來一直在實驗室開發強大的聊天機器人，但一直保守秘密，直到一家規模較小的初創公司 OpenAI 將 ChatGPT 向公眾開放。

科技分析師表示，最終，大型科技公司可能別無選擇，只能公開提供先進的人臉搜尋引擎，以保持競爭力。

希望這是一個永遠不會實現的未來。

正如 Hartzog 所說：「如果面部識別得到廣泛部署，那麼在眾目睽睽之下，隱藏隱私的能力將不復存在。」

7、人不應成為「行走的條形碼」

在歐盟，立法者正在討論禁止在公共場所使用面部識別技術。布魯塞爾的活動人士 Ella Jakubowska 希望監管機構走得更遠，徹底禁止這些工具。

她甚至發起了一項名為「Reclaim Your Face」的運動，警告人們不要去看醫生、不要在大學校園裡散步，甚至過馬路，因為這都會讓某人的臉受到掃描。

Jakubowska 表示，「我們拒絕這樣的想法，即作為人類，應該會被視為行走的條形碼，這樣政府就可以監視我們，即使我們沒有做錯任何事，」她說。

與此同時，在美國伊利諾州等部分地區制定了法律，規定人們在私人公司如何掃描和使用其面部時受到保護，對未經同意掃描居民臉部的公司將處以經濟處罰。

不過在聯邦監管政策出台之前，私營公司記錄人臉的方式和地點幾乎不受限制，並且很大程度上取決於開發這些工具的科技公司。

而我國，國家網信辦也已經於8月公布了《人臉識別技術應用安全管理規定（試行）（徵求意見稿）》，明確規定了人臉識別技術的使用者的圖片保存情況。

所以，擁有人臉識別頂尖技術的大廠們也要仔細考慮下這個問題：人臉識別引擎，該不該跟進這個賽道呢？