作者 | Heather Joslyn
編譯| 星璇
對於許多採用DevOps的公司來說，通過提高開發人員生產力來擴展規模和創造價值是一個巨大的挑戰。在本文中，我們討論了平台工程中最新的人工智慧驅動方法。
1、AI驅動的DevOps平台
Digital.ai是一家行業領先的由AI驅動的技術公司，致力於幫助全球企業實現數字化轉型。它的客戶包括大型企業：金融機構、保險組織和遊戲公司。他們面臨的最大問題之一是就是規模。
今天為大家揭秘下AI驅動的公司中的DevOps平台是如何做到的。
「當然，他們都在採用敏捷DevOps等現代開發方法，」Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁、DevOps總經理Wing To在外媒一檔播客中表示。「但當他們在大型組織（如數千名開發人員）中進行組織時，真正面臨的挑戰是，我們如何擴大規模，以獲得快速交付的好處，同時與最終用戶保持親密關係，然後仍然能夠大規模實現這一點。」
本文將跟諸位探討一下平台工程的最新進展，以及人工智慧如何幫助增強自動化。
「當然，他們都在採用敏捷DevOps等現代開發方法，」DevOps總經理、Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁Wing To表示。
「但當他們在大型組織中組織起來時，比如成千上萬的開發人員，真正面臨的挑戰是，我們如何擴大規模，以獲得快速交付的好處，但與最終用戶保持親密關係，然後仍然能夠大規模做到這一點。」在本期《創客》中，TNS的To和Heather Joslyn探討了平台工程的最新進展，以及人工智慧如何幫助增強自動化。
2、提高生產力，價值在哪裡？
除了擴展DevOps實踐的挑戰之外，還有另一個困境，To說：如果這些實踐幫助你的開發人員編寫更多的代碼並更頻繁地發布，這會是一件好事嗎？
他補充道，還有一個新的挑戰。「我相信每個人都在談論人工智慧輔助或人工智慧增強的開發，尤其是在大型企業中，他們看到了開發組織生產力提高的前景。但這究竟如何在整個組織中實現的呢？」
如果一家公司有高生產力的開發人員，但在軟體構建後會發生什麼方面卻無法與他們匹敵？To說：「眾所周知，交付代碼不僅僅是編寫代碼。之後還有很多過程。」「後續也需要跟上同樣的節奏。」
3、將自動化與人工智慧相結合
平台工程是一套實踐和工具，旨在讓開發人員不必過於擔心Kubernetes和基礎設施，也不必讓運營工程師在為這些開發人員服務時承擔重複的任務。To說：「隨著團隊規模的擴大，我們面臨的挑戰是，新的初級開發人員（和）中級開發人員的技能不太好，我們不希望我們的高級開發人員把所有時間都花在基礎設施上。」
「那麼，這就是我們如何進行擴展的問題？我們如何將事情安排到位，以幫助進行可重複使用的通用編排？」to說，Digital.ai專注於將人工智慧納入自動化，這既有助於開發人員創建和交付代碼，也有助於組織從生產中的軟體中產生更多的商業價值。
Digital.ai正在做的事情包括：使用模板來捕捉和複製組織軟體交付過程中「固執己見」的部分。但它也在使用人工智慧來幫助快速自動設置開發人員環境，並為開發人員創建工具。
To認為，這些和其他功能正在幫助Digital.ai完善「內部開發者平台的整個想法，有趣的是，這不僅僅是一回事。「它實際上是多套工具，並將它們組合在一起，比如創建管道、單個任務或設置。」