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12月7日-8日，AI行情又捲土重來，CPO概念、光通信模塊、AI晶片、AIGC、儲存晶片等多個細分領域紛紛上漲，直接的原因是近日谷歌發布的AI多模態模型Gemini1.0和美國AI初創公司Pika labsAI發布的AI文生視頻軟體Pika1.0，熱度席捲全網。
據悉，作為多模態大模型，Gemini可以同時識別和理解文本、圖像、音頻、視頻和代碼五種信息，且對信息的理解非常精準，其包含三個版本：Ultra、Pro、Nano，Nano可以在移動端側離線運行，Pro可實現更高級的推理和規劃，功能最強大的Ultra明年初對外開放。
而Pika1.0能夠生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影，且製作視頻門檻較低，用戶只需要輸入一句話，就可以生成想要的各種風格的視頻，並通過簡單的描述，更改視頻中的形象和風格。Pika1.0的功能包括：文本生成視頻、圖像生成視頻、視頻風格轉換、對視頻內容進行編輯。
目前，多模態已成為生成式AI重點發展方向。不少券商認為以Pika1.0和Gemini為代表的AI多模態模型不斷突破，或推動大模型在工具、教育、辦公、電商、營銷等領域的應用加快落地並打開商業化空間。
AI大模型持續疊代升級，多模態是主要趨勢！
2022年11月末推出的ChatGPT讓AI大模型逐步進入大眾視野，風靡全球，國內外廠商也紛紛推出自己的AI大模型，模型的算力和參數量也在加速疊代升級，OpenAI在2023年3月15日左右推出了多模態大模型GPT-4，支持接受圖像和文本輸入，以文本形式輸出，開創了多模態大模型的時代。
目前，國內外各家廠商也把目光放在了多模態大模型上，對標GPT-4開發競品。相比於單模態，多模態AI能夠實現基於文本、語音、圖片、視頻等多模態數據的綜合處理應用，完成跨模態領域任務。多模態模型的核心是處理和整合不同類型的數據源，可以捕獲跨模態的複雜關係，使機器能夠更全面地理解和分析信息，從而在各種任務中表現得更好，多模態將成為主要趨勢。
據浙商證券研報，AI模型走向多模態必然性的三大因素是跨模態任務需求+跨模態數據融合+對人類認知能力的模擬。據悉，它以模態融合為核心技術環節，圍繞「表征-翻譯-對齊-融合-聯合學習」五大技術環節，解決實際場景下複雜問題的多模態解任務。
圖片來源：浙商證券研究所
現階段大語言模型的競爭已經非常激烈，在OpenAI的技術方向引領下，目前語言模型的技術路徑基本就是GPT這一條路。
但是，在多模態技術方面，並沒有一家公司處於絕對領先地位，技術路徑仍存在探索的可能。不過，於12月6日谷歌推出的多模態模型，宣稱其已經超越了OpenAI的GPT-4，谷歌官方表示，Gemini經過了當前LLM(大型語言模型)領域中廣泛使用的32個基準測試，在其中大部分基準測試中，表現出了「最先進的性能」，不僅擊敗了OpenAI的GPT-4，甚至在MMLU(大規模多任務語言理解)基準測試中，成為第一個超越人類專家的模型。
從技術突破的角度來看，東方證券發布研報也認為，下一階段的重點攻克方向必然會是多模態技術。能夠真正處理和應用好多模態AI能力，才能真正打通物理世界和數字世界的障壁，用最基礎的感知世界能力直接生成操作，實現與物理世界最自然的交互。
多模態AI應用想像空間廣闊，相關概念股曝光！
文生視頻模型Pika走紅和谷歌Gemini的發布，表明了AI應用領域的巨大想像空間，在多模態發展趨勢明確，以及大模型能力持續疊代下，中國AI產業的空間或將加速打開。
根據《2023年中國AI技術變革企業服務白皮書》，2022年，中國AI大模型市場規模達到891.2億元，隨著AI技術的成熟和在各行業中的廣泛應用，預計到2027年，市場規模將增至2777.5億元，年均增長率為25.53%。
圖片來源：2023年中國AI技術變革企業服務白皮書
隨著AI大模型進一步朝多模態方向升級，AI多模態技術有望帶動遊戲、社交、教育、醫藥等領域應用落地，商業化增量空間或將不斷打開。其中，AI應用軟體的市場空間將不斷擴大，據市場分析機構IDC最新報告顯示，2022年全球AI應用軟體市場規模為640億美元，預計到2027年將增加到2790億美元，復合年增長率(CAGR)為31.4%。
筆者根據Choice數據、券商研報、上市公司公告等篩選出了多模態AI應用核心A股概念股，供讀者參考。
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