從540億個電晶體的安培架構,解密英偉達的人工智慧野心!

2020-05-15     手機中國聯盟

原標題:從540億個電晶體的安培架構,解密英偉達的人工智慧野心!

集微網消息,今日,英偉達CEO黃仁勛發表了GTC 2020演講,由於疫情的影響,此次演講改為線上發布的形式,但是卻絲毫沒有影響今年英偉達的產品布局和未來發展。

黃仁勛在2019年的時候曾表示,人工智慧將推動長期需求,因為它是「我們這個時代最強大的單一力量」。2017年的時候已經有2000家人工智慧初創企業與英偉達達成了合作,2019年的時候這一數字達到了4000家,今年這一數字還在穩步的增長。

全新Ampere(安培)到來

正如此前所預計的一樣,黃仁勛在此次演講中介紹了全新的Ampere(安培)架構,這一架構用以替代使用了接近兩年的伏特(Volta)架構。

值得注意的是,全新的Ampere(安培)架構主要用於人工智慧,數據中心等專業用途,而不是用於遊戲顯卡,這一情況與上一代的伏特(Volta)架構如出一轍。

同時,英偉達也宣布,首款基於Ampere(安培)架構的GPU A100已全面投入生產,並交付給全球的客戶。

據黃仁勛介紹,採用Ampere(安培)架構的A100 GPU提供了強大的AI訓練和推理能力,與上一代產品相比,性能提升了20倍,可以說是英偉達迄今為止最大的一次性能飛躍。

具體來看,GPU A100擁有五項創新:

首先,GPU A100是世界上最大的7nm處理器,採用的Ampere(安培)架構擁有540億個電晶體。

第二,GPU A100採用第三代Tensor核心TF32,全新的TF32無需進行任何代碼更改即可提供20倍於FP32的AI性能,此外,Tensor核心還支持FP64。

第三,A100 GPU內置的全新彈性計算技術使得每一項工作都能夠獲得與之適配的計算能力,這在以往是很難想像的。在實際應用中,每一個A100 GPU能夠將自身劃分為最多7個獨立的部分用以執行推理能力。

第四,英偉達提供的互聯技術能夠將多個A100 GPU整合成一個大型的GPU來執行複雜的訓練任務。

第五,該架構能利用稀疏特性將性能提升一倍。

黃仁勛認為:「雲計算和人工智慧的發展趨勢,正在推動數據中心的設計發生結構性的改變,曾經以CPU為主的伺服器正在變成以GPU加速為主。」這也是近幾年來市場的主要趨勢,在人工智慧等趨勢的推動下,GPU在計算方面的優勢逐漸凸顯。

目前微軟已經率先採用了A100 GPU,微軟副總裁Mikhail Parakhin表示:「Azure可以應用全新的A100 GPU來進行訓練,推動雲計算朝著語言,語音,視覺等多個模式方向發展。」

在此基礎之上,英偉達也宣布推出了DGX A100系統,即通過互聯功能將8個A100 GPU連接在一起。

DGX A100 AI系統的現實意義

在黃仁勛的介紹中,DGX A100 AI系統可以說是目前最先進的AI系統,能夠將訓練,推理,數據分析集成到一個平台上。

據了解,每一個DGX A100 AI系統可以配置最多56個GPU,從而提供更具彈性的,能夠軟體定義的數據中心架構。

那麼這一系統在現實中到底有何用途呢?

以當前在全球爆發的疫情來看,DGX A100系統已經接到來自於美國能源部Argonne實驗室的訂單,該系統將用於分析和應對新冠肺炎。除此之外,全球多家公司,服務供應商和政府機構都訂購了DGX A100系統。

「DGX A100系統的計算能力能夠幫助研究人員探索新冠肺炎的治療方法和疫苗,研究病毒的傳播,以往需要數年才能完成的工作,在AI的加速下,能夠在數日之內完成。」Argonne實驗室主任表示。

在此基礎之上,英偉達還推出了NVIDIA Clara醫療平台,該平台運行於A100 GPU之上,通過AI加速,研究人員只需要20分鐘即可完成人類整個基因組測序工作,在不到兩個小時的時間內,就可以分析出患者對於疾病的症狀,對治療可能出現的反應。

不過,值得注意是,即便擁有強大的AI模型,英偉達認為,跨全球的數據共享仍然面臨著挑戰。

英偉達的AI野心

英偉達在人工智慧領域的發展已經布局數年,從提供強大的AI計算能力,到提供完善的平台,以及搭建生態系統,英偉達一直在努力。

除了此前的醫療平台之外,英偉達此次還推出了能夠用於零售,電信,醫療保健等其他行業的EGX Edge AI平台。

與此前提到的專注於伺服器端的平台不同,EGX Edge AI平台主要用於邊緣端,藉助平台強大的計算能力,商店,工廠等能夠實時的保護來自數萬億個邊緣傳感器的大量數據流。

黃仁勛表示,物聯網和人工智慧兩者的融合正在掀起以「一切都智能」為主題的革命,EGX Edge AI平台能夠將標準的伺服器變為微型的,原生的,安全的AI數據中心。

EGX Edge AI平台中的EGX A100是第一個基於Ampere(安培)架構的邊緣AI產品,隨著AI越來越趨向於邊緣化,邊緣AI產品能夠實時的處理和保護來自邊緣傳感器的大量數據。

2019年3月,英偉達和Mellanox宣布兩家公司已就收購事宜達成最終協議。英偉達占據了全球GPU市場很高的份額,而Mellanox則在高速乙太網卡、網絡互聯設備市場排名第一。

在本次的演講中,我們也看到此次收購所帶來的影響。英偉達推出了Mellanox ConnectX-6網卡,提供高達25/50 Gb/s的傳輸速度。藉助Mellanox ConnectX-6網卡,EGX A100能夠將接收到的數據高速的傳輸到處理平台。

此外,英偉達還推出了目前世界上最小,功能最強大的AI超級計算機EGX Jetson Xavier NX,該計算機適用於微型伺服器和邊緣端,它能夠在15W的功率下提供21 TOPS的計算能力,能夠在10W功率下提供14 TOPS的計算能力。

據了解,EGX A100將於今年年底上市。基於EGX Jetson Xavier NX的即用型微型邊緣伺服器已經上市。

從今年的演講中,我們不難發現,英偉達在人工智慧領域的布局和戰略已經越來越清晰,目前,英偉達已經完善了從伺服器端到邊緣端的產品,也填補了網絡傳輸領域的空白,其AI生態領域也愈加完善!(校對/ Jurnan )

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-hk/3EAsF3IBiuFnsJQV400T.html