進入21世紀之後，隨著網際網路的普及，網民數量的極速攀升，帶動了整個社會商業模式的變革，越來越多的企業從實體型企業轉型成為虛擬型企業，其中最典型的代表就是電子商務的出現。
當然，真正的變革發生在移動網際網路時代，2008年後，智慧型手機上網取代了傳統的PC電腦，由於操作性更為簡潔，智慧型手機用戶數量的增長遠超PC電腦，在短短11年時間，我國的網民數量突破了8億，於是一場網際網路新的革命開始了。
經過11年時間的發展，如今越來越多的線下活動被搬到了線上，類似於充話費、繳納水電費、訂機票、乘車等等，這給我們的生活帶來了極大的便利。
但是，在帶來便利的同時，網際網路也將我們的消費記錄和瀏覽網頁的喜好記錄了下來，這些被稱之為數據，而一個人經年累月的網絡數據，它的體量是非常龐大的，於是「大數據」的概念也應運而生了。
「大數據」的產生為我們帶來了更加好的上網體驗，比如你原來在瀏覽網頁新聞時，都是自己慢慢找自己感興趣的內容，現在平台會根據你的「瀏覽大數據」幫你篩查出你喜歡的資訊，當然這種模式同樣適用於網絡購物、網絡社交等方面。
於是乎有人提出了大膽的假設，當一個人的所有活動都可以被記錄下來，那麼，通過大數據完全可以將他以後的行為，甚至於他下一步會邁出哪一隻腳都提前預測出來，乍一看非常神奇，但是細細想一下簡直是細思極恐，一個人簡直是沒有了隱私，如果他個人的數據被獲取，那麼後果也是非常嚴重的。
不過，暫時這種情況還不會發生，畢竟科技還沒有發展到那一步，但是，近兩年有平台利用大數據「殺熟」的消息卻是不絕於耳。
最早的大數據殺熟被曝光是攜程，在2018年一對情侶準備出遊提前用攜程訂酒店，當兩人用攜程搜索同一家酒店，同一類型的房間時，價位卻有明顯差距。
後來經過了解，他們其中一位由於經常出差是攜程的「常客」，而另一位則是新註冊不久的「新用戶」，而攜程正是利用他們的消費記錄來進行判定，對於新用戶就提供更加便宜的價格吸引新用戶成為「老用戶」，為了獲得這個「老用戶」的好感，不惜虧本送低價。而這個低價造成的虧損又從已經成為「老用戶」的用戶身上賺回來。
這種商業模式對於用戶來說是一種傷害，而利用大數據進行殺熟的平台不止攜程一家，類似於滴滴、美團等知名生活類網際網路平台都有類似的行為。
但是，大數據畢竟是科技發展下的產物，它更多的是擔負起造福人類的重任，比如當大數據將病人的各種生病症狀和治療方面都可以記錄下來，那麼以後看病的效率將得到極大提高，而就醫成本將極大降低，這樣可以緩解我國如今醫療資源緊張的局面。
所以說，數據是把雙刃劍，如果大數據不受管控，那麼「殺熟」這類事件將成為常態，如果管理使用得當，那麼大數據就是造福人類的利器。