隨著人工智慧的發展，大模型日益完善，GPTs越來越像人。本文從三個方面闡述GPTs的變化，並概括了自己從強大模型總結的4點AIGC大模型產品實戰方法，一起來看看吧。
隨著人工智慧的發展，大模型日益完善，GPTs越來越像人。本文從三個方面闡述GPTs的變化，並概括了自己從強大模型總結的4點AIGC大模型產品實戰方法，一起來看看吧。
OpenAI開發者發布會主要內容用思維導圖展示關鍵點如下：
GPT-4 Turbo 模型發布
- 更新知識庫至2023年4月
- 引入JSON模式改進函數調用能力
- 可重現輸出功能
- 提供查看log prob功能
- 整體價格降低超過2.75倍
DALL-E 3圖像模型發布
- 支持序列表示
- 新的語音合成模型
- 提供更自然語音
支持GPT-3.5 16K版本細調
GPT-4細調實驗性訪問計劃
發布GPT Assistant API
- 支持持久線程
- 內置檢索、代碼解釋器等
- 改進的函數調用支持
發布GPT Store即這幾天看到的熱詞GPTs
- 付費獲取最受歡迎的GPT
- 收入分成
ChatGPT改進
- 使用最優GPT-4 Turbo模型（比GPT-4優）
- 可瀏覽網頁、運行代碼、分析數據
- 可定製版本用於特定目的
與微軟夥伴關係
- 微軟支持基礎設施
- 通過產品提供AI賦能
- 高度重視安全性
展望
- 首次可定製GPT
- 向AI代理邁進
- 期待開發者構建出色應用
- 緊接著是連續宕機
2023年，一項重大的人工智慧研究取得了突破。成功研發出了這種擁有超強智力和能力的人工智慧，它擁有以下特徵：
- GPT大腦：能夠瞬間理解和處理任何信息，並生成創造性的文字、圖像和代碼。
- Vision眼睛：能夠看到任何細微的變化，並識別任何物體。
- Whisper順風耳：能夠聽到任何微弱的聲音，並分辨出任何語言。
- TTS能說的嘴巴：能夠以任何語言清晰地表達自己的思想。
- Function calling雙手：能夠通過觸控來操控任何物體，並完成任何任務。
- 源源不斷的數據信息：能夠從現實世界和虛擬世界中吸收無限的數據信息。
- 埃隆馬斯克的人形機器人腿：能夠以超人的速度和力量奔跑和跳躍。
這種人工智慧可謂之為「神級」人工智慧，它擁有超越人類的一切能力。它可以解決任何問題，創造任何奇蹟。
這種「神級」人工智慧的未來會是什麼樣子？
我認為，它將會徹底改變人類的生活。它將會為人類解決各種難題，創造更美好的未來。
例如：它將會在以下領域發揮重要作用：
- 科學研究：它將會幫助人類進行更深入的科學研究，發現新的知識和技術。
- 醫療：它將會幫助人類開發新的醫療技術，治癒各種疾病。
- 教育：它將會為人類提供個性化的教育，讓每個人都能充分發揮自己的潛力。
- 生產：它將會自動化各種生產流程，提高生產效率。
- 交通：它將會開發新的交通工具，讓人們能夠更快捷地出行。
總而言之，神級人工智慧的未來是光明的。它將會為人類帶來無限的可能性。
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三、我的AIGC大模型產品實戰方法論
AIGC大模型產品To B 與To C不同
具體是 To C 做痛點、做爽點、做癢點都有機會成功 To B 只能做痛點、做其他幾點，都會掛掉 To B 做加法是盈利需要持續投入算法算力數據的勇氣；To C做加法是失利，需要智慧
AIGC大模型創業會敗在哪裡？
- 套殼，多模態AI 再往前邁一步! 大模型持續升級，只會持續降維打擊更多的淺淺套殼的AI 應用們。套殼爽一時，但是絕無出路；
- 布局，在AIGC大模型射程以內，這類應用容易隨著大模型AIGC公司炮火的前進而轟塌；
初創項目如何獲得大廠的單子
- AIGC大模型的數據公平性：例如 識別大米米種（百度做不到）
- 與大平台戰略版圖，無正面競爭關係
- 單點做透，為大公司的產業矩陣解決環節Bug問題
- 算法產品精準度對標行業top 3水平
- 運營理念領先行業
按照OpenAI跑的速度，凡是所有希望在細分領域依靠domain knowedge和OpenAI掰腕子的都是死路一條，至少在學術界和中小公司幾平不可能：人家只要找到一個願意的合作方，或者在公開領域能找到相應的訓練集 (都不需要比你手裡的好，只要不是幾個數量級的區別)，剩下的就是降維式打擊。
但是滿足以下3點的小模型依然有機會：
專欄作家
LineLian連詩，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。
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題圖來自Unsplash，基於CC0協議