2020年9月18日 周五 13:30
通过考虑不确定性，Monte Carlo Simulation使用电子表格模型来帮助决策者回答重要问题。 在此网络研讨会中，行业专家Rishi Prabhakar将探讨@ RISK8如何与Excel集成并通过访问分布，时间序列和相关结构来对不确定性进行建模。 他将使用@RISK的内置示例文件，以便您可以轻松地进行后续操作。
尽管前途未卜，无论是短期还是长期，政府和企业都必须努力做出明智的决定。 我们应该投资一个新的机会吗？ 此项目的合适应急方案是什么？ 我们可以从核心产品中获得什么收入？ 我们应该关注哪些关键价值驱动力？ 哪种产品组合是最佳的？
蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）提供了一种技术，可以通过在电子表格模型中考虑不确定性来帮助决策者解决这些问题以及许多其他问题。 @ RISK8直接在电子表格模型中执行模拟，以为您最重要的问题提供合理和合理的统计答案。 失败的概率是多少？ 明年利润的期望值是多少？ 项目总成本的P90是多少？
在此介绍性网络研讨会中，我们将探讨@ RISK8如何与Excel集成，并通过访问广泛的分布，时间序列和相关结构来对不确定性进行建模。 可以使用历史数据来构建这些数据，或者可以使用估计方法。 @ RISK8具有许多报告功能，可以使用标准报告和可自定义报告以及用户定义的模板来传达您的结果。
我们将使用@RISK的内置示例文件突出显示这些功能，以便您以后可以轻松地进行后续操作并重新访问或重现结果。
关于Rishi Prabhakar
Rishi拥有18年以上在众多行业和应用程序中进行建模，仿真和优化的经验，其中包括为一家“四大”澳大利亚银行进行五年运营风险建模的经验。 在过去的十三年中，他与石油，天然气，采矿，建筑，金融和保险业的客户一起从事风险分析和决策评估工作。 这项工作大部分用于大型项目，尤其是对能源，资源和基础设施中的成本和风险事件进行建模。 作为Palisade亚太地区的高级顾问，Rishi的角色包括模型的建立和审计，技术教育以及关键概念与分析师和管理人员的沟通。 Rishi在数学，统计和模拟以及复杂概念的交流方面已经发展了先进的实践技能。 Rishi拥有悉尼科技大学的数学学士学位。