7.6ZB到48.6ZB。根据IDC数据报告显示，2018年到2025年，中国数据总量以500%的速度成“指数级”增长。
数据量的爆炸，对整个数据产业的底层设施的功能、性能提出了新的挑战；另一方面，无论是企业还是用户，对数据的需求也在暴增，尤其在2023年之后，大模型时代加速了对数据的重视更放大了的使用需求。
但从“有数”到“用数”，中间一直存在着巨大的门槛和鸿沟，数据的复杂性、专业性并不好上手，如何能打破数据使用的门槛，实现“人人用数”？
7月14日，2023 Kyligence 用户大会在上海举行，以“释放数智生产力” 为主题，聚焦人工智能时代下新技术、新应用、新平台带来的机遇，共同探讨企业数字化转型的未来趋势。
会上，Kyligence面向当前“用数”的痛点难点，凝聚自身能力，推出以OLAP计算引擎为核心，Kyligence Zen SaaS及企业版指标平台为落地，Kyligence Copilo AI数智助理（预览版）为入口的金字塔架构，用一把尖刀，划开数字经济的大门。
一、如何让人与数据，灵活对话？
据光锥智能了解到，Kyligence Copilot 是基于 Open AI 等大模型技术打造的AI 数智助理，结合大语言模型能力，帮助用户通过自然语言对话完成围绕业务指标的分析和洞察，大幅提升业务人员用数的效率，赋能运营，加强组织内外部协同能力。Kyligence Copilot 已开放试用。
一直以来，用数最大的门槛在于人和数据指标并不使用同一“语言体系”，人的需求和数据表现“对不上”，很难沟通。采用了Copilot模式，就像给指标体系教会了自然语言，能够对话，就打破了第一层的用数门槛。
Kyligence 联合创始人兼 CEO韩卿介绍到，Kyligence Copilot 这一款零门槛数据工具的推出将帮助企业完成从数据洞察到运营决策的快速闭环。这背后有三点深义：
第一，以 AI 提升分析效率，释放所有人的潜力。用户只需与 Kyligence Copilot 对话，以自然语言的形式即可快速、自动化检索、筛选、分析和排序指标，以提升使用数据的效率。该产品还能根据上下文智能地进行推荐和总结，并快捷创建仪表盘等。
第二，以 AI 赋能运营， 释放管理的潜力。能够帮助企业管理者和运营人员从数据视角深入理解业务现状，并向相关运营人员提出建议
第三，以 AI 加强协同，释放组织的潜力。通过将指标平台与 AI 数智助理结合，数据流程和反馈速度显著提升，实现了组织管理的快速优化和迭代。
有了和人对话的入口，核心能力还在于，从基础软件数据库到数据的应用层，需要一套技术标准和逻辑作为连接器，供企业灵活调用。
二、指标平台：打破企业级用数门槛
Kyligence的答案是建立一个标准化的指标平台，用指标平台的能力，将数据和行业深度结合。
Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬在现场介绍时表示：“在许多行业中，人工智能的应用仍面临挑战，这为企业提供了历史上的机遇和技术红利。在这个过程中，数据是模型生成的核心，是企业 AI 战略的基石。我们的指标平台产品已经在实际场景中积累了丰富的经验。结合开源大语言模型和私有大语言模型，Kyligence 为用户打造了专属于指标领域的语言，使更多企业能够轻松建立私有化的指标知识库。”
事实上，关于指标平台此前走的一直是“行业垂直型”的路径，即每个行业有自己的一套指标体系，电商、营销、房地产、金融等等，这就导致了，每个行业的指标都具有特异性，指标平台的能力不能复用，行业无法迁移，就无法实现规模化。
而Kyligence则选择的是一条与大多数人不一样的路，即通用型指标平台，其竞争力在于基于高强度的计算引擎提供的数据分析能力，再通过深入不同的平台了解行业，如此一来，数据能力可迁移，行业经验可复用。
李扬告诉光锥智能：每个企业都会在通用型数据库建立自己的关系模型，刻化它的业务，每一个用户和行业伙伴在通用的平台上建立行业指标体系，像搭乐高积木的能力。同时，我们有一个指标模版集市供企业选择，企业所做的指标模版也会反馈到我们这边，以此变的越来越专业。
在数智新金融论坛上，来自中信银行、平安产险、神州信息、浦发银行等企业的嘉宾分享了金融行业领先的数智应用。他们重点讨论了基于大数据和人工智能的智慧经营、个性化客户体验等领域的创新解决方案，展示了数智应用如何帮助金融机构实现更高效、更精准的业务运营，并提升客户满意度和市场竞争力。
三、强大的OLAP计算引擎是核心动力
前端越轻，后端就越复杂。
技术圈里流行着这样的段子，举重若轻不是每个科技公司都能够做到。能将前端做到轻量化，也是源于Kyligence在OLAP数据库的长年积累，以及高性能的运算能力。
在会场，Kyligence某合作伙伴对光锥智能讲道：“我们也有自己的OLAP，能够支撑百万级别的数据量计算，但是在大型项目上，超过亿级的数据量就跑不动了，需要Kyligence的OLAP支持，在数据量庞大、计算复杂的场景，Kyligence的OLAP表现的很好。”
据光锥智能了解到，Kyligence早在2016年便开始提供企业级的OLAP（多维分析）产品，目前已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。
是OLAP数据库市场中颇有竞争力的数据库厂商，并多次入选Gartner魔力象限。
也正是源于“十年磨一剑”的苦工，打造了在OLAP引擎中强大的性能，在面向数智化时代，才更能以最快的时间适应变化，发挥能力，推动整个数据行业向前迈进。