恭喜Me留学L学员收获
顶级量化金融和数据分析录取！
学员背景：
美本Top20
金融数学双专业
GPA 3.8+
金融行业多段实习
已录取院校：
西北大学分析学
纽约大学金融工程
耶鲁大学资产管理
康奈尔大学金融工程
芝加哥大学金融数学
卡耐基梅隆大学计算金融学
卡耐基梅隆大学信息系统管理（MISM:BIDA）
Offer合集
小L同学就读于某TOP20美本学校，作为典型的学霸，她在整个大学不仅双修了数学和金融两个专业，更维持了3.8+的高GPA，具备了申请顶级量化金融的学术基础。
锁定华尔街
名校的量化金融专业（主要包括金融工程、金融数学等）作为非常热门的硬核专业类别，从就业角度，可以直接锁定华尔街，因此是众多高GPA选手竞争的主赛道。虽然小L同学的学术基础很不错，也有过几段金融行业的实习，但想要在龙争虎斗的申请季，取得最佳的硕果，还需要专业机构的加持。在朋友的大力推荐下，小L和家长决定和Me留学携手，一起冲刺顶级名校。
申请季正值秋季学期，小L不仅要保持当前学期的GPA，还要继续刷分GRE。不但如此，在繁重的学习压力下，她依旧挤出时间，充分参与到申请过程中，完全不会因为课业繁忙而忽略每一个细节。在选校上，小L决定主申量化金融的同时，也申请几个硬核的数据分析专业，给未来的自己更多的职业选择。在申请策略上，是以冲刺名校为主，同时坚固所申项目的专业排名、就业情况和地理位置。
量化金融专业权威排名——2022QuantNet排名
带领学生“对症下药”
在明确专业方向后，Me留学专门负责金融、数据等硬核专业的王老师，马上和小L展开了详细的头脑风暴，对小L过去的学业、实践与实习情况进行一对一的梳理与分析。
小L过去的实习经历主要集中在金融领域，且有一段非常扎实的国内实地量化金融实习，这段实习也是小L整个经历中的亮点。但小L实习中做的事情比较分散，因此需要梳理出一条脉络清晰的主线，且让这条主线和所申请的研究生项目的特点相匹配，才能成功说服招生官，提高录取几率。
不同的量化金融项目，有着各自的项目，因此王老师的核心任务还包括，帮助小L从经历中提取不同的亮点，以匹配不同的申请项目。
比如说，在申请耶鲁大学资产管理项目时，王老师首先和小L讲解了该项目的Focus：跨资产类别的多因子量化分析，并带着小L了解该项目Director的Research方向，以及Yale Investment Office的投资风格，再把学生的经历往该项目的喜好去靠拢，并设计符合项目培养目标的未来职业规划，有了前期面面俱到的准备，耶鲁大学的面试如期而至，我们也如愿被这座顶尖学府录取！
在申请量化金融项目的时候，王老师带领学生，基于量化金融项目的核心内容和职业发展方向：量化风险管理和衍生品的定价和组合，去挖掘学生这方面的匹配的经历，并把这些内容进行放大。并且在申请不同学校的同时，也仔细研读不同项目的特色与优势，在撰写Why School的时候，注重迎合该项目的特色。这样细致的准备，也帮助学生成功拿到了CMU计算金融、康奈尔大学金融工程、芝加哥大学金融数学等Top量化金融项目录取。
Plan B也大获全胜
在申请上述金融类专业的同时，小L也小试牛刀，申请了一些数据分析类项目，也成功拿到了CMU MISM:BIDA和西北大Analytics的录取。数据分析类专业和量化金融相比，求职范围会更加广阔，且适用的领域更广，比如可以将数据分析用于科技、金融、医疗健康、供应链等等行业，甚至有一些同学，可以凭借硬核数据分析专业实现转码，因此也成为很多量化背景同学心目中最理想的研究生专业。