浪潮信息创新AIStation平台在金融业务场景中取得显著示范效果

原标题：浪潮信息创新AIStation平台在金融业务场景中取得显著示范效果

目前，金融业对于数字化转型升级的需求日益庞大，以银行为例，在业务创新期间，银行对智算中心的能力也有了更高的要求，对此，浪潮信息也提出了新的解决方案。

在实践探索中，浪潮智能业务生产创新平台AIStation通过不断的技术创新与实践，将大规模GPU并行计算优化能力与AI算力池化智能化调度结合起来，成功将典型AI模型的训练周期由1周缩短为1个工作日，支持银行AI业务场景快速上线，已在大型国有银行落地。本文将阐述浪潮如何在具体业务场景下帮助银行智算中心快速构建AI生产创新平台，实现高性能、高可靠、高扩展。

以业务对接为例，银行业务具有多样化和精细化的特点，在进行AI业务时一般需要多个系统支撑与协同，包括数据采集系统、数据处理系统、AI开发训练系统、模型管理系统、推理服务系统、运营管理系统等。

针对银行内部复杂的系统、业务流程，浪潮信息的AIStation平台提供了通用的AI业务调用接口能力，以达到简化流程和整合能力的目的。同时兼容异构资源任务，让银行无需关心底层资源部署和连接情况，把精力放在业务处理上。AIStation平台提供了涵盖任务、数据全生命周期管理、集群资源监控和报表的全能力域API接口，帮助管理者掌握集群运行情况。同时平台API管理实现了全程加密传输以保证数据安全。通过丰富、完备且安全的API接口，AIStation能够快速与银行已有系统集成，让银行快速拥有专家级AI算力基础设施管理能力。

浪潮AIStation在某大型国有银行的实践中取得了显著的示范效果。通过以上关键技术实现了GPU间通信性能大幅提升，减少节点间网络通信开销，提升整体处理性能，有效降低总能耗。同时可以减少机柜占用，提高集群算力密度，实现基础资源降本增效。助力构建高性能、高可靠、可扩展的软硬件系统架构，实现AI训练场景下算力资源的统一管理与智能化调度。

目前，在大规模人工智能模型开发训练和场景应用的趋势下，浪潮信息AIStation的出现，无疑可以为其提供充沛的技术支持。同时，通过全栈智算能力的创新，浪潮信息后续将继续赋能金融AI业务创新。