周慧虹
对于一些读者而言，走进书店想要读书、买书，一时之间却又不知道该读、该买什么书，解决如此烦恼，如今有了得力的工具。在言几又广州K11店等实体店及其微信服务号，基于大数据推荐算法和情感计算框架的“小冰读书推荐”已正式部署完毕。
读者通过扫描相应二维码，参与一对一线上交流和对话引导，微软“小冰”就能了解每位读者的个性特征、阅读喜好及当前阅读需求，进而为读者定制专属推荐书单。得到定制书单后，读者即可点击进一步了解推荐书籍的详细内容，进行线上或线下购买。
书店人为荐书，往往存在很强的主观性，那些营销提成较高的书会成为店员向读者推荐的首选；加之不同店员在服务热情、自身素质等方面存在差异，使得荐书的回应率以及广泛性、精确性难有保证，从而不易帮读者找到真正适合他们的书。微软“小冰”借助于信息技术的力量，有条件将更为适合的书快速推荐给相应读者。
由此不难看出，智能荐书对于书店及广大读者可谓互利共赢。它既改善了书店服务，把更多满意带给了读者，同时，也让读者找到了一位忠实的读书向导，尽快买到适合自己读的书。
置身于移动网络时代，越来越多的行业、领域争相利用大数据、人工智能等技术，谋求自身的更好发展。实体书店的经营者同样要有战略眼光，跟上时代步伐，尽可能使更多像智能荐书这样的技术、设施，成为书店经营当中的“标配”，推动书店发展步入快车道。