大数据文摘出品
6月9日，在2020阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋明确表示，今年要再招5000人。大规模引进顶级科技人才，重点吸引服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。
如今，阿里云的这个5000人招聘计划正式上线，阿里云给它取名为Offer 5000。7月9日19:00-21:30，直面来自14个技术团队的技术管理者，可以说是诚意满满了。
当然，本次招聘中，大数据研发相关岗位也是重头戏。文摘菌也特意整理了适合各位对数据科学感兴趣的职位，包括阿里巴巴计算平台事业部实时计算部、基础设施事业部大计算集群部、数据库事业部多位技术大牛将空降直播间，在线直招大数据相关20+岗位：包括大数据实时计算研发专家，大数据开放平台研发专家、大计算机群性能专家、数据库研发专家等。
机会是好，但估计也有不少每天奔忙于代码和项目中的技术咖，担心基础知识不扎实，又没有时间系统复习，面试中无法发挥出最好水平。
不怕！临阵磨枪，不快也光。文摘菌这次特意联手阿里云，给自己家读者们临考开小灶啦！
小灶一：赶紧收藏！一张图帮你快速建立大数据知识体系
为了帮大家复习大数据知识，阿里云贴心的为文摘菌的读者们准了帮你快速建立大数据知识体系的速查表。
说是速查表，不如说是大数据体系的知识宇宙。这张图里对大数据技术知识体系进行了详细划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并详细罗列出了目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。
篇幅原因，文摘菌只在这里放出整个图片中的大纲部分，完整逻辑图中，其中每个分支都可以展开，并且配有解释文档。
比如数据仓库，就包括这些内容数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。所以为了提高决策分析的有效性和完整性，人们逐渐将一部分或者大部分数据从联机事物处理系统中剥离出来，形成今天的数据仓库系统。
点击链接获取完整版：
https://developer.aliyun.com/topic/download?spm=a2c6h.12873639.0.0.14157b63Njdgga&id=148
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