爱护喵喵
人人有责
今天，正准备给猫主子喂奶的时候，却看到这样的一幕。
为什么喵星人的身体可以如此的诡异呢？
为了揭开喵迷，超模君决定进行一次实验：在不灭绝喵性的情况下
量筒读数法
在小学里我们都见过量筒这玩意，用它来测算液体体积非常的简单粗暴：一倒一看即可，堪称测体积神器。
把猫倒进量筒里，眼睛平视凹页面最低处，得到的读数就是体积。
当然有朋友会来个素质三连：
我重申一遍，我没有开玩笑！猫真的是液体。
2017年度“搞笑诺贝尔奖物理学奖”得主马克 • 安托万，就正儿八经地分析了猫咪的各种状态，计算了猫的流体力学参数。
图片来源：搞笑诺贝尔奖直播截图
关于猫是液体的材料
实验结果表明，猫是同时具有固体和液体特性的神秘生物！
（请物理老师看到后把学费退我）
而所谓液体，是一种可以改变自身形状适应容器的材质。这么一看，猫是真的符合这个情况。
那么问题就变得简单多了，我们用量筒读数的方法就可以了。
但是在实际操作中，会发现两个问题：
1、一般的量筒，猫钻不进去。
2、即使猫钻进去了，量筒的空间还是存在不饱满的地方，导致实验误差较大。
为了能更准确得出数值，我决定接下来要用测体积的祖传方法。
阿基米德排水法
正所谓古有阿基米德浴缸测皇冠，今有超模君水桶测喵喵。
如果你说我想的东西总比别人更骚一点，那是因为我躺在巨人的浴缸里。
阿基米德与他的浴缸
废话不多说，马上进入严谨的实验。
实验原理：较大的物体可以放入盛满水的容器,量出溢出水的体积就是物体的体积。
实验道具：两个不同大小的桶、水、猫、一位视屎如归的实验员。
实验预想：实验员将装满水的小桶，置于空的大桶中，再把猫充分浸入水中，溢出的水就相当于猫的体积。
（爱猫人士建议可以拿个真空袋，把猫塞进去抽真空，再泡水里。）
然而，意外总是让人猝不及防。
真实的实操过程是：猫在水里乱扑，打翻了水桶，实验员不慎滑倒，导致头部受到重创，正在ICU抢救 。
向伟大的实验员致敬
实验结果：未能测出猫的体积。
虽然本次实验被迫宣告失败，但为了那名躺在ICU的实验员，探求喵理的那一团火是不会熄灭的！
来自不同领域的臭皮匠
俗语说：三个臭皮匠赛过诸葛亮。为此，我找到了11个臭皮匠。
他们分别奋斗在医学、物理、化学、体育、数学、IT等领域。我相信通过汇集他们的智慧，能给测量猫体积的实验带来一些新的启发。
No.1：CT大法
喵体积与医学应用专业的医生
他提出用X线束进行喵体扫描，经过模数转换（ADC）转变为数字信息后，由计算机进行处理。
《猫与CT机》
果然是个狠人，一上来就CT。
No.2：夹逼测猫法
学高数学到走火入魔的大一学生
利用无限逼近的方法，把猫塞到一个盒子里，再往里面拼命塞小型正方块，塞到不能再塞为止，然后就用盒子的体积减去全部小型正方块的体积......
同学，你能考虑一下拉格朗日和猫的感受吗？
No.3：最小盒子法
一吃鸡就落地成盒的牛顿粉丝
准备大小不一的盒子，盒子的体积呈等差数列，看猫能最小钻进哪一个，以此得到近似解。
他表示，考虑到成本最优，可以采取牛顿二分法，同时可以以此调整所得到的体积的精度。
No.4：热力学活塞法
醉心于热力学的物理系学生
拥有丰富实验经验的他们，提出了非常喵性的想法：将喵星人放入密闭容器中，并迅速（同时又缓缓地）将活塞推动少许。
Ps：迅速是指在引起温度等变化之前，缓缓则是一直在平衡状态。
下面是他们花了三天三夜画出来的图纸
（图片来源：知乎用户组诗耶）
No.5：定义法
幻想推翻数学界的有志青年
和定义负数平方根一样，他希望可以直接定义这只猫的体积为1喵升......
No.6：一起喵喵喵法
50多年经验的资深猫奴
她表示能听得懂它们讲的喵话，觉得直接问它可行性更高。
No.7：费马大神法
深受费马毒害的数学系学生
他说他想到一个绝妙的办法，可惜这里太小写不下。
No.8：偷狗换猫法
爱猫多于爱狗的单身大叔
他认为猫与狗的密度几乎是相等的，称出猫的质量，再偷偷地把狗泡在水里，测出密度，最后用猫的质量除以狗的密度。
道理我都懂，但是狗它做错了什么？
No.9：暴力搓球法
练习时长两年半的篮球爱好者
热爱篮球的他想到了以其球之道还治其猫之身。对猫进行暴力调整，搓成球体，量出半径，最后再根据公式V=(4/3)πr³得出结果。
据知情人透露，该名爱好者在搓成球体前当场去世......
No.10：液体浸泡法
90%挂科率的化工系学生
专业成绩虽然没有鹤立鸡群，但想法天马行空的他，想到了将猫咪浸入不同密度的液体中，不沉不浮的时候，则可以看做该液体密度等于猫的密度。
最后，再用质量除以密度得出体积。
（他透露说这些液体都会试一下）
猫：喂，110吗？我要报警......
No.11：大数据法
被猫咪抓掉头发的程序猿
他说，收集所有已知的猫有效信息，将这些猫的特征作为输入参数（比如年龄、体重、大小、品种、每日食量或者还有图片等），采取有监督的deep learning 模型进行训练，训练完后输入自己的猫的相应参数，计算得到的结果应该是统计意义上误差较小的值......
Deep learning
了解他们的想法，顿时让我茅塞顿开，记起一位伟大的德国数学家，并因此有了一个新的方法。
No.12：克莱因猫法
德国数学家菲利克斯 · 克莱因说过：万物皆可克莱因。
所以，我利用克莱因瓶的原理，制作出克莱因猫。
通过把水灌进克莱因猫的嘴，当水充满整个猫的时候，就可以认为此时瓶内水的体积等于猫的体积。
想到这里，我发现薛定谔的猫并不是最惨的。
所以我现在已经不太想去测量猫的体积，反而它的心理阴影面积引起了我的兴趣......