大数据、商业分析这类专业近年来蓬勃兴起，也展示出百亿级的商业机会。
作为一个新兴专业，国内几乎没有看到大学有开设，而在北美，英国，香港，新加坡，也是近几年才开始涌现出来。
今天天道出国留学老师就来和大家聊聊香港商业分析专业。
商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。
商业分析专业是一个交叉性很强的学科，综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识。
商业分析专业非常注重数据挖掘和数据分析。
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商业分析就业前景
Business Analyst商业分析师该岗位主要是descriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。
Data Analyst数据分析师该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。
Data Scientist数据科学家该岗位主要是predictive analysis，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，编程能力的强弱将会成为重要分水岭。
BA专业毕业生在国内找工作的薪资情况
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商业分析入学要求
BA专业基本入学要求：
本科毕业，学士学位，大学均分80+，双非大学建议85+
香港部分学校的BA专业要求申请人有些统计，数学，计算机方面的背景，但也有大学对背景完全没有要求。
英语水平要求：
一般托福成绩79， 或雅思总分6.5+，或大陆英语考试六级450分以上
强烈建议申请人参加GMAT / GRE考试。
BA专业申请补充：
商业分析属于一门交叉学科，主要为商科+计算机+数学。
所以，此类专业在留学申请过程中，香港的大学会更加优先考虑有数学、计算机背景的学生，而学生同时掌握一定商科知识，或是商科专业学生但数学计算机能力较强，也是可以申请的适合。
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面试样题举例
Ø 自我介绍
Ø 线性代数学了什么？统计学了什么？
Ø 短期职业目标是什么？学习这个专业对它有什么帮助？
Ø 你有什么数据分析经历？
Ø 线代的矩阵乘法定义
Ø 从编程，数学，统计三个方面介绍下自己的能力？
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香港热门院校BA专业最全推荐
香港大学
Master of Science in Business Analytics
入学要求：本科毕业，学士学位，均分211985大学83-85，双非85+，强烈建议学生递交GRE或GMAT成绩。
香港科技大学
Master of Science Program in Business Analytics
申请条件：本科毕业，学士学位，均分211985建议83+，双非85+，托福80+，或雅思6.5（5.5），如果有相关的商业领域的工作经验，将会对申请有非常大帮助强烈建议学生递交GRE或GMAT成绩。
香港中文大学
Master of Business Analytics
申请条件：本科毕业，学士学位，均分211985建议80+，双非建议85+，雅思6.5（5.5）或托福79， 本科最好有很好的数理背景，学过一定计算机课程。强烈建议学生递交GRE或GMAT成绩。
香港理工大学
Master of Science in Business Analytics
申请要求：本科毕业，学士学位，均分80+，有一年以上相关领域工作经验会优先被考虑 ；
雅思6分 或 托福80分。可能会有面试。
香港浸会大学
Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics
申请要求：本科毕业，学士学位，申请人专业不限，优先考虑拥有统计，经济，数学和计算机相关背景或工作经验的学生，即可以接受商科背景，也可接受非商科背景。托福79分，或雅思6.5分。
香港城市大学
MSc Business and Data Analytics
分为两个方向：
Ø Information Systems Management Stream
Ø Quantitative Analysis for Business (QAB) stream
申请条件：本科毕业，学士学位，背景专业不限，最好能够覆盖相关的数学知识，比如线代等最终被录取的学生会综合考虑相关的学科背景，相关工作经验，以及侯选人潜力和
面试的表现等因素。雅思6.5，或 托福79分，或新大学六级成绩 450分以上
申请规划方向
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选课建议
为了提高申请人被港高校BA专业的录取率，天道教育公司香港资深顾问老师整理出了最重要的背景条件供大家参考：
专业背景：理工科背景 >商科> 文科
GPA：至少3.0，优秀3.5+
标化考试：申请香港BA专业，竞争激烈，强烈建议学生提交GRE/GMAT
先修课：目标培养申请人拥有强大的数学，编程能力，并体现申请人对商业相关知识，概率论，统计，线性代数，R语言，Python，商科基础课程等
商科课程：根据申请方向选修相关的课程，比如企业金融，金融会计，市场，运营管理等；
IT课程：R，Python，SQL，Java 等等；
数学和统计：线性代数，高等数学，统计，概率论等
数据科学：统计学，机器学习，数据库，数据结构，数据管理，优选法等等（Tools：SAS，SQL，Hadoop，Pig，Hive，Mahout，Tableau，D3）