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作者：tao
前言
MongoDB是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以使用更高性能的处理访问操作。它采用BSON格式进行数据存储（类似JSON格式，但类型更为常规）同时，在非关系型数据库平台中，各种其他数据库产品，它拥有更丰富的功能，并且与关系型数据库类型，所以对于新手使用也能快速上手。
安装
安装包环境：CentOS 7
版本号：4.2.6企业版
版本：免安版（TGZ）
访问官网链接下载链接：https://www.mongodb.com/downloadcenter/enterprise
我这里使用的是企业版，下载选项如下：
下载后得到压缩包mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz
将下载的压缩包上传至对应目录，然后进行解压
> tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz
配置文件
当前使用的是免安版，所以mongoDB的配置文件需要自己手动创建。如果使用的是安装版，安装后配置文件会在/etc/mongod.conf中。
创建配置前，先创建数据，日志，运行三个目录，分别对应的数据存储目录，日志目录，进程ID保存目录
> mkdir -p /var/mongodb/data> mkdir -p /var/mongodb/log> mkdir -p /var/mongodb/run
在/ var / mongodb目录中，创建内容mongod.conf，内容如下：
# mongod.conf
# for documentation of all options, see:# http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/
# where to write logging data.systemLog:destination: filelogAppend: truepath: /var/mongodb/log/mongo.log # 日志文件路径设置
# Where and how to store data.storage:dbPath: /var/mongodb/data # 数据存储路径journal:enabled: true# engine:# wiredTiger:
# how the process runsprocessManagement:fork: true # fork and run in backgroundpidFilePath: /var/mongodb/run/mongod.pid # location of pidfiletimeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
# network interfacesnet:port: 27017 # 端口号bindIp: 127.0.0.1 # 监听 IP ，即可访问 IP，默认是本机
security:authorization: enabled
#operationProfiling:
#replication:
#sharding:
## Enterprise-Only Options
#auditLog:
#snmp:
配置文件常用基本属性：
将解压后的安装包bin路径添加到环境变量/ etc / profile中，在PATH上进行追加
# mongoDBPATH=$PATH:/usr/local/software/mongoDB/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6/bin
使用/var/mongodb/mongod.conf配置文件启动：
> mongod -f /var/mongodb/mongodb.conf
如所示，则启动成功
启动完成后，验证是否正常运行
> mongo
如果正常运行，则进入登录页面
创建账号，并设置角色为root
> use admin> db.createUser({user:"xxxx",pwd:"xxxxxx",roles:["root"]})
设置账号后，重新登录，此时需要进行账号权限校验
> mongo -u accont -p password
停止MongoDB服务，必须切换到admin数据库
> use admin> db.shutdownServer
基本操作
在介绍几本操作之前，现将常用的MongoDB对象与关系型数据库进行类比，以便更好地理解MongoDB对象。
数据创建和选择，都是使用use db命令
查看所有数据库
> show dbs
删除数据库，先选择再删除
> use db> db.dropDatabase
集合的操作
创建集合命令，同时，如果没有先创建集合，插入数据时会自动创建集合
> db.createCollection(collectionName, [options])
其中options为任选参数，主要是数据的校验规则，此处不展开分析。
查看数据库中所有集合
> show collections
选择集合
> db.getCollection(collectionName)或> db.collectionName
删除集合
> db.collectionName.drop
插入
MongoDB插入方法有insertOne，insertMany，insert，save。其中insert功能就包括了insertOne和insertMany功能。
insertOne
insertOne是向数据库中插入一个文档，语法格式为：
db.collect.insertOne(
指令insertOne中参数：
document参数为插入的BSON数据
writeConcern为写入策略，是可选参数
向MongoDB的ytao数据库中，插入一条文章集合的数据
db.article.insertOne({title: "Dubbo 负载均衡的实现",url: "https://ytao.top/2020/05/02/23-dubbo-loadbalance/",author: "ytao"})
数据库数据为：
注意：如果插入数据时，没指定_id，则重新自动生成_id；如果指定_id，则必须_id在数据库中存在，否则会报错插入失败。
insertMany
insertMany方法是一次插入多个文档，语法格式为：
db.collect.insertMany([
参数ordered为是否有序插入文档，可选参数，可选true。
向MongoDB的ytao数据库中，插入了两条文章集合的数据
db.article.insertMany([{title: "Netty中粘包/拆包处理",url: "https://ytao.top/2019/12/09/10-netty/",author: "ytao"},{title: "WebSocket实现Web端即时通信",url: "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/",author: "ytao"}])
插入后的数据
同理，与insertOne相同，插入重复插入已存在的_id，否则报错。
插
insert可以插入片段或多个文档，这个也是最常见的方法，其语法为
db.collect.insert(
插入的文档如果是碎片，则类似insertOne的插入方式；如果插入的文档是多个，则类似insertMany的插入方式。其中，参数writeConcern和ordered都是一样。
救
save也可以进行数据插入，当新插入的_id存在时，转换已存在的文档进行覆盖，如果_id不存在时，则类似insertOne的方式插入。其操作语法：
db.collect.save(
更新
进行更新的方法有updateOne，updateMany，update，replaceOne以及save。其中，update包括updateOne和updateMany的功能。
更新
通过update可以更新一个或多个文档，其语法：
db.collection.update(
更新的参数：
查询：要更新文档的查询条件
update：要更新的长度
upsert：默认为false。当设置为时，如果更新的条件没有匹配到数据时，则插入此更新条件。反之，创建false时，则不插入。
当查询条件匹配到多条数据时，如果设置为true，则更新所有匹配的数据；如果设置为false，则更新匹配出的第一条数据。
writeConcern：和上面insert的参数一样。
排序规则：更新数据的排序规则。
arrayFilters：更新数据中数组格式数据的某个特定元素。
接下来就演示两个例子，一个普通更新，一个带使用arrayFilters数据的更新，这个比较难说明，但通过示例就容易理解。
更新前数据：
{"_id" : ObjectId("5ed299cee89845fb9ec805e4"),"title" : "WebSocket实现Web端即时通信","url" : "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/","author" : "ytao"}
案例一将author数据更新为["杨滔", "ytao"]
db.article.update({title: "WebSocket实现Web端即时通信"},{$set: {author: ["杨滔", "ytao"]}})
案例二将author数据["杨滔", "ytao"]的杨滔更新为YangTao
db.article.update({title: "WebSocket实现Web端即时通信"},{$set: {"author.$[idx]": "YangTao"}},{arrayFilters:[{"idx": {$eq: "杨滔"}}]})
上面idx表示副本中元素的位置。
更新后的数据
updateOne
updateOne只能更新一个文档，和update使用类似，将multi参数更改为false一样，这里不再使用案例演示。
语法：
db.collection.updateOne(
hint是4.2.1版本中添加的参数，用于指定更新文档的索引。
updateMany
updateMany同样和update更新多个文档使用一样。
语法：
db.collection.updateMany(
replaceOne
replaceOne将一个文档完全覆盖，并且不需要指定_id。只能覆盖一个文档。
语法：
db.collection.replaceOne(
救
save在更新中是指定_id的方式进行文档覆盖。即上文插入中的save用法。
删除
删除文档的方法有deleteOne，deleteMany，remove
deleteOne
deleteOne一次只能删除一个文档，其语法：
db.collection.deleteOne(
filter为删除文档的过滤条件。
deleteMany
deleteMany一次可删除多个匹配到的文档，其语法：
db.collection.deleteMany(
去掉
remove是删除查询出的文档，其语法有两个：
db.collection.remove(
或者
db.collection.remove(
justOne参数类型为false，表示删除全部匹配到的数据；true表示只删除第一个文档
查询
MongoDB中常用的基本查询有findOne和find。
找一个
findOne只返回匹配到的第一个文档，语法为：
db.collection.findOne(
)
参数说明：
query表示查询条件。
projection表示返回的变量（Field）。
下面查询一个文档，title和只返回和url
通过指定细分的值为1，即表示查询后返回的细分。
找
find是返回所有匹配到的集合，语法为：
db.collection.find(
)
以下案例查询查询结果：
总结
本文对MongoDB的入门和基本操作进行了简单的了解，在这使用过程中，有点类似关系型数据库操作的影子，所以对有关系型数据库使用经验的人，上手是多个简单的。
更多使用操作，官方文档：
https: //docs.mongodb.com/manual/reference/
ElasticSearch之安装及基本操作API:
https://ytao.top/2019/12/14/11-elasticsearch/
Redis5新特性Streams作消息体内:
https://ytao.top/2020/01/06/14-redis-streams/
基于Docker实现MySQL主从复制:
https://ytao.top/2019/10/27/4_%E5%9F%BA%E4%BA%8EDocker%E5%AE%9E%E7%8E%B0MySQL%E4%B8%BB%E4%BB%8E%E5%A4%8D%E5%88%B6/
Java线程通信之wait / notify机制:
https://ytao.top/2020/05/12/24-thread-wait-notify/
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文章来源: https://twgreatdaily.com/zh-hans/G1ofwXIBiuFnsJQVCyat.html