今天我们分享的话题是。千人千面的展现结果，其核心底层的驱动就是标签匹配，是买家标签和产品标签的匹配。
下面我们来分析和解读买家标签和产品标签的产生原理和匹配逻辑以及为产品打标的方法。只要大家对这些理解的透彻，才能真正的做好的产品。这个对于我们来操作店铺有很重要的指导作用。
这里说一下我们的买家标签，其实这个很简单，一个新用户注册了淘宝之后，从来没有在这里购买过任何的产品，TA在淘宝里面所填写的注册资料就是TA的最为初始的一个标签。刚开始这个标签比较单一，所以随着买家买入产品的增加，TA的一个标签就会越来越清晰。这个买家真正的标签就慢慢形成。注册的资料大家可以随意的填写，但是 我们买东西不回去乱买，对自己不需要或者没用的肯定是不会去购买的。
所以这个买家所购买的产品的类目、属性、价格等各种特征，都会成为买家标签，买家在购物过程中（收藏、加购、比价、看详情、看评价、看问大家、看猜你喜欢、看有好货等等），这个也是会成为买家的一个标签。这里的标签，我们把他当成是买家的购物特征。系统会根据买家购买的产品，和买家在购物过程中的各种行为来判断，最后来为这个买家实行打标。我们买家在淘宝上行为越多，随着购买的产品也逐步增加，系统对与买家的认识就越深刻越全面，然后系统可以更加准确的为这个买家推荐TA喜欢或者需要购买的产品。一个已经在淘宝购物几年的买家，TA的家住哪里，家里有几口人，是否单身，有没有小孩，有几个小孩，小孩多大，有没有车，车是什么牌子的等等，系统都会根据购物记录来清楚的了解到一个买家的状况。这些都是买家的行为标签。我们虽然并不知道系统对买家用户到打了几个标签。有多少个标签，但是肯定是非常细化的。
在其他方面，即便是同一个人，可能在不同品类下的消费习惯并不相同，又由于很多买家号背后并不只是一个人的需求而是代表了一家人，所以一个买家的标签并不是固定的或者说整体的，而是随着消费场景的变化，会表现出个性化的特质。比如我在买鞋子的时候，就会表现的一般的消费能力的特征，因为我买鞋一般会买200元以下的。但是当我买寸衫的时候，表现出来的消费能力可能就很高，三百元以上的寸衫我才会去考虑购买。又或者说同一个账号，我老婆也在使用，我老婆一般买衣服，会给我女儿买她需要的。而我只会买鞋子而从来不会买衣服，那我的这个账号在鞋子这类产品上表现出来的就是男性的消费特征，而在服饰品类中，表现出来的就是女性特征。买家的标签个性化甚至会细化到搜索词的一个维度。系统是一个可怕的存在.
接下来我们再说一下产品标签是怎么形成的，这个才是大家商家朋友更为关注的一个话题。话不多说下面我们一起来分析解读：
我们的产品也像买家注册之后的初始标签一样，产品在刚刚发布之后也是有初始标签的。这个初始标签取决于我们产品发布的类目、属性和价格（折后一口价，即搜索时显示的价格）。而系统会根据这个产品的类目、属性、价格，给产品进行人群匹配，让跟这个产品的类目属性价格相符的买家人群有机会看到这个产品。
比如一双刚上架的凉鞋，发布在了男鞋类目，那么这个时候系统就会更倾向于匹配男性来对这个产品进行展现；假如说这个产品选择的属性是休闲、真皮、黑色等，那系统就会匹配喜欢穿休闲、喜欢真皮喜欢黑色的男性来对产品进行展现；假如这个产品售价为398，那么系统会匹配有一定消费能力的男性来进行展现。如果这个产品的类目属性填写正确，定价也合理，那么刚开始的展示人群，就是准确的。这就是淘宝系统千人千面原理的目标，这是非常科学非常合理的。
当我们产品有销量之后，系统对于产品标签的识别，就会从产品发布的类目属性和价格，慢慢转到对‘已成交用户’所带标签的识别。因为正常来说，购买这个产品的人，一定是需要这个产品的人，那么跟这些人类似的人群，应该也需要这个产品。这个逻辑完全没问题，所以系统会根据‘已成交用户’的特征（标签），来推荐相似的人群来展现这个产品。那么有多少成交用户之后，系统对标签的识别会转移到已成交用户呢？这个我也不知道……但是一般来说，有几十笔销量的产品，系统对标签的识别，就会主要取决于已成交用户。
按照系统的构想，如果产品定位、定价正确，系统最初根据类目属性和价格推荐的人群，就会变成这个产品的第一批成交人群，而这些成交人群，又会给产品带来更多的相似人群。所以不管是初始标签，还是成交之后的已成交用户标签，应该是平滑过渡始终统一的。这样这个产品就会进入一个良性循环，慢慢卖起来。
但是很多商家往往等不了这个良性循环的过程，其实我也等不了。所以这里面需要一些运营操作，来加速这个过程。但是很多商家在这个环节上就会进行一些操作了，比如说刷单。记着，只要刷单，必然会造成标签的错乱！所以刷单其实是对标签最大的伤害，很大几率会把产品的展现人群破坏掉，开始的时候刷少量单的话是不会有什么影响的。但是数量过大的话。就会产生二种结果：1，产品本身的潜在消费人群可能无法看到这个产品；2，能看到这个产品的人群，有可能没有购买这个产品的需求。
这就是千人千面标签匹配的原理。那么怎样才能为产品打上正确合理的标签呢？
给店铺没有流量的几个建议，
我们开店运营本就是一个需要长期的工作，然后去不断的学习。还要随时看清大的形势。跟着淘宝的步伐走 。万一掉队，想要追上来，那付出的努力可不就是一加一等于二那么简单容易了。所以我一直在强调，必须随时警惕，稍微有掉队的趋向。我们一定要及时发现问题所在。并且尽快解决问题。当然这些是对于相对一般有一点资质的店铺！那么这个对于新手卖家来说，首要的一个任务需要做的是先把店铺的一个基本工作做好，规划好未来的道路。让宝贝的销量从无到有，由少到多。但是我们新手卖家店铺基本上的本质工作都没有做好，店铺面临着的问题也是多种多样。那我们大部分卖家在这样的情况下，还要去做标题优化、烧车参加活动，其实最后可能会有一点效果，但是绝对作用不大。甚至还会亏本。因为你连基本的本质工作都没有做到位。所以做其他的一些措施也只是徒劳无功！所以这里我今天分享的话题来了。我们特意整理出了新店需要做到那些点，希望能够帮助大家：
一、产品的推广
（1）、我们推广的一个核心在哪里？点击率，为什么要提高付费推广的点击率？
1、我们的产品点击率越高，也就意味着我们的人群需求度也是越高，那么客户最终购买的可能性才越大；
2、直通车的一个点击率越高，质量分也是获得越高，从而降低点击价格。
3、钻展的一个点击率越高，点击的单价才会越低。
（2）、该怎样来提高产品的一个点击率呢？
1、这里我们先给换位思考，把我们自己假设成一个购买东西的真实顾客，设想一下本身买东西的时候，最吸引我们的东西元素是那些，是那几个点？是质量、价格、品牌还是其他的？
2、把吸引我们的元素提炼成图片和文案，做横向测试，最终选出点击率高的推广素材来推广。
3、在我们销售的过程中，通过客服的聊天内容，和顾客购物后的评价提出更多吸引顾客的元素，我们同样去做一个横向测试，最后选出点击率高的推广素材。
4、在产品推广的过程中，观察一下不同计划的点击率，去提高点击率较高计划的出价和预算，然后吧。点击率较低计划的出价和预算，从而可以从整体上提高点击率。
（3）店铺的访客价值越高越好。如何来提高访客的价值？
1、客单价的一个提高
2、转化率的一个提高
3、促进回购率的提高
（4）访客成本尽量做低，越低越好。如何降低访客成本？
1、增加免费流量
2、提高付费推广的点击率
3、降低付费推广的点击单价
（5）流量成本越来越贵怎么办？答案是：
1、在现有产品的基础上扩充商品品类，增加客单价
2、通过增加礼盒、赠品或附加价值等，提高转化率
3、通过老顾客维护，提高复购率
二、同类目产品的竞争
（1）、店铺该如何应对同行的竞争？这里我们给到的答案是：提高自己店铺的利润率、点击率、转化率等等，原因如下：
1、提高产品的利润率可以让我们的店铺每成交一笔订单都比同行多赚一点
2、提高产品点击率可以让我们的店铺以更低的成本获得更多的访客
3、提高产品转化率可以我们的店铺访客更多的成为顾客
（2）、提高店铺的访客价值这里也是提高竞争力的。因为竞争越大访客的获取成本就会越高，这个是我们没有能力去改变的事实，但是对于所有的店铺来说，获得访客的成本相差不会太大，但是如果一个访客来到你的店铺可以产生比其他店铺更多的销售额，那么在同样的流量成本下你的店铺的销售额就会更高，利润也会更高。这里该如何来提高我们店铺的访客价值呢？
1、提高本身产品的吸引力，从而提高转化率，可以让更多的访客成为你的顾客
2、围绕顾客的需求扩充商品品类，并且做好关联销售，提高客单价
3、把握好顾客的购物频率和活动节奏，并适时通过CRM系统、钻展、微信等渠道联络消费者，提高复购率。这几点做好，你的访客价值就会提高很多，竞争力自然更强R. X" G
（3）、基本上任何行业，大部分的利润都是属于行业第一名的，后面的能跟着喝热汤就不错了。
1、颠覆一个行业是比较困难的，但是每个行业又都在不断的被颠覆。例如当年的诺基亚是多么的强大，但是被苹果手机颠覆了，因此苹果手机成为了行业第一名。颠覆一个行业需要对这个行业的顾客需求充分了解，然后给予更好的解决方案。
2、如果短期内无法直接颠覆一个行业，那么可以对顾客进行细分，只围绕着某一类细分的人群提供更好的解决方案，成为这个细分行业的第一名。当这个细分行业的顾客非常满意后，可以向更广阔的人群进行拓展。
三、数据分析
（1）店铺的一切问题都可以从数据中分析出来，从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。
（2）“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。1、“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明我们的产品越受欢迎，访客价值才会越高
2、店铺“支付转化率”是根据商品的“支付转化率”来决定的，要提高店铺的“支付转化率”应该我们应该提高具体商品的“支付转化率”。
3、当商品的“支付转化率”升高时，说明这个商品的吸引力逐步增加，此时要给予产品更大的力度，使流量产生更多销售额，并且分析一下“支付转化率”升高的原因是否可以应用到其他商品上；
4、当其中的某一个商品“支付转化率”下降的时候呀，就要冷静的去分析为什么下降，找出原因。并且做出相应的调整。观察是否可以提高这个商品的“支付转化率”，该产品假如经过很多努力仍然没有有效的提高，则降低这个商品的流量并把流量引导至“支付转化率”更高的商品上。
（3）首先应该提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
（4）“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。
1、在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。
2、优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
（5）DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。
1、虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
2、商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。
3、给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。（6）对于大型店铺，如果在双11等大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。
（7）涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释。当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。
最后要留意，有时候的数据是错的。例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。
讲到最后总结：做到以上这些点的店铺，想没有流量都是不可能的，如果还是没有什么效果。那我就建议要从产品方面入手了。
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