近日，前列腺癌再次引起了大家的关注。大家也都很关心，我也有小便困难，我是不是也患了前列腺癌呢？
前列腺癌目前常用的诊断方法有前列腺特异抗原检测抗原、直肠指检、前列腺核磁共振等。但即使你做了这些检查，医师往往只能告诉你是否需要活检来进一步获取病理诊断，而不能告诉你患癌的概率，从而影响个人对下一步诊疗的决策。
利用大数据建立人工智能的前列腺癌风险预测模型是准确评估每一位患者的前列腺癌个体风险的最好工具。我们团队已经基于中国人种的前列腺癌数据库建立了这样的一个预测模型，并发布在专门的网站上。我们的预测模型基于近3年500多例前列腺穿刺患者的临床数据及穿刺结果开发，能够基于年龄、PSA、前列腺体积、前列腺MRI评分及前列腺指检结果预测前列腺癌的患病概率，有助于临床工作者和患者更准确和更直观的评估患病风险及共同决策诊治方案。
广东省中医院泌尿外科科研团队开发的面向中国患者的前列腺癌风险预测模型（CPCP预测模型）是目前国内独家针对前列腺癌的线上免费预测模型，预测的区分度高达82%-90%。内设专业人士版及普通人群版两个版本。当然由于预测模型本身的局限性及处于科研开发阶段，CPCP预测模型的预测结果仅供临床参考，不能作为诊治依据。
大家可以使用百度或Bing，搜索“中国患者前列腺癌预测模型”，或直接登录网站www.pcapre.com，填写所需数据即可计算出患病风险。
供稿：广东省中医院大学城医院泌尿外科 潘俊
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