如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
（文末有爬虫学习教程赠送哦！）
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标，你要爬取哪个网站的哪些数据，达到什么量级。
那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、的、零基础快速入门的学习路径。
1.学习Python包并实现基本的爬虫过程
2.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
5.分布式爬虫，实现大规模并发采集
- -学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。
- -掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望，比如被封IP、比如各种奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
- - 学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。
- -学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
- -分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。
Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。
所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。
- 如何高效学习 -
你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。
因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。
当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。
不过不用担心，小编已经准备了一门非常系统的爬虫课程，除了为你提供一条清晰、无痛的学习路径，还甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习，你就能够很好地掌握爬虫这个技能，获取你想得到的数据。
特别的Python爬虫入门到实战课程，从最基础的爬虫分类讲起，用史上最详细的视频教程帮助你快速入门爬虫。只需要10个小时，你就能从新手完成进阶！
这是一门什么样的课程？
这是一门面向Python初学者和爬虫爱好者，提供爬虫知识入门和进阶的课程，可以帮助你快速入门。
这门课程有什么特点？
这门课程为零基础人士进行了特别优化。我们将从爬虫基础开始讲起，视频教程内容十分详细，涵盖几乎所有初学者必备知识点。可以帮你实现从零到进阶的过程。
在这门课程里，你将学到：
- 爬虫分类和ROBOTS协议
- 爬虫URLLIB使用和进阶
- 爬虫URL编码和GETPOST请求
- 爬虫AJAX数据爬取和HTTPS访问
- 爬虫实现URLLIB3和REQUESTS使用
- 爬虫XPATH和LXML实战
说了这么多，需要这套学习教程的小伙伴，
只需转发文章 然后私信小编“资料”即可免费获取！.......................................
...............这套课程的学习路线大纲：
一段：
01-爬虫介绍
02-爬虫软件的安装
03-第一个爬虫
04-Request对象的使用
05-get请求的使用
06-贴吧案例
07-post请求的使用
二段：
08-ajax请求的抓取
09-https请求的使用
10-proxy的使用
11-cookie的使用1
12-cookie的使用2
13-URLError的使用
14-requests的使用
三段：
15-re的使用
16-糗事百科案例.mp4
17-BeautifulSoup的使用.mp4
18-xpath的使用.mp4
19-pyquery的使用.mp4
20-jsonpath的使用.mp4
四段：
21-多线程的使用.mp4
22-tesseract的使用.mp4
23-云打码平台的使用.mp4
24-云打码登录.mp4
25-爬取图文并茂文章方法.mp4
26-selenium的使用.mp4
五段：
27-阶段测试需求说明.mp4
28-猫眼测试xpath的写法.mp4
29-猫眼测试bs4的写法.mp4
30-猫眼测试re的写法.mp4
31-猫眼测试pyquery的写法.mp4
32-ChromeDriver开启无头模式.mp4
33-爬虫复习.mp4
六段：
34-虎牙直播练习.mp4
35-selenium滚动条的使用.mp4
36-图虫图片练习.mp4
37-双色球练习数据下载.mp4
38-双色球练习保存数据库.mp4
39-双色球练习数据更新.mp4
40-爬虫新写法1.mp4
41-爬虫新写法2.mp4
七段：
42-爬虫的基本介绍.mp4
43-爬虫的基本使用.mp4
44-爬虫的数据提取.mp4
45-scrapy中pipeline中的使用.mp4
46-scrapy中settings的设置.mp4
47-scrapy中细节问题.mp4
48-scrapy爬取小说.mp4
49-scrapy中crawlspider的使用.mp4
八段：
50-scrapy中ImagePipeline的使用.mp4
51-scrapy中动态UA的使用.mp4
52-scrapy中动态代理的使用.mp4
53-scrapy登录方式1.mp4
九段：
55-Mongo的使用.mp4
56-Mongo的数据库实例与集合的操作.mp4
57-Mongo的数据基本操作(CRUD).mp4
58-Mongo的数据查询.mp4
60-Scrapy中保存到数据库.mp4
十段：
62-Splash的安装.mp4
61-Scrapy中调试的使用.mp4
63-Splash如何打开服务.mp4
64-阶段测试.mp4
65-scrapy内容补充.mp4
十一段：
66-splash与requests结合.mp4
67-splash与scrapy的结合.mp4
68-selenium与scrapy的结合.mp4
69-某家内容爬取-数据解析.mp4
70-某家内容爬取-数据保存.mp4
十二段：
71-scrapy-redis的介绍.mp4
72-linux的安装.mp4
73-linux软件安装与克隆.mp4
74-scrapy-redis的windows环境安装.mp4
75-scrapy_redis的写法1.mp4
76-scrapy_redis的写法.mp4
77-scrapy_redis的写法2.mp4
78-从redis中取出数据到Mongo数据库.mp4
十三段：
0.1-Flask介绍与安装.mp4
0.2-Flask的路由设置与参数接收.mp4
0.3-Flask的响应.mp4
0.4-Flask与Echarts的结合使用.mp4
番外1-51job需求与页面分析.mp4
开始学习番外2-51job页面解析1.mp4
番外3-51job页面解析2.mp4
番外4-51job保存到数据库.mp4
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