如何用python在工作中「偷懶」？

作者 | A字頭

來源 | 數據札記倌

有些朋友在工作中會有這樣的困惑：明明我從早忙到晚，為什麼得到的評價還不高？

要知道，企業對一個員工的評價是出於「產出」而非「付出」。所以，如果把大量時間花在機械重複的工作上，不但工作效率不高，對個人發展來說也無甚幫助。

而這些工作，如果對於會點編程的人來說，往往通過幾行代碼就可以快速搞定了。

於是，我去了解了一下身邊不同崗位（HR、產品、運營、市場、數據分析師等）每天需要面對的重複性勞動（肯定會有不全，歡迎補充~），總結了一些在工作中非常常見的例子，並且將源碼整理好供參考。希望這些程序可以讓你的工作更高效！（升職加薪了別忘了回來發紅包哦~）

那麼如何將這些統統實現呢？

我將這些分為以下幾類，大家可以自行評估，各取所需：

系統錄入自動化

由於你經常需要不斷的將一些信息錄入系統，每一次錄入的過程中你可能需要不斷的點擊一些按鈕，面對這種情況，完全可以寫一個自動腳本，每次代替你來執行這些點擊的行為。

這裡我們需要用到splinter：

pip install splinter

這裡寫了一個自動登錄郵箱的腳本，可以實現文本輸入和網頁點擊：

#coding=utf-8
import time
from splinter import Browser

def splinter(url):
 browser = Browser()
 #login 126 email websize
 browser.visit(url)
 #wait web element loading
 time.sleep(5)
 #fill in account and password
 browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx')
 browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx')
 #click the button of login
 browser.find_by_id('loginBtn').click()
 time.sleep(8)
 #close the window of brower
 browser.quit()

if __name__ == '__main__':
 websize = 'https://mail.163.com/'
 splinter(websize)

同理可以寫一個簡單的遊戲掛機腳本，遊戲掛機腳本，無非就是自動移動滑鼠，自動點擊，進行重複操作，所以，第一步就是如何控制滑鼠。

import win32api
import time
def move_click(x, y, t=0): # 移動滑鼠並點擊左鍵
 win32api.SetCursorPos((x, y)) # 設置滑鼠位置(x, y)
 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |
 win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 點擊滑鼠左鍵
 if t == 0:
 time.sleep(random.random()*2+1) # sleep一下
 else:
 time.sleep(t)
 return 0
# 測試
move_click(30, 30)

def resolution(): # 獲取螢幕解析度
 return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1)

值得注意的是，一定要在管理員權限下的cmd中運行，否則點擊無效。

這個時候，你已經可以寫個循環，不停地點擊螢幕上不同的幾個點，最基礎的掛機腳本就實現了。

Excel自動化處理

Excel合併

在實際應用中可能會有不同月份的數據或者不同周的報告等等的Excel數據，都是單個獨立的文件，如果想要整體使用的話就需要合併一下，那麼如何利用python把指定目錄下的所有Excel數據合併成一個文件呢？

思路：利用python xlrd包讀取excle文件，然後將文件內容存入一個列表中，再利用xlsxwriter將內容寫入到一個新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-

#將多個Excel文件合併成一個
import xlrd
import xlsxwriter

#獲取excel中所有的sheet表
def getsheet(fh):
 return fh.sheets()

#獲取sheet表的行數
def getnrows(fh,sheet):
 table=fh.sheets()[sheet]
 return table.nrows

#讀取文件內容並返回行內容
def getFilect(file,shnum):
 fh=open_xls(file)
 table=fh.sheets()[shnum]
 num=table.nrows
 for row in range(num):
 rdata=table.row_values(row)
 datavalue.append(rdata)
 return datavalue

或者直接用concat+一個循環來實現：

for i in var_list:
 df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息']
 df_0['month'] = date_replace(i)
 df_0 = df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']]
 li.append(df_0)

writer = pd.ExcelWriter(r'C:\\Users\\mapping.xlsx')
df = pd.concat(li)
df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None)
df

Excel中添加數據圖表整理好excel文件後下一步需要做的是處理文件里的數據，根據數據來生成一些自己需要的圖表：

import xlsxwriter

#設置一個例子
data = [20, 45, 26, 18, 45]

#創建表格
workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("data")

#添加數據
worksheet.write_column('A1', data)

#創建圖表
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})

#圖表添加數據
chart.add_series({
 'values': '=data!$A1:$A6',
 'name': '圖表名稱',
 'marker': {
 'type': 'circle',
 'size': 8,
 'border': {'color': 'black'},
 'fill': {'color': 'red'}
 } ,
 'data_labels': {'values': True},
 'trendline': {
 'type': 'polynomial',
 'order': 2,
 'name': '趨勢線',
 'forward': 0.5,
 'backward': 0.5,
 'display_equation':True,
 'line': {'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'}
 }
})

worksheet.insert_chart('c1', chart)
workbook.close()

實現效果：

word關鍵信息提取

假設你收到1萬份簡歷，你想先根據學校做一些篩選，這時候利用python將大量的簡歷進行信息匯總，只提取關鍵信息用excel查看起來更加方便。

docx文件自己本身是壓縮文件，打開壓縮包之後竟然發現裡面有個專門存儲word裡面文本的文件。 那麼步驟就變得簡單了：1. 打開docx的壓縮包2. 獲取word裡面的正文信息3. 利用正則表達式匹配出我們想要的信息4. 將信息存儲到txt中（txt可以用excel打開）5. 批量調用上述過程，完成一萬份簡歷的提取工作利用正則匹配獲取關鍵信息：

import re
def get_field_value(text):
 value_list = []
 m = re.findall(r"姓 名(.*?)性 別", table)
 value_list.append(m)
 m = re.findall(r"性 別(.*?)學 歷", table)
 value_list.append(m)
 m = re.findall(r"民 族(.*?)健康狀況", table)
 value_list.append(m) 
 '''
 此處省略其他欄位匹配
 '''
 return value_list

自動化運營監控

在平時的工作中，一定會有對運營情況的監控，假設你管理一家店鋪，那麼一些關鍵指標肯定是你需要每天查看到的，比如店鋪訪問數，商品瀏覽數，下單數等等，這個時候不用每天重複地去統計這些數據，這需要寫一個自動化程序，每天將數據保存在固定的文件夾下就可以實現報表的實時監控。

如果你的數據來源是線下文件：

1. 利用python操作線下文件將其載入資料庫
2. 通過資料庫對數據進行處理
3. 利用python輸出結果

from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
import datetime

conn = connect(host='host',port=21050,auth_mechanism='PLAIN',user='user',password='password')
#host：資料庫域名
#user：資料庫用戶名
#password：資料庫密碼
df_data = pd.read_excel('temp.xlsx')

rows =[]
for index, row in df_data.iterrows():
 rows.append('('+'"'+str(row['case_id']).replace('nan','null')+'"'+','+'"'+str(row['birth_date'])+'"'+')'+',')
 a= '''
 INSERT into table
 (case_id, birth_date)
 values '''
for i in rows:
 a += i
a = a[:-1]

cursor1 = conn.cursor()
cursor1.execute(a)
cursor1.close()
conn.close()
print('成功導入數據至資料庫...')
del a
del rows 

如果你的數據來源是線上文件（存在資料庫）

1. 直接利用python連結資料庫進行一些列的操作
2. 導出你所需要的結果

import sql #sql是封裝的sql文件
sql_end = sql.sql_end
cursor1 = conn.cursor()
for i in sql_end.split(';'):
 print(i)
 cursor1.execute(i)
cursor1.close()
conn.close()
print('程序運行結束，請執行下一步。')

自動發送郵件

使用Python實現自動化郵件發送，可以讓你擺脫繁瑣的重複性業務，節省非常多的時間。數據分析師經常會遇到一些取數需求，有些數據需求是每天都需要的，有些數據需求是每周一次的。對於這些周期性的數據需求，每次都重複性地手動導出這些數據，並回傳給需求方，是很繁瑣且浪費時間的。所以完全可以設置自動郵件來解決。"Talk is cheap, show you the code"常見的郵件肯定有三部分：1、正文2、圖片3、附件OK導入我們需要用到的包

from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
import smtplib

msg = MIMEMultipart()

在郵件中插入正文：

##在郵件中插入文本信息 
df_text='''
 
 
 Hi all ，

 
 這是一個測試郵件，詳情請參考附件 

 
 情況如下圖： 

 '''
msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')
msg.attach(msgtext)

如果你需要插入圖片，利用同樣的方法，在郵件中插入圖片：

##在郵件中插入圖片信息
image = open('temp.jpg','rb')
msgimage = MIMEImage(image.read())
msg.attach(msgimage)

在郵件中插入附件：

##在郵件添加附件
msgfile = MIMEText(open('temp.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
msgfile["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'
msg.attach(msgfile)

剩下的就是設置一些郵件參數來發送郵件：

#設置郵件信息常量
email_host= '' # 伺服器地址
sender = '' # 發件人
password ='' # 密碼，如果是授權碼就填授權碼
receiver = '' # 收件人

發送郵件：

try:
 smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)
 smtp.connect(email_host)
 smtp.starttls()
 smtp.login(sender, password)
 smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string())
 smtp.quit()
 print('發送成功')
except Exception: 
 print('發送失敗')

然後將你的任務設置定時執行就可以輕鬆實現啦

實現效果：

平時的工作中，真的有太多可以去自動化的任務，由於經驗受限這裡不能一一舉例說明，只能儘量分享一些我遇到過或者聽說過的例子。希望大家都越來越高效，邊偷懶邊完成工作~

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