民主國家是不是我們以為的「民主」咱也不知道，反正美國近期在移民和簽證政策上的做法挺不地道的。
近期美國新法規定上全網課的留學生不得入境更是讓人更加迷惑。這份限課令簡而言之如下：
1、如果2020年秋季學期F-1學生所在學校純粹是在線教學，則：
（1）F-1學生將不會獲得新簽證；
（2）即使您擁有有效的F-1簽證，也會被拒絕入境；
（3）即使F-1學生已經在美國，也必須離開美國或轉學。
2、如果學校的秋季學期課程完全不在線，則學生最多只能參加一門在線課程或3個學分。
3、如果學校的秋季學期課程是在線和離線混合教學模式，則學生不能僅參加在線課程。
4、M-1職業課程學生和F-1英語培訓課程學生將不允許參加任何線上課程。
以上四點意味著：如果想線上聽課，那麼請離開美國！那麼拋開政治本身，線上教育也是擬補教育資源差距，推動機會平等教育的重要方式，美國這一舉措無疑破壞了公平。
不過，近日經過哈佛等眾多高校的努力，此項限課令也做出了修改：身在美國境內的國際留學生，不能全部選擇上網課；身在美國境外的國際留學生，可以在當地選擇上網課；沒有回美國返校，但仍上網課的學生，學生身份仍然有效，只需要在 SEVIS 中保持激活狀態。
譴責歸譴責，知識還得積累，學習還得繼續，當前最好的解決辦法就是在暑期參加國內的線上課程。下面是料很足的硬廣~
汪軍教授邀請國內外頂級高校名師主講的《RLChina 強化學習夏令營》現在開放免費報名，這些導師來自倫敦大學學院、南洋理工大學、牛津大學、清華大學、北京大學、中國科學院、上海交通大學、南京大學、天津大學、華為諾亞方舟研究院等研究機構。另外，每位名師的授課內容都是自己的專長領域，保證乾貨十足。
課程內容是對強化學習與智能科學這一前沿領域進行全面的介紹，從嚴謹的數學推導，到最新的研究結果和理論。
話不多說，先放上師資力量：
安波、Haitham Bou Ammar、郝建業、盧宗青、汪軍、徐任遠、楊耀東、俞揚、張崇潔、張海峰、張偉楠、朱占星
什麼？動圖太快，沒看清？那讓我詳細介紹下：
安波
新加坡南洋理工大學校長委員會講席副教授，於2011年在美國麻省大學Amherst分校獲計算機科學博士學位。主要研究領域包括人工智慧、多智能體系統、算法博弈論、強化學習、及優化。有100餘篇論文發表在人工智慧領域的國際頂級會議AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD、UAI、EC、WWW、ICLR、NeurIPS、ICML以及著名學術期刊JAAMAS和AIJ。曾獲2010年IFAAMAS傑出博士論文獎、 2011年美國海岸警衛隊的卓越運營獎、2012年AAMAS最佳應用論文獎、2016年IAAI創新應用論文獎，2012年INFORMS Daniel H. Wagner傑出運籌學應用獎，以及2018年南洋青年研究獎等榮譽。受邀在IJCAI'17上做Early Career Spotlight talk。獲得2017年微軟合作AI挑戰賽的冠軍。入選2018年度IEEE Intelligent Systems的「人工智慧10大新星」(AI's 10 to Watch)。他是JAIR編委會成員以及JAAMAS, IEEE Intelligent Systems, 和ACM TIST的副主編。他是AAMAS'20的程序委員會主席。
Haitham Bou Ammar
Haitham Bou Ammar leads the reinforcement learning at Huawei R&D UK and he also serves as an honorary lecturer at University College London. Prior to joining Huawei, Haitham led the reinforcement learning at PROWLER.io. Previously, Haitham held academic positions as a professor at the American University of Beirut, and a post-doctoral researcher at Princeton University and the University of Pennsylvania. Haitham’s research span various areas in machine learning including reinforcement learning, multi-task learning, optimisation, and Variational Inference.
郝建業
華為諾亞方舟決策推理實驗室主任，天津大學智能與計算學部副教授，博士生導師。主要研究方向為深度強化學習，多智能體系統。在人工智慧領域知名國際會議及期刊發表學術論文100餘篇，專著2部。主持參與國家基金委、科技部、天津市人工智慧重大等科研項目10餘項，研究成果榮獲ASE2019、DAI2019最佳論文獎等，同時在遊戲AI、廣告推薦、自動駕駛、優化控制等領域落地應用。
盧宗青
北京大學計算機科學系「博雅」助理教授。在2017年9月加入北京大學之前，他在美國賓夕法尼亞州立大學計算機系從事博士後工作。他於2014年4月獲得了新加坡南洋理工大學計算機博士學位，並獲得了東南大學的碩士學位和學士學位。他的主要研究領域包括（多智能體）強化學習、移動/邊緣智能系統等。
汪軍
倫敦大學學院（UCL）計算機系教授，阿蘭·圖靈研究所Turing Fellow，華為諾亞方舟實驗室決策推理首席顧問。主要研究智能信息系統，主要包括機器學習、強化學習、多智能體，數據挖掘、計算廣告學、推薦系統、等等。已發表了120多篇學術論文，出版兩本學術專著，多次獲得最佳論文獎。
徐任遠
現任牛津大學（University of Oxford）數學系Hooke Research Fellow，即將於2021年加入南加州大學（USC）工業系統工程系擔任助理教授。其主要研究方向為應用機率，隨機分析，博弈論與機器學習的交叉領域。徐任遠本科畢業於中國學科技術大學數學學院（2014），並於加州大學伯克利分校（UC Berkeley）工業工程系獲得博士學位（2019）。
楊耀東
機器學習研究員，專注於強化學習，多智能體學習，和貝葉斯統計。目前擔任華為諾亞方舟實驗室多智能體學習技術專家，負責開展多智能體強化學習研究及其在自動駕駛決策中的應用。加入華為之前，他曾擔任美國國際集團（AIG）科學組高級經理，帶領開發機器學習在金融問題中的應用。楊耀東本科畢業於中國科技大學，碩士畢業於帝國理工大學，博士學習就讀於UCL, 目前發表各類學術論文20餘篇。2018年，他被英國內政部（Home Office）納入人工智慧傑出人才計劃。
俞揚
博士，南京大學教授，國家萬人計劃青年拔尖人才。主要研究領域為機器學習、強化學習。獲2013年全國優秀博士學位論文獎、2011年CCF優秀博士學位論文獎。發表論文40餘篇，包括多篇Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS、KDD等，獲得4項國際論文獎勵和2項國際算法競賽冠軍，入選2018年IEEE Intelligent Systems雜誌評選的「國際人工智慧10大新星」，獲2018亞太數據挖掘"青年成就獎」，受邀在IJCAI』18作關於強化學習的"青年亮點"報告。
張崇潔
清華大學交叉信息科學院助理教授，博士生導師，機器智能研究組主任。於2011年在美國麻省大學阿默斯特分校獲計算機科學博士學位，而後在美國麻省理工學院從事博士後研究。目前的研究專注於人工智慧、深度強化學習、多智能體系統、以及機器人學。
張海峰
中國科學院自動化研究所副研究員、碩士生導師，領導群體決策智能團隊，研究領域包括多智能體強化學習、遊戲AI和計算廣告等。曾擔任北京大學前沿計算研究中心訪問學者和倫敦大學學院（UCL）博士後，並分別於2018年和2012年在北京大學獲得計算機博士學位和計算機、經濟學雙學士學位。
張偉楠
上海交通大學電院John中心長聘教軌副教授，研究強化學習領域中的多智能體強化學習、基於模型的強化學習和模仿學習等方向，並致力於將強化學習技術落地到網際網路個性化服務、遊戲智能、智慧交通、文本生成等應用場景中。張偉楠於2011年在上海交通大學計算機系ACM班獲得學士學位，於2016年在倫敦大學學院計算機系獲得博士學位。
朱占星
北京大學數學科學學院、大數據科學研究中心助理教授，與北京大學深度學習實驗室密切合作。此前，他從英國愛丁堡大學信息學院獲得機器學習博士學位。他的研究領域涵蓋機器學習和人工智慧的方法論/理論及其在各個領域的應用。
可以上下滑動喲~
怎麼樣，這份從師資力量您還是否滿意？
本次夏令營面向所有對強化學習與決策科學感興趣的小夥伴，例如本科生、碩博研究生和行業從業人員；當然了，上課過程中，還是需要一些機器學習的相關知識以及統計學和機率論基礎的。
上課時間是從7月27日開始，周一至周六，連續兩周每晚7點到8點40，第一節40分鐘課程後休息5分鐘，第二節40分鐘課程後答疑15分鐘。
整體課程安排如下：
課程主頁：
https://rlchina.org/
本次夏令營完全免費，報名網址：
http://www.wenjuan.in/s/UZBZJvfs7t/?is=qrcode
怎麼樣，這份夏令營，料足不足？不說了，我要去報名了~
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