今年，人工智慧已成為推動千行百業進入數字化時代的關鍵力量，AI正從感知理解世界、走向生成創造世界，推動著產業智能化升級加速進入拐點。7月6日，在華為承辦的WAIC昇騰人工智慧產業高峰論壇上，科大訊飛參與分享了通用大模型的前沿技術探索，共謀人工智慧走深向實之道。
5月6日，科大訊飛以AI國家隊身份正式發布了星火認知大模型，其通過認知智能全國重點實驗室發布的科學測評體系，在文本生成、語言理解、知識問答等七大維度均有不俗表現。同時，星火大模型也是首批面向行業的通用大模型，目前已賦能教育、辦公、醫療等多個行業賽道，助其提質增效。訊飛還在6月9日的V1.5疊代中，首次推出了星火APP、星火語伴APP等手機端應用，擴大了C端的使用範圍。
「大模型加速疊代趕超的背後，是不容忽視的算力挑戰。」在昇騰人工智慧產業高峰論壇，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平在演講中一針見血地說道。大模型的訓練和使用都需要耗費大量的算力，根據國外CNBC報道，ChatGPT一次訓練需要用到上萬個英偉達DGX A100 GPU伺服器，這些高性能的GPU對於機器學習和圖形計算來說是必不可少的。
早在2018年，科大訊飛與華為就在深圳達成了戰略合作儀式。如今，訊飛星火與華為昇騰AI的合作，雙方將聯手打造我國通用智能新底座，讓星火基於昇騰AI硬體之上，去搏出一個光明的未來，除此之外，華為還聯合科大訊飛、面壁智能、智譜AI、雲從科技四傢伙伴共同發布大模型訓推一體化解決方案。
如果說大模型是智能化時代的新型生產力工具，那麼昇騰AI相當於這些工具的「母機」或「車床」，它不僅可以為大模型提供源源不斷的算力，還能提供大模型的訓練、推理、優化、部署等全流程能力。有了昇騰AI的加持，科大訊飛可以心無旁騖地高效、便捷開發自身的大模型，加速實現通用人工智慧的規模化、產業化落地。
大模型聽起來很複雜，但其實跟人腦原理類似。在峰會演講中，胡國平表示大模型與人腦有著相似的智能激發和運行機制，都擁有超千億神經元，接受輸入的刺激再產生智慧的輸出。人腦可以通過不斷學習變得更聰明，大模型也一樣。以語言理解能力為例，胡國平表示，在獲得整個網際網路非常多的訓練數據後，星火大模型也能理解「能屈能伸」和「寧死不屈」這種聽起來矛盾的辯證關係。
如今，得益於華為昇騰AI的加持，訊飛星火突破了大模型數據的稀疏化，低精度量化的技術突破，通過軟硬體的完美協同優化，構建了算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群，加速了訓練和數據的全流程閉環，有效支撐了訊飛星火一步一個腳印的持續前進。