GPT又火了一遍！近日，OpenAI向全球發布了大規模預訓練模型GPT的全面進化版GPT-4。它也被稱為史上最強訓練模型，能通過微積分考試，甚至能完成律師職業資格證考試。許多人又開始擔心，AI在多個行業的人工替代浪潮又向前席捲了一大步。
從2015年馬斯克用10億美元發起非盈利AI研究項目，到2022年底OpenAI發布GPT-3的衍生產品ChatGPT在5天內吸引超過100萬用戶，再到GPT-4的革命性發布，很多人早已開始擁抱人工智慧的急速發展，並對搜尋引擎甚至是一些外包性創意工作產生了很大的擔憂。
GPT-4不僅能夠讀取文本，現在已經可以將圖片作為輸入進行解讀和回答了。而據OpenAI的官方消息，它還具有比ChatGPT高出很多的回答準確性。
（GPT-4讀取圖片，並找出了其中反常識的存在）
寫代碼，修bug，處理Excel文檔，創作音樂，生成遊戲劇情文本，甚至直接開發小遊戲，ChatGPT等生成式AI也被許多人認為將在未來大範圍影響娛樂產業。Web 3領域知名投資公司a16z還稱，「遊戲開發」可能會成為娛樂行業內，生成式AI影響最大的領域。
（來源：a16z）
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GPT和AIGC在創意領域的潛在應用
美術資源生成
在紅杉資本合伙人撰寫的文章 Generative AI: A Creative New World中，作者曾表示，AIGC在遊戲行業的應用場景可能是生成型內容的重要方向。最為直觀的就是遊戲美術和AIGC內容的關聯性。有投資公司曾研究AI和娛樂行業的發展後指出，AIGC可能會為一些遊戲公司的美術資源生成帶來效率提升的同時，讓製作成本大幅降低。以往需要數天乃至數周時間做出的一副原畫作品或者是營銷向設計作品，能通過AIGC的手段在幾分鐘內通通搞定。
（來源：紅杉資本 Generative AI: A Creative New World）
不過，遊戲行業的大多數產品對美術資源的要求非常高，特別是在藝術指導的前提下，需要美術風格的統一，同時注重各類細節的表達，以及作品中的各素材聯繫的合理性和邏輯性，像Midjourney這類的繪畫類AIGC平台的發展，短期內對於遊戲美術資源的替代性並不會那麼強。但是，根據遊戲原畫師的說法，AI繪畫能在遊戲美術設計師的前期創意和構思階段提供不少的輔助，幫助原畫師在尋找設計靈感的階段做出創意參考。
遊戲劇情生成
Cyber Manufacture曾發布過AIGC引擎Quantum Engine，支持用戶在裡面用自己的語言實時地生成各種不同劇情，這意味著通過未來的AI工具，遊戲可能可以實現千人千面的劇情體驗，感受極為不同的遊戲走向和結局，甚至可以在遊戲內展開一直延續的劇情互動。結合開發者的人工控制，這項功能被一些人認為可以為文案和劇情創作提供更多不一樣的可能性。
遊戲關卡設計/遊戲編寫
遊戲一直被當做用於訓練AI模型的場所，但目前這一形式可能發生了一些變化。利用這類AI工具，有人發現了一種使用大型語言模型生成遊戲關卡的方法，這為生成式AI影響遊戲設計打開了又一扇大門。在近期發表的一篇論文MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models中，研究人員詳細介紹了一種使用GPT-2為馬里奧和索尼克等舊平台遊戲生成遊戲關卡的方法，而且可以通過文本提示提供「可控級別的生成」。
此外，隨著GPT4的重磅推出，設計師Pietro Schirano測試了這一工具的遊戲編寫能力，僅用60秒就編寫出了經典小遊戲《Pong》。他還表示，此前GPT-3.5需要人類輔助代碼實現或者bug的修改，但GPT-4已經可以直接獨立完成編寫。
遊戲內對話程序/NPC系統
雖然隨著ChatGPT2022年底的大火才將這一類AI工具帶到大眾視野，但是類似的AIGC技術已在遊戲行業有所運用和實踐。知名遊戲廠商R星在旗下遊戲《GTA5》和《荒野大鏢客2》中就將AIGC技術運用到NPC系統和人物建模等方面；《逆水寒手游》官方也表示已經在遊戲中實裝了「完全由AI驅動的高智能NPC」，這些NPC能和玩家自由對話，並且基於對話內容，自主給出有邏輯的行為反饋。
人工智慧的進步和更多AIGC技術在遊戲開發流程中的接入，或將帶來一個玩家與NPC互動的新時代，並進一步提升遊戲的沉浸感。通過賦予NPC無腳本的對話能力，以及使用多模態行為賦予其個人性格，玩家與NPC之間的交互不再是設定好的、完全流程式的，而是一種自由度極高的、更深度而立體的沉浸式體驗。
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用GPT製作遊戲
作為能寫代碼的生成型AI，GPT其實有能力為用戶創造一些簡單的小型遊戲，還能把遊戲玩法生成背後的代碼直接提供給你。
外國玩家Daniel就用ChatGPT「開發」了一款數字解謎遊戲Sumplete，它還制定了其中的所有規則，放出了遊戲背後的代碼，引發了小範圍的討論。遊戲會給到玩家一系列的網格狀數字，每一行和每一列的邊上都會有一個目標數，玩家需要刪除各行和列裡面的某些數字，使得剩下的數字加總起來的和與各行、列邊上的數字相等。
但是這個遊戲有一個致命的問題：它並不是一個全新的產品。
安卓應用商店裡面的遊戲Summer和ChatGPT開發的這個遊戲Sumplete非常類似，前者首發於2020年，規則上兩者可以說是一模一樣。它的理念也非常接近網頁遊戲Kakuros，都是用「行和列上的數字分別加總得到一個總和」的玩法進行設計和開發的。
（遊戲Summer的介面）
Daniel在用ChatGPT「開發」了Sumplete之後，他說自己對AI能夠以如此快的速度設計出一個遊戲感到非常震驚；但同時他也提出，「我最大的擔憂其實是ChatGPT非常自信地稱自己創作的遊戲是出自一個全新的想法。我比較認同的是，ChatGPT可以說自己受到xxx遊戲的啟發，如果它能在回答中放出一些數據源或者是關於這個想法的詳細解釋就更好了」。
隨後，為驗證ChatGPT的「遊戲創作能力」，又有一位叫Giovanni的用戶和他進行了新對話：「你能給一個叫做Sumplete的遊戲寫一下代碼嗎？」ChatGPT立刻給出了和Daniel之前請它創作的Sumplete規則完全一樣的代碼，令人震驚。但是問題在於，Giovanni在這次新的對話中並沒有給出關於Sumplete玩法、規則等的任何信息，而這次，ChatGPT對此前的回答進行了一次「自我抄襲」。
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GPT可能存在的局限
可信度問題
體驗過ChatGPT的人知道，在和它剛開始進行對話的時候，會被它的「淵博學識」和「計算能力」震撼到。但隨著對話量的增加和一些含有更多信息量、更難的問題的提出，ChatGPT還是容易「一本正經地胡說八道」，這仍然是最亟待解決的問題。許多人工智慧在效率上、信息處理量上具有很大的優勢，但是可靠性及可信度仍存在很多瑕疵。
（來源：https://m.huxiu.com/article/735909.html）
版權歸屬問題
在DICE 2023大會上，一些遊戲領域的資深從業者和創意人士發表了對ChatGPT以及AIGC等技術的看法。大多數人都對生成式AI工具可以實現的目標非常有熱情，但同時也指出了其背後存在的合法性問題。這些工具依賴於從開放原始碼的資料庫中提取和分析數據，基於大量學習樣本生成答案，但並不能排除生成的作品被一部分人用於商業目的，其版權歸屬問題存在巨大的法律漏洞。
（來源：路透社官網）
今年2月22日，美國版權局曾裁定，由AIGC平台Midjourney參與創作的漫畫集沒能獲得版權保護。Kris Kashtanova的這部作品集「Zarya of the Dawn」，在文字內容、視覺排版等方面的版權保護獲得了批准，但裡面刊載的由AI生成的畫作沒有得到版權保護。這也是美國法院裁定的最初幾起關於AI作品版權的案件之一。
（來源：Kris Kashtanova作品集Zarya of the Dawn）
安全性問題
隨著GPT-4的發布，雖然OpenAI仍沒有公開太多的技術細節，但他們在一份文件中對GPT-4背後的貢獻者名單進行了披露。可以看出，從模型的預訓練，計算機視覺，長文本，到強化學習，安全工程等各個方面，這個生成式AI後面的開發團隊人員龐大。OpenAI在裡面同時提到了不少安全工程師的名字，涉及信任與安全政策、安全工程、安全監測及響應等細分領域。這也從側面體現了它們在這半年來對於GPT安全性方面所做出的努力，試圖彌補過往版本的一些缺陷和漏洞。
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結 語
GPT很強，對很多領域來說也是巨大的進步，當然它在遊戲研發領域的應用還有待驗證。而對於遊戲行業而言，運用AI技術從文本生成、NPC對話、bug修改、作弊監測、用戶支持等多方面來輔助遊戲開發，推動玩家體驗的持續提升，或將成為未來的一大趨勢。
在面對新技術時一切以用戶需求為基礎，以辯證視角看待其應用及成果，並保持創意行業的初心以及對流行趨勢的密切跟蹤，或許是我們應該時刻秉持的一種態度。