數字經濟時代下，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術四大生產要素之後的第五大生產要素。如何更好管理數據，對企業尤為關鍵，ERP這一管理信息化的核心系統也愈發受到重視。而作為企業OTC（訂單到回款）業務流中的「最後一站」，「收入成本」產品既承擔著海量數據的匯入，又處於庫存交易和交易核算的數據流中轉，因而收入成本想要與海量數據打交道，必然需要一個「大容量」的資料庫作為底層支撐。
日前，華為宣布實現自主創新的MetaERP研發，完成對舊ERP系統的替換，目前已覆蓋了華為公司100%的業務場景和80%的業務量。其中，基於華為雲GaussDB，MetaERP構建了「收入成本」產品，進行收入成本集中管理，高效支撐了華為公司運營商業務、企業業務、終端業務、智能汽車解決方案業務、華為雲計算、數字能源等多種業務的統一、實時收入成本核算。
「收入成本」產品面臨億級數據量難題
ERP作為華為企業經營最核心的系統，伴隨著華為20多年的快速發展，支撐了每年數千億產值的業務以及全球170+國家業務高效經營。因而，想要實現MetaERP的替換，就必須面對華為極度複雜的業務、巨大的帳本業務量，以及千萬級流量洪峰。其中，收入成本確認核算單總數據量為66.24億。
面對如此大的數據量，如何保證業務系統零故障、零延時、零調帳是MetaERP收入成本產品團隊的最大難題。「這是因為『收入成本』產品的使用特殊性。一般每月月底最後一天，業務都會進行衝刺，在最後1個小時極有可能出現100W+的收入成本核算行。此前基於舊ERP系統，業務處理完100W的收入成本核算單預計需要8小時左右，如果當晚18點之後才處理完成，相應的收入核算只能計入到下一個會計期，從而導致關帳不及時，影響財務報表出具的及時性和準確性。」產品團隊解釋道。
億級數據量、瞬時百萬級峰值，這讓MetaERP的替換攻堅難度陡增，也對資料庫這一「收入成本」產品底層技術支撐的容量和可用性提出了更高要求。
GaussDB按需彈性擴展，包容海量數據
面對如此高要求，什麼樣的資料庫能夠完美勝任？開源的MySQL或PG資料庫在數據量達到2.4TB後，一定幾率會出現IO瓶頸導致業務性能下降；並且2.4TB數據量後高機率無法在業務低峰期完成全量備份，導致全量備份失敗並進一步搶占業務IO；這些問題和限制都無法滿足華為ERP業務的訴求。
當時團隊面臨兩個選擇：第一個選擇，由應用自己做分庫分表，但是ERP因為其特殊性，可能有不少跨資料庫的操作，比如數據歸集或者合併等等。這些請求如果是通過分庫分表來做，會非常複雜；另一個選擇是找到一個功能強大的原生分布式資料庫，既能滿足業務場景，又能滿足安全可信的要求。而華為雲GaussDB就是那個選擇。
基於此，研發團隊選擇了GaussDB， GaussDB也用其硬核實力很好回應了MetaERP「收入成本」產品構建的技術要求。
具體而言，GaussDB單庫容量可達24TB，一方面輕鬆支撐ERP系統的存儲需求，另一方面採用緩衝區淘汰算法、並行邏輯複製（突破300MB/s）等技術，確保大容量下性能表現依舊穩定強勁；基於備機快照備份，實現永久增量備份，解決備份搶占業務IO痛點問題；並且可以根據業務壓力動態伸縮讀節點，讀吞吐量提升2倍，主/讀節點間數據同步秒級時延，輕鬆應對ERP月底、年底衝刺期間億級數據量、瞬時百萬級峰值的並發訪問壓力，足以支撐華為ERP超過200+子公司的業務體量。
有了GaussDB的強力加持，MetaERP成功構建了「收入成本」產品，穩定支撐華為公司運營商業務、企業業務、終端業務、智能汽車解決方案業務、華為雲計算、數字能源等多種業務的實時收入成本核算。同時，MetaERP「收入成本」產品通過將收入核算、成本核算統一解耦到「收入成本」產品進行集中管理，實現核算規則的抽象和標準化，核算入口支持靈活可配，並已在華為公司中國區、海外切換中得到了充分實踐驗證。
值得一提的是，在本次MetaERP系統遷移中，華為雲GaussDB從老ERP系統完整遷移和裝載了超過168TB （ERP）的數據，為上層業務實現無感和可靠切換提供了最基礎的數據保障。
如今，GaussDB已全面支撐MetaERP，上線包括收入成本在內的9大核心產品，實現穩定運行無問題，端到端業務效率10倍提升。事實上，在MetaERP這場被稱為「強渡大渡河」的3年技術突破中，華為雲GaussDB作為智能數據底座，在成功支撐華為集團新MetaERP系統實現全棧自主創新的同時，更依靠其「高性能、高可用、高安全」的技術特性，全面支持華為業務需求快速響應、經營決策科學高效、應用數據安全可信。面向未來，華為雲GaussDB也將持續技術創新，用技術力量提升企業服務質量、效率、體驗，保障企業業務穩定運行。