Data Extractor體積不大，不大1M，可以從文本文件或網頁方便地提取電子郵件地址或網址，自動從整個域提取，通過新的強大的JavaScript啟用規則從網頁中提取任何你想要的內容，同時搜索多個文件，URL和目錄，支持拖放文件提取，可直接將結果導出到Microsoft Excel，當不清楚確切的數據，可使用模糊匹配來查找信息，還可以指定通配符或使用先進的正則表達式匹配任何模式。在愛分享覺得這個工具應該可以用來抓取特定email，對於某些用戶還是有些用途的。
Data Extractor可以從無限量的文件中提取您可以輕鬆定義的各種標籤指定的不同數據。數據收集在您在應用程式內預先創建的有序內部資料庫中。
應用程式以允許任何人執行不同類型的精確和成功數據提取的方式分離指定提取所需的步驟。
可以將任何不同的數據提取保存為磁碟上的文檔，並且用戶可以以這種方式創建具有特定規則的完整個性化的自定義提取集。
文檔可用於批量處理具有特定源，提取規則和自定義目標欄位的大量數據。
閱讀Data Extractor的所有功能。
可以完全在後台運行。
在從任何嵌套級別嵌套數千個文件的文件夾中提取時始終響應，並且用戶可以隨時停止該過程。
當未準備好粘貼到資料庫中時，轉換作為伺服器輸出接收的訂單。
通過電子郵件在資料庫記錄中轉換您收到的任何數據（Data Extractor可以直接解析指向您硬碟上郵箱的電子郵件）。
逐個從文件中提取數據，同時通過拖放拖動它們。
從文件中提取數據，其中記錄由換行符分隔，所有欄位都在一行中，僅由標籤標識。
從數據寫入的文件中提取數據全部放在一個文件中，記錄只用一個獨特的字符串分隔。
僅在文件響應某些特徵時才解析文件。
僅在數據響應某些特徵時才提取數據。
當數據由多個標籤指定時，它也可以提取數據（它可以在同一目標欄位中放置不同的提取）。
將一種格式的數據轉換為另一種格式。它使用可識別的模式來識別數據欄位並提取它們。
根據需要調整數據列。
在提取和選擇數據時，可以使用「區分大小寫」選項來選擇數據標籤。
誤導性和重複的標籤可能導致提取錯誤的數據。數據提取器了解要提取的內容，這要歸功於使用可用於指示數據提取器的特殊標記，從何處真正開始收集跳過誤導性標籤的數據。
當標籤位於單獨的行上時，也可以獲取數據。
當您需要根據其位置區分元素時，也可以獲取數據。
擴展導出功能。
原生英特爾64位充分利用了最新Mac的強大功能。
我們長期為Mac開發。我們只使用Apple原生技術來創建macOS應用程式，因為我們喜歡Mac並且我們喜歡純粹的真正macOS應用程式。
Sandboxed和Gatekeeper簽署了尊重所有Apple規則的一流macOS應用程式。
包含PDF格式的完整用戶指南，可在應用程式內的「幫助」菜單下訪問。
使用簡歷，自動保存，版本和全屏。
如果您退出，重新啟動時您將返回相同的狀態。沒有必要保存，應用程式為您完成。總是。
您可以使用macOS中的「版本」功能返回到早期版本的工作。
本機支持全屏。
針對macOS 10.14（Mojave）進行了優化。
在Light Appearance和Dark Appearance模式下都能很好地工作。
當您要提取的數據可以通過開始標籤在文本中識別，而數據的結尾可以通過另一個標籤或換行符或返回或選項卡識別時，Data Extractor可以提取它並在幾秒鐘內完成成千上萬的文件，如果手工完成，則需要數周或數月甚至數年的工作。
Data Extractor提供了所有知識，可以在一個美觀，優雅，僅限Mac的本機應用程式中快速，智能地完成這些特定任務。
該應用程式提供了一個內部資料庫表，用戶可以在其中創建自己喜歡的列數，以及可以收集數據的列。
可以隨時移動和重命名列。
數據始終可用於導出到磁碟。自定義欄位的名稱可以在導出期間用作第一個記錄（用於連續智能導入）。
創建許多文檔，用戶可以創建儘可能多的自定義「提取集」，他需要從不同的文件和不同的提取規則中提取。
Data Extractor來源於：https://www.macz.com/mac/6817.html?id=NzY4OTU4Jl8mMjcuMTg2LjEyNC4xODc%3D