恭喜Me留學L學員收穫
頂級量化金融和數據分析錄取！
學員背景：
美本Top20
金融數學雙專業
GPA 3.8+
金融行業多段實習
已錄取院校：
西北大學分析學
紐約大學金融工程
耶魯大學資產管理
康奈爾大學金融工程
芝加哥大學金融數學
卡耐基梅隆大學計算金融學
卡耐基梅隆大學信息系統管理（MISM:BIDA）
Offer合集
小L同學就讀於某TOP20美本學校，作為典型的學霸，她在整個大學不僅雙修了數學和金融兩個專業，更維持了3.8+的高GPA，具備了申請頂級量化金融的學術基礎。
鎖定華爾街
名校的量化金融專業（主要包括金融工程、金融數學等）作為非常熱門的硬核專業類別，從就業角度，可以直接鎖定華爾街，因此是眾多高GPA選手競爭的主賽道。雖然小L同學的學術基礎很不錯，也有過幾段金融行業的實習，但想要在龍爭虎鬥的申請季，取得最佳的碩果，還需要專業機構的加持。在朋友的大力推薦下，小L和家長決定和Me留學攜手，一起衝刺頂級名校。
申請季正值秋季學期，小L不僅要保持當前學期的GPA，還要繼續刷分GRE。不但如此，在繁重的學習壓力下，她依舊擠出時間，充分參與到申請過程中，完全不會因為課業繁忙而忽略每一個細節。在選校上，小L決定主申量化金融的同時，也申請幾個硬核的數據分析專業，給未來的自己更多的職業選擇。在申請策略上，是以衝刺名校為主，同時堅固所申項目的專業排名、就業情況和地理位置。
量化金融專業權威排名——2022QuantNet排名
帶領學生「對症下藥」
在明確專業方向後，Me留學專門負責金融、數據等硬核專業的王老師，馬上和小L展開了詳細的頭腦風暴，對小L過去的學業、實踐與實習情況進行一對一的梳理與分析。
小L過去的實習經歷主要集中在金融領域，且有一段非常紮實的國內實地量化金融實習，這段實習也是小L整個經歷中的亮點。但小L實習中做的事情比較分散，因此需要梳理出一條脈絡清晰的主線，且讓這條主線和所申請的研究生項目的特點相匹配，才能成功說服招生官，提高錄取幾率。
不同的量化金融項目，有著各自的項目，因此王老師的核心任務還包括，幫助小L從經歷中提取不同的亮點，以匹配不同的申請項目。
比如說，在申請耶魯大學資產管理項目時，王老師首先和小L講解了該項目的Focus：跨資產類別的多因子量化分析，並帶著小L了解該項目Director的Research方向，以及Yale Investment Office的投資風格，再把學生的經歷往該項目的喜好去靠攏，並設計符合項目培養目標的未來職業規劃，有了前期面面俱到的準備，耶魯大學的面試如期而至，我們也如願被這座頂尖學府錄取！
在申請量化金融項目的時候，王老師帶領學生，基於量化金融項目的核心內容和職業發展方向：量化風險管理和衍生品的定價和組合，去挖掘學生這方面的匹配的經歷，並把這些內容進行放大。並且在申請不同學校的同時，也仔細研讀不同項目的特色與優勢，在撰寫Why School的時候，注重迎合該項目的特色。這樣細緻的準備，也幫助學生成功拿到了CMU計算金融、康奈爾大學金融工程、芝加哥大學金融數學等Top量化金融項目錄取。
Plan B也大獲全勝
在申請上述金融類專業的同時，小L也小試牛刀，申請了一些數據分析類項目，也成功拿到了CMU MISM:BIDA和西北大Analytics的錄取。數據分析類專業和量化金融相比，求職範圍會更加廣闊，且適用的領域更廣，比如可以將數據分析用於科技、金融、醫療健康、供應鏈等等行業，甚至有一些同學，可以憑藉硬核數據分析專業實現轉碼，因此也成為很多量化背景同學心目中最理想的研究生專業。