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AI時代與網際網路時代，到底有什麼本質上的差別？網際網路處理的是海量數據，它解決的是信息流轉和匹配，核心價值在於解決信息不對稱的問題。讓信息儘可能的流通匹配。AI最本質的是處理海量知識，它不再是數據，也不僅僅是信息，是通過對數據和信息的加工產生的知識。這些知識跟原有知識的結合去解決實際問題。所以它解決的是決策的效率和成本。也就是機器能否取代人的問題，能否幫人做決策的問題。核心價值在於創造新的供給。‍

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舉兩個簡單的例子。網際網路時代的教育，在線教育所有的努力，都是利用網際網路的手段提高好老師的教學效率。網際網路也取得了很大的進展。到了AI時代，實現的是無限制的、高質量的老師供給，滿足個性化的學習需要，原則上每一個學生都應該配一個自己的老師。同樣的道理，網際網路醫療、網際網路藥房、網際網路醫院，解決的問題，產生的價值都是有限的。本質上還是缺更多好的醫生來治病。

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AI時代最核心的能力，就是根據決策場景建立決策模型的能力。大家看到應用數學這門學科，過去十年成為一個顯學？大家的小孩，很多都選了這個學科。建模，是一個非常重要的核心能力。AI模型，是個活的、生長的AI系統，本質上是從機械執行系統向「類生物」認知系統的升級。

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未來會是機器主動的響應人，我們可能什麼都不用做，他就知道我們想什麼，可能就去執行了。這將是完全不一樣的時代。人自身不再獨立於數字世界之外。所以我們可能是最後一批完整的人類了，將來都是數字智能原生的人了。

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AIGC到了明年，肯定就會有非常好用的文字/語音直接轉成視頻的工具出來。到時候，創造的門檻會急劇的下降。創造相應的數字資產的空間會急劇的上升。這些數字資產會越來越走向主流，它的重要性會越來越大。確權、交易、流轉，區塊鏈也會有很大的發展空間。

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工業革命的早期，大家都非常的恐懼，因為個人不太能夠以體力來獲取價值了，人不能靠體力生存了。事實呢？出現了白領階層，出現了工程師，靠自己的腦力活動創造了過去100多年的繁榮。我們展望未來，機器或者人工智慧，把人進一步從繁瑣的、創造性的、無聊的腦力勞動裡面解放出來。人的大部分的時間可以用在開發自己的創造力上，去做真正有激情的事情。

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今天不論你我處於什麼位置，所有的人都只有一個共同的挑戰，如何成為智能時代的原生物種？只有這樣，才有機會發展，甚至才有機會生存下去。

第二板塊 「想三年」

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有的時候，看十年好像不那麼難，大家講未來都可以滔滔不絕。但怎麼把十年投射到未來的三五年？因為你的戰略核心，是要圍繞三五年來制定的。怎麼想三年？特別是大的技術變革的時候，這麼大的不確定性，我自己反覆思考這個問題。

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技術驅動商業變革有基本的規律，大的技術通常驅動一浪又一浪的商業變革。每一浪都會延續10-15年，而且會經歷四個階段：泡沫、早期滲透、原生應用，然後驅動所有行業。

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這個時候，ChatGPT爆火，他是不是我們苦苦等待的下一個Google？經過反覆思考，我覺得有一個概念可以跟大家分享，叫原生應用的出現，或者叫原生服務的出現。

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原生應用通常發生在一場技術革命的第三個階段，他們需要時間去孕育。技術要成熟到一定的程度，他能夠創造全新的價值，能帶來真正的海量的大眾用戶，然後就會變成殺手級應用，就像移動網際網路時代的微信，進而成為新商業範式的領導者。

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做了兩頁非常重要的PPT，對於做了AI同學可能會有很大的幫助。

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我覺得ChatGPT只是吹響了號角，並不是一個真正的原生的殺手級的應用。所以未來三年，最值得關注的就是哪一個創業團隊或者巨頭內部，有機會推出真正的原生的應用。他們將帶來這個時代的井噴。

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我自己是這麼看未來三年的發展的，AI/XR/Crypto原生的主流服務很有可能橫空出世。3-5年海量原生創新服務湧現，甚至會變成某種生態入口、平台、基礎設施。遊戲很可能是這三種技術最先突破的場景之一。元宇宙是這三種技術走向成熟時的殺手級應用，成為生活的重要組成部分。

第三板塊 「干一年」

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關於智能商業的一些思考。智能化就是機器/算法/AI取代人，然後持續自動進化，做出越來越聰明的決定，這樣才能大幅提高用戶體驗和商業效率。取代的環節越多，角色越完整，創造的價值就越大。

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舉幾個1.0的成功案例。阿里淘寶購物和抖音短視頻的推薦算法，滴滴打車和美團外賣的自動調度。未來呢？AGI的突破讓機器的能力有了質的飛躍，越來越多的決策將被機器取代，並越來越智能。

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這也是一張非常重要的PPT，大家以後在實戰中會反覆運用到，就是你要怎麼做智能化。

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過去的幾年，大家做數字化轉型，做的非常辛苦。本質的問題就是這個數字化轉型的價值還不夠。我們其實是在為智能化做鋪墊。下一步怎麼完成智能化的突破？核心是場景，因為決策肯定是基於某個場景做的。

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此外，你的用戶是誰？他在哪個場景下面臨什麼樣的挑戰？然後你要基於那個場景給出一個完整的解決方案，提供一個完整的服務，這才是智能化轉型成功。所以你左邊要調用的可能是某些標準化的產品或者服務模塊。

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未來原則上沒有產品公司了，只有服務公司，產品只是解決那個場景下需求的一個服務的工具和載體。

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我們以前一直想像場景電商，今天才明白，場景電商在今天才有可能做。因為你必須基於那個場景做決策調度，所有的知識跟專業能力給出在那個特定時間、特定人群、特定場景的最佳服務方案。一步到位，這就是智能化。

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在這個意義上，C2B的商業模式才真正成立，或者更完整的表達就是用戶驅動的那個商業模式。C2S2B，那個S就是那個智能化平台，就是那個AI Agent，就是那個AI代理，就是那個活的、生長的AI系統。它在持續不斷的學習生長，做出更好更智能的決策。

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2023年到2033年，未來十年，智能商業2.0孕育和爆發的十年。未來三年我們就可以看到原生的應用，在帶動整個生態的發展。人工智慧技術會成為通用技術，賦能越來越多的行業完成智能化轉型，關鍵就在於機器能否取代人做決策。

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智能商業會成為主流的商業範式。

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我反覆講的就是，戰略要基於vision跟action的快速疊代和反饋來不斷的修正。主動去做各種各樣的嘗試，來理解和檢驗你對未來的想像是不是正確。然後根據反饋來修正你的未來的想像。這個非常重要。

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看十年，想三年，干一年。不是三件事，它是一件事情的三個角度。

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看十年是願景，是努力去理解未來可能的演化。想三年是戰略，基於對未來的想像，確立發展的路徑。干一年是計劃，是保證落地的執行。之所以說是一件事，是你隨時要想到這件事情。短期、中期、長期它是一個什麼樣的取捨，這就是戰略的功夫。

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你要去訓練自己，同時看三個角度的能力，這個是非常關鍵的。給大家一個小小的建議。認真看一下你三年的目標到底是什麼，能不能夠具體到某一種衡量指標，不限於傳統的KPI，是某一個真正反映你的創新業務的本質的衡量指標。

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智能商業需要智能戰略。智能是在於，你要主動地去擁抱不確定性，隨著環境的變化而變化。智能戰略是湧現和生長，是保持可能性，甚至是創造可能性，而不是追求效率。沒有地圖的時候，就自己造指南針！

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傳統的戰略核心是減少不確定性，做比較確定性的規劃，然後高效地執行。但是由於我們今天處於一個複雜的高度變化的時代，不確定性就是可能性，就是創造的機會。所以在今天，戰略的本質是創造，是創新。在這個意義上，戰略也不再是高管的事情。跟產品跟技術都緊密的結合在一起。

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今天我們的環境要求組織能夠持續湧現出好的戰略決策跟創新，「持續」極其重要。在今天這個環境，你做對一次一點用都沒有，因為我們進入到一個持續的淘汰賽，還需要不斷進行下面的比賽。所以需要這樣一個組織，能夠持續的產出高質量的創新和決策。

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能簡單複製的工作價值的重要性直線下降，當然執行對組織未來依然非常重，但是高效執行越來越會由AI系統來完成。組織的重心會越來越演化成創造獨特的價值。

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在個體層面，我們講到的對創造力人才的極大的需求。未來的人才既需要多維度的視角，又要有獨特專長。特別是因為GPT出現，所謂的專業人士的位置，幾乎都要被消滅。

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工業革命以後，都是從通用能力向專業化能力進行收縮，就是分工不斷加強和細分。但我們如果回到一個新的時代起點的話，我們在進入一個新的通用能力的構建的時代。而最有創造力的人是有通感能力的人。

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過去創業，大家發現每個公司沒有三五個聯創，是搞不定的。現在或者未來，創造性工作的最佳組織形式可能是非常緊耦合的特種兵小團隊。十幾個人就能創業。上一輪網際網路創業，沒有三五十個人，基本上撐不開個攤子。但現在AI創業，10個人都綽綽有餘了。

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