在經歷了消費網際網路時代的狂飆突進之後，隨著流量增長遭遇瓶頸，今天的網際網路公司普遍面臨一個轉型的十字路口。

第一條路，是繼續堅守在to C的存量市場。在這種情況下，平台常用的手法就是「低價補貼」，進行低水平同質化競爭，但這壓縮了整體產業鏈的利潤空間。又或者，及時地抓住直播帶貨等新興的商業模式，縮短商家與消費者的距離。

消費網際網路的繁榮與作為終端設備手機的普及密不可分，而最近兩年手機市場已經趨近飽和。元宇宙概念下的VR、AR設備或許是下一個終端形態，但今天AR、AR的市場滲透率仍然較低。短期來看，to C仍然是一條內卷之路。

於是，很多網際網路公司紛紛把目標瞄向了第二條路——to B的產業網際網路。根據清華大學網際網路產業研究院的研究結果顯示，全國目前有60餘個千億美元級的產業集群，如果僅在航空、電力、醫療保健、鐵路、油氣這五個領域引入數字化支持，假設只提高1%的效率，那麼在未來15年中，預計可節約近3000億美元。如果數字化轉型能拓展10%的產業價值空間，每年就可以多創造2000億美元以上的價值。

如果說中國的消費網際網路市場只能容納幾家千億美元級的企業，那麼在產業網際網路領域有可能容納幾十家、上百家同等規模的創新企業，這是一個巨大的藍海。

過去幾年，不僅BAT這樣的網際網路大廠把產業網際網路當做下一個十年的戰略方向，很多垂直領域的網際網路公司也紛紛入場，將to B業務作為第二增長曲線。

比如，獵豹移動旗下的機器人公司獵戶星空，擁有獨家的自研全鏈條AI技術，以機器人作業系統應用開發能力、全棧硬體設計製造能力、全國網點服務能力對外提供機器人服務；美圖在2021年推出to B的美業SaaS，已經成為美圖的第三大收入來源。今年根據美圖財報的闡述，to B的數字圖像生產力工具市場規模比to C的消費市場大4-5倍。

不過，網際網路轉型做to B，也面臨很多的挑戰。

在戰略層面，眾安科技副總經理邱英英提到，一些網際網路公司決定做數字換轉型，計劃投入營收收入的1%，但實際上投入遠不及此。戰略制定與戰略執行存在鴻溝。T3出行產研副總裁李京峰也提到，業務轉型也需要企業的戰略、組織、文化一起打配合。

人才是嘉賓提到比較多的挑戰。李京峰認為，復合型人才尤其稀缺，既要懂算法，又要懂產品，還要懂行業。去哪兒技術副總裁孫斌補充道：「技術驅動的產業，對於人才的要求還需要很強的自學能力，因為技術棧的更新速度是非常快的。」

網際網路企業轉型升級的核心目的，最終要落到業務的需求，最本質的挑戰要看社會的總需求有沒有改變。任何產品歸根結底都是to C的，但如果to C的企業不賺錢，to B的企業總體來看也將很難賺錢。

長遠來看，業務端的創新是一個長期趨勢，技術並不能保證一定能做成什麼，需要不停的探索。

2.終端應用決定價值大小

2023年，以ChatGPT為代表的大模型技術的爆發，給網際網路轉型升級帶來了新的想像力。

過去，不同的應用場景需要開發不同的「小模型」。現在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以適配多種業務場景，大幅降低了AI開發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期，使AI從作坊式開發、場景化定製，走向工業化開發、場景化調優，依託大模型規模化解決行業問題成為可能。

大模型不僅提高了模型的泛化能力，也從過去的圖形用戶介面（GUI）過渡到自然語言用戶介面（LUI），這是一項革命性的變化。它大大降低了用戶使用大模型的門檻。對於產業而言，用戶使用門檻的降低就意味著生產力的提高。新的人機互動方式，甚至會推動網際網路的重新洗牌。

大模型時代，AI技術的實用性發生了質的飛躍。華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在今年華為全聯接大會的主題演講中提到，「參數超過千億甚至萬億的人工智慧神經網絡模型，正在加速進入千行萬業，AI發展也正在跨越拐點」。

這些變化都將在AI落地過程中帶來新的機會。中國國家創新與發展戰略研究會副會長、中國科學院大學教授呂本富預計，未來10年，以大模型為核心的智能經濟將帶來10萬億級別的經濟體量。

大模型究竟如何賦能產業？

對此，呂本富高屋建瓴地總結道：「凡是跨領域、跨學科的事情，碎片化目標的事情，有多項前置條件的事情，以及開腦洞的事情，都是大模型擅長的領域。這些領域對人類而言是非常複雜甚至難以想像的，比如設計一款17維度的產品，人類不可能做到，而大模型就非常擅長。」

在產業界，不同的嘉賓也結合各自的業務場景給出了自己的答案。

去哪兒技術副總裁孫斌將大模型在企業的落地概括為兩點，一是企業高頻對外的業務場景，比如客服；二是企業高頻對內的場景，比如數據決策、代碼生成、開發運維等。總體而言，大模型的技術是持續疊代的。

眾安科技副總經理邱英英分享了眾安的探索，一是眾安保險，作為大模型的應用方，發布了AIGC中台，同時在30多個保險場景在白皮書中做了研判與分析；其次，眾安科技服務了行業700多家客戶，當前已規劃在全系列產品矩陣——生產系列、增長系列、基建系列中加入AIGC技術等大模型能力，探索出一條快速、可靠、可控、可複製的AIGC模型應用模式，賦能保險機構客戶數字化轉型。

還有一些場景，過去因為技術的限制敢想不敢做，而在大模型的驅動下也敢做了。T3出行產研副總裁李京峰以出行領域舉例，招聘司機一直是一個效率較低的痛點，而現在藉助大模型，可以嘗試用AI機器人做線上招聘。

大模型的產業落地，華為雲已經有很多實踐經驗。在今年7月的華為開發者大會上，盤古大模型3.0正式發布，其主要方向是 AI for Industry（AI賦能產業），為煤礦、水泥、電力、金融、農業等創造產業價值。

自從盤古3.0發布之後，已經有1萬多家客戶申請測試，目前大部分客戶都在適配微調中。

華為雲中國區副總裁胡維琦從華為自身的實踐出發，看到了大模型帶來的新的商業機會。在C端，自從2016年短視頻興起之後，人機互動方式沒有發生任何變化，而大模型的自然語言交互將會帶來質變；在B端，大模型與B端業務有非常多的結合場景，而量變會產生質變。

本次圓桌論壇上的嘉賓都對大模型賦能產業落地持樂觀的態度，未來網際網路升級很大程度要看大模型的應用實踐成效。

甲子光年創始人&CEO張一甲總結道：「就像當年電力剛被發明之時，我們很難想像未來家庭生活中出現了那麼多的小家電。決定大模型的價值有多大，很大程度上在於它終端的應用。」

3.大模型——第25種通用技術

大模型對於千行百業都是一次巨大的賦能。但是，行業大模型具體如何在企業應用落地，仍然是困擾行業的一個大問題。

對於大模型在企業的應用，呂本富分享了他方法論：「判斷大模型的應用，看企業有沒有暗知識，有沒有默會知識，只要有這兩類，一定是大模型的焦點。此外，大模型很有可能對一些行業帶來重組。大模型可以分為L1層的基礎大模型與L2層的行業大模型，中間的L1.5還有一層衣食住行的大模型，會打通不同產品的交互介面、打通數據孤島，帶來新的行業重組行的機會。」

他樂觀地總結道：「千萬不要低估大模型。人類歷史上被經濟學家承認的通用技術只有24種，比如輪子，網際網路。大模型一定是第25種。」

訓練大模型是一件極其燒錢的項目。除了極少數有錢有資源的科技型企業，絕大部分企業不會從頭自研大模型，而是選擇閉源的基礎大模型或者開源大模型，通過輸入行業專有數據做精調，來獲得更加垂直、更加專業的行業大模型。

企業在選擇大模型合作夥伴之時，一個重要的考量因素是算力。大模型是AI計算「暴力美學」的成果，大模型與大算力相輔相成。大模型驅動了從CPU通用算力到AI算力的革命，算力大小決定著AI疊代與創新的速度，也影響著經濟發展的速度。

當前市場上算力的稀缺和昂貴，已經成為制約AI發展的核心因素。以伺服器為例，研究機構Aletheia預測，當前AI伺服器的市場滲透率還不足5%，而AI算力基本被英偉達所壟斷。

不過，市場也許還有算力的第二選擇。

如華為雲中國區副總裁胡維琦所說，AI根技術創新決定產業發展，AI競爭關鍵在於根技術和生態。因此，華為堅持投入自主創新的AI產業。今年8月份華為雲在貴安上線了AI雲服務集群，現在擴大到了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大AI雲服務節點，致力於為市場提供可持續的澎湃算力。

不僅僅提供AI晶片，華為同時還提供人工智慧全棧能力。

目前華為雲AI雲服務已經適配GLM、LLAMA、GPT等10+業界大模型，已原生孵化和適配30+基礎大模型；沉澱1400+運算元，支持業界主流AI框架， 900+主流算法；支持業界主流的AI框架pytorch、tensorflow等滿足不同客戶的開發偏好。

同時，華為modelArts開發平台支持算法便捷遷移，實現資源高效利用，並提供端到端的模型生產工具鏈，高效、易用的AI開發、訓練、推理，方便原GPU的企業快速適配。

算力就是驅動大模型生態的「黑土地」。當算力不再成為限制，大模型驅動的AI應用才能在千行百業生根發芽。

4.回歸業務本質，流水不爭先

在行業大模型不斷湧現並成熟之後，產業網際網路是否會迎來一個高增長的階段？

早期的產業網際網路帶有強烈的資本驅動的性質。但不同於消費網際網路的「感性」，產業網際網路的增長更加趨近「理性」。消費網際網路可以燒錢快速做大規模，但產業網際網路的複雜性與多樣性，使得其增長趨近線性，而非指數級增長。

產業網際網路更強調價值，而非規模，這也是產業網際網路發展的內在規律。

對於大模型對產業網際網路的驅動力，呂本富提到了IT行業的「十年規律」——任何一個技術，兩年之內總是被高估，十年之內總是被低估。對於大模型，這個定律依然適用。

展望未來，T3出行產研副總裁李京峰補充道，本質上還是回歸業務，不管大模型還是小模型，支撐好業務能夠讓消費者得到滿意服務，同時也企業得到更好的利潤。

大模型是一個新的引擎，但它不僅僅關乎技術，而是一個綜合能力的建設，以及產業鏈生態上下游的合作，這樣才能降低AI紅利的門檻，找到企業業務的第二增長曲線。

產業網際網路發展到了新的階段，但流水不爭先，爭的是滔滔不絕。

華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在最新的發聲中，用「十年一個台階」來總結華為過去三十年的發展節奏。凡益之道，與時偕行。對歷史能看得多深，對未來就能看得多遠。

產業網際網路亦是如此。

（封面圖來源：華為）